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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

　　统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

　　在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

　　展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)

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　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

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　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

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抚州市赣东学院体育场的记分牌尚未点亮，绿茵场却已静候一场关键战役。今晚，赣超八强淘汰赛(第十一轮)首回合将在这里打响，南区第三的抚州队坐镇主场，迎战北区第二的上饶队。这是本赛季南北赛区两大防守劲旅的首次碰面，一边是擅长绝境翻盘的“主场卫士”，一边是保持多轮不败的“客场铁军”，一场关乎晋级主动权的较量，正随着比赛的临近悄然升温。

抚州队本赛季的关键词是“韧性”。回溯该队联赛第一阶段的表现，从不缺少让人热血沸腾的瞬间：第八轮对阵萍乡队，0∶2落后的绝境下，丁泽利、艾俊豪在伤停补时阶段连入两球，用2∶2的绝平让主场球迷从沉默到狂欢；第九轮客场挑战吉安队，对手率先进球，抚州队并未就此泄气，而是坚守到比赛第89分钟，刚替补登场的杨宇抓住机会，一脚劲射将比分扳为1∶1，硬生生从客场带回一分；第十轮迎战南区劲旅赣州队，尽管最终1∶2惜败，但上半场帅君哲接任意球头球破门的画面，仍让5000余名主场观众看到了这支球队的拼劲。

韧性背后，是抚州队“防守为本”的战术体系。翻看积分榜，抚州队3胜5平2负的战绩不算惊艳，但8个进球、7个失球的攻防数据，却透着难得的稳健，净胜球仅1个却能稳居南区前三，靠的就是防线的严密和反击的高效。不过，第十轮对阵赣州队时，面对对手的持续攻势，抚州队防线被两次击穿，暴露了该队在应对高强度压迫时的短板，而这恰好是上饶队最擅长制造的“攻坚场景”。

再看上饶队，这支北区第二的队伍，堪称本赛季联赛的“防守标杆”。自第六轮客场1∶0击败鹰潭队拿下赛季首胜后，他们便开启了不败征程：第七轮主场0∶0逼平以防守见长的景德镇队，第九轮客场1∶0闪电击败南昌队，第十轮更是在九江队的“魔鬼主场”，靠杨逸第86分钟的禁区外冷射，1∶0绝杀对手。8轮赛事仅失4球的防守数据，让他们跻身联赛“防守第一档”；而4个进球均来自客场，“客场铁军”实至名归。

本场对决最大看点，是两支防守型球队的风格碰撞。抚州队的防守带着“弹性”，他们不执着于一味收缩，而是擅长在退守中寻找反击机会，绝境中的爆发力更是他们的“秘密武器”。而上饶队的防守更显“刚性”，场均仅失0.5球的防线如同铜墙铁壁，他们不依赖复杂的进攻套路，却总能靠关键球员的“一锤定音”终结比赛。

对抚州队而言，主场作战既是优势也是压力。想要在首回合占得先机，首先要解决“抗压力”问题。第十轮对阵赣州队时，抚州队正是因后期防线扛不住持续压迫才丢球，面对上饶队可能发起的长时间围攻，如何稳住阵脚、避免过早失球，将是主帅的首要课题；同时，要激活帅君哲的头球优势、杨宇的禁区嗅觉，这两名球员此前多次在关键时刻破门，是抚州队反击的“利刃”。

上饶队的挑战，则在于“进攻效率”。虽然防守稳固，但8场仅进4球的进攻表现，让他们在面对抚州队这样的顽强防线时，可能面临“久攻不下”的困境。如何利用客场作战的经验，快速找到抚州队防线的漏洞，避免陷入拉锯战，将决定他们能否从客场带回优势。

今晚，哨声吹响，月光下的绿茵场将成为南北防守劲旅博弈的舞台。抚州队的主场呐喊与上饶队的客场反击，必将碰撞出火花。赣超的魅力从不在于预设结局，这场巅峰对决，注定成为又一段难忘的记忆。

(全媒体记者李征)

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