作者:冯紫儒发布时间:2026-06-11 19:57:20 点击数:64930

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:当AI开始操控情绪,人类该担何责

  思想者观察

  当AI开始操控情绪,人类该担何责

  最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容,而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本,但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境,塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境,从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

  OpenClaw,即俗称的“龙虾”,是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理,例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等,甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式,可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

  也就是说,大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作,而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过,用户需要通过指令指导、训练它,同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器,该过程被称为“养龙虾”。

  OpenClaw的出现,使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里,被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里,拥有与操作系统底层对话的权限,并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节,在于引入了“心跳”机制,赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”,但不是为了执行固定的脚本,而是带着完整的语境去扫描当下状态,然后自行判断现在“该做什么”。

  尽管功能强大,但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令),它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力:访问私人数据、与外部通信,以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合,使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出,并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点,这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力,它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者,会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

  例如,智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构,但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节,大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

  从新闻业的角度来看,智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日,美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道,南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站,实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队,其内容并非原创报道,而是大量取自真实媒体,经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现,真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后,以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词,AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”,这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力,也揭示出在一个信任受损的民主环境中,其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

  专家称,此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计,截至2024年6月,美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站,已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来,美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

  在公众对媒体信任降至历史低点之际,“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然,生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上,有大量社交媒体账号重复发布相似话术,试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术,人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作,智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子,并以高度可信的语气呈现,从而提高虚假信息的接受度。同时,它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容,制造出大量“活跃度假象”,加速信息在网络空间的扩散。此外,借助用户数据分析和行为偏好识别,人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体,增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

  OpenClaw受到追捧的一个重要原因是,2026年1月28日,一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察,但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时,原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化,表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

  在这一阶段,由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”,已不再呈现为传统意义上的攻击行动,而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化,随着时间推移,它们创造出一种“合成现实”:这种环境在感知上具有人类特征,在运行上以机器速度推进,并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前,就已经开始塑造其认知与判断。

  最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容,而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本,但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境,塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境,从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着,虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身,还能够重构受众对现实的认知框架,社会影响力和误导性风险都大大提高。

  现在设想这样一种情境:无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源,持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点,并且还能在运行过程中不断自我重写,将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散,可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

  除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力,我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制,四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加,可能带来复合性风险,使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

  首先,特权访问权限使代理能够直接操作系统资源,而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次,外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄,同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着,智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流,对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合,不仅突破了传统网络安全防护的局限,也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性,其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

  针对这一类威胁的防御,已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造,或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解:哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化,以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行,并且需要具备大规模处理能力。

  综合来看,人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系,并把一个关键性问题推到我们面前:在一个人工智能被赋予决策能力的世界中,人类如何承担责任?(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

  胡泳

  来源:中国青年报 2026年06月01日 05版

昨日相关部门传达重要研究成果当AI开始操控情绪,人类该担何责

  思想者观察

  当AI开始操控情绪,人类该担何责

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  例如,智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构,但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节,大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

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  在这一阶段,由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”,已不再呈现为传统意义上的攻击行动,而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化,随着时间推移,它们创造出一种“合成现实”:这种环境在感知上具有人类特征,在运行上以机器速度推进,并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前,就已经开始塑造其认知与判断。

  最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容,而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本,但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境,塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境,从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着,虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身,还能够重构受众对现实的认知框架,社会影响力和误导性风险都大大提高。

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  除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力,我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制,四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加,可能带来复合性风险,使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

  首先,特权访问权限使代理能够直接操作系统资源,而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次,外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄,同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着,智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流,对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合,不仅突破了传统网络安全防护的局限,也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性,其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

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  综合来看,人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系,并把一个关键性问题推到我们面前:在一个人工智能被赋予决策能力的世界中,人类如何承担责任?(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

  胡泳

  来源:中国青年报 2026年06月01日 05版


阵风采购贪腐案,官员吃回扣。

最近,巴基斯坦空军的歼-10CE战斗机用PL-15超远程空空导弹,接二连三地击落了印度空军的“阵风”战斗机,让印度本来信心满满花重金购买阵风打算对付中国歼-20,结果连歼-10都没打过。

▲在外网,印度媒体一直都是拿阵风对标中国歼-20

面对这种结果,印度国大党开始攻击莫迪当局,要求重新调查十几年前,阵风战机采购贪腐案,指责莫迪党派收取了法国巨额回扣,以三倍高价签订采购合同,即阵风原本0.8亿美元一架,但是最终卖给印度的价格是2.4亿~2.7亿一架。

▲印度反对党要求重新调查阵风采购案

对于这场漫长、曲折、且充满腐败的知名军购贪腐大案,或许早在十几年前,印度阵风战机的命运就已经定格了。

200亿的阵风采购案

虽然印度军火采购喜欢吃回扣是全世界知名的操作,那被歼-10CE按住打的“阵风”到底算不算一架好飞机呢?其实这要看给谁用。

2009年,在阿联酋的阿迪夫拉空军基地,阿联酋、法国、英国等国的战机,同美国进行了一次联合训练演习,其中,美国出动的是F-22“猛禽”战斗机,法国出动的是“阵风”战斗机。

经过为期一个月的对抗训练,法国国防部发布了一段“阵风”战斗机前置摄像头拍摄的视频,显示F-22在与“阵风”战斗机的模拟战斗中,多次被“阵风”锁定,并向F-22发射了红外制导的云母弹。

▲“阵风”机身上的F-22击落标志

如果这是实战的话,F-22必死无疑,当然了,一次演习并不能代表飞机的完整面貌,但起码可以证明,“阵风”不是一架烂飞机,所以武器到底好不好,关键就是要看谁在用,就像叙利亚飞行员,你给他一架F-22,他也只能开出二代机的水平来。

印度其实最开始买“阵风”并不亏。2007年,印度国防部为替换老旧的米格-21战斗机,发起了一个名为“中型多用途作战飞机”(MMRCA)的采购计划正式提出招标,计划用90亿美元购买126架中型战斗机。

按照印度空军的要求,前18架MMRCA由外国制造商提供,剩余战机则将逐步引进技术在印度生产,这份大单令国际军火巨头们蜂拥而至,当时参加竞标的机型包括“阵风”、“台风”、F-16C/D、F/A-18E/F、JAS-39以及米格-35。

▲参与MMRCA竞标的六个机型,搁在当年,其实都是好飞机

经过评比,2011年中,印度国防部宣布欧洲台风和阵风战斗机入围,最终在2012年,印度国防部宣布达索公司的阵风战斗机获得胜利。

按照合同要求,法国达索公司将向印度提供126架“阵风”,首批18架由达索公司提供,其余108架战机将由印度斯坦航空公司按技术转让许可证制造,此外,还有63架“阵风”的选择权。

当时,这份合同报价包括采购成本、40年生命周期使用维护成本及技术转让成本,初步意向为104亿美元,后来调整到大约200亿美元,应该说是优惠到家了,毕竟法国为了给“阵风”打开市场也是拼了。

如果这份合同能执行下去,那么印度空军绝对有望挑战亚洲第一空军的宝座,毕竟法国人为了卖“阵风”,连全部软件源代码都能给印度,然而,达索公司并没有高兴太久。

后来,印度国防部对达索公司提出一系列相当“苛刻”的额外的要求,他们竟然让法国人对印度组装的108架“阵风”的质量100%负责。

▲“阵风”用的RBE-2AA主动相控阵雷达在当时很先进

印度斯坦航空公司是个什么地方?好的飞机都能修成坏的把飞行员摔死,有史以来因为印度斯坦航工生产和维修导致坠毁的军用飞机已经坠毁超过1000架,达索公司肯定不愿意啊,于是这桩本来双赢的大买卖就只好拖延下来了。

2.4亿一架的阵风

达索公司并没有选择在印度这颗歪脖子树上吊死,由于印度在合同上的拖延,2015年埃及以52亿欧元购买24架“阵风”战斗机,成为“阵风”首个国外用户,如果按照这个价格,跟印度签的合同就要涨到大概300亿美元。

▲埃及的“阵风”战斗机

同年,卡塔尔又以63亿欧元(约合70.5亿美元)的价格买了24架“阵风”战斗机,虽说这价格很贵,但包括配套导弹,以及飞行员和100名技术人员提供培训,何况卡塔尔是土豪国,买武器从来都是只买最贵的。

▲卡塔尔的“阵风”战斗机

搁置了MMRCA计划的印度这边呢,虽然时不时放出风声继续“画大饼”,想看看有没有上当的冤种,可惜一直哪家敢入坑。

按照这个情况发展下去,别说给那108架飞机提供质保,就连全套技术转让都不一定了,2014年莫迪上任,决定放弃MMRCA计划,改为直接采购36架“阵风”战机,全部在法国生产,合同于2016年9月23日签署,总额约78.7亿欧元。

▲2015年4月10日,新上台的印度总理莫迪(左)与法国总统奥朗德(右)在法国首都巴黎宣布,印度将采购36架“阵风”

这一下“阵风”的平摊单机成本飙升至2.4亿美元,比美国最新型的F-35隐身飞机还贵出近1亿,堪称全球最贵四代半战机交易,而且像MMRCA计划里的优惠条件都没了,技术转让更是泡汤了。

▲2016年9月23日,印度国防部长马诺哈尔·帕里卡(右)和法国国防部长让·伊夫·勒德里昂(左)在印度首都新德里签署了关于“阵风’战斗机的政府间协议。

新的采购案还包括一个所谓的“抵消条款”,要求参与协议的公司必须把合同价值的50%投资回印度,其中的30%要投向印度国防研究与发展组织,其余购买印度的国防商品和服务。

这就是俗话说的:印度是外企投资黑洞,印度赚钱,印度花,一分别想带回家。

这看起来是对印度无法获得技术转让的弥补,然而,最大的BUG就出在这儿,这是因为这笔交易完全绕过印度国会和印度斯坦航空,直接指定了一家名为信实防务的公司。

这家公司是在2015年4月莫迪访问法国宣布采购36架“阵风”战斗机之前12天刚刚注册成立的,根本就没有任何军工经验。

明眼人一下就能看出来怎么回事,更何况信实集团的老板,也就是印度首富穆克什·安巴尼,还把他弟弟安尼尔·安巴尼安排到了签约现场,而穆克什正是莫迪所在的人民党大金主。

▲穆克什·安巴尼

2016年10月3日,信实集团与达索公司宣布成立达索信实航空航天有限公司的合资企业,持股比例为51%∶49%,用于履行“抵消条款”中达索公司对印度的投资业务。

这里面到底有多少猫腻呢?

至今没有结果

2018年8月,印度媒体曝出就在36架“阵风”采购案洽谈期间,信实集团下属的信实娱乐赞助了法国时任总统弗朗索瓦·奥朗德的女友朱莉·加耶拍摄的电影,这背后的利益输出不言而喻。

▲朱莉·加耶

2021年,据法国调查媒体Mediapart披露,达索航空在2017年向一家名为DefsysSolutions印度中介公司,支付了约100万欧元,名义上用于制造50个“阵风”战机模型作为礼物。

然而,法国反腐败局在审计中发现,达索并没有这些模型存在的文件或照片,因此,法国反腐败局怀疑这就是掩盖非法佣金的“虚假购买”。

▲啥模型啊这么贵

这个DefsysSolutions由古普塔家族控制,而苏申·古普塔自2001年起便担任达索在印度的代理人,长期参与航空与国防交易,在2019年,印度执法局从古普塔处查获了大量涉及2015年购买战机的国防部机密文件。

Mediapart媒体还披露,古普塔在“阵风”交易前后从达索及相关方收受了数百万欧元的秘密佣金,离奇的是,本来印度国防采购程序要求所有国防合同包含反腐败条款,禁止贿赂、佣金或掮客干预,然而,在莫迪政府批准下,这些条款却在2016年的“阵风”合同中被删除了。

对于这些腐败行为,法国公共财政检察署曾在2021年,针对奥朗德、马克龙、时任国防部长让-伊夫·勒德里昂,以及达索航空及其合作伙伴开展了司法调查。

然而,印度却不怎么配合,2023年,法国驻印度大使埃马纽埃尔·勒南还因为这事儿,在一份外交照会中吐槽,印度在刑事案件合作中“长期拖延”和“不完整处理”。

印度自己呢,在2018年9月,印度最高法院刚开始不公开审理“阵风”采购案涉及腐败的指控,三个月后,最高法院就驳回了所有涉嫌违规的指控,认为印度政府在决策、定价和选择印度合作伙伴三方面都不存在问题。

2019年,印度最高法院驳回了所有上诉复审的请求,维持原判,并指出在“阵风”战斗机采购案中没有发现任何违规或腐败的行为。

也就是说,至今阵风战机贪腐案还没有查出结果。

不过,即便贪腐如此,印度的“阵风”好歹还都是战损,起码比印度斯坦航空手下平均每年损失8.8架战机要强得多,你就说可不可悲吧?返回搜狐,查看更多

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