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售后服务上门服务电话，智能分配单据：哈萨克斯坦驻广州总领事馆举行开馆仪式

　　广州6月2日电 (记者 蔡敏婕)哈萨克斯坦驻广州总领事馆开馆仪式2日在广州举行。截至目前，外国驻广州总领事馆数量达71家。

　　广东省政府党组成员陈良贤表示，哈萨克斯坦驻广州总领事馆开馆，将推进哈萨克斯坦同中国华南地区特别是与广东省的友好交流与合作。今后，广东愿同哈萨克斯坦驻华使馆和驻穗总领事馆一道，在共建“一带一路”合作框架下，携手推进粤港澳大湾区战略与哈萨克斯坦“光明之路”新经济政策战略深度对接，打造数字经济、绿色发展、现代农业等新领域的合作增长点，共创更加美好的未来。

　　外交部部长助理刘彬表示，中哈是山水相连的友好邻邦和高度互信的永久全面战略伙伴。近年来，在两国元首的战略引领下，中哈关系不断提质升级，广东省与哈萨克斯坦在经贸、科技、文旅、教育等领域合作日益密切。相信哈萨克斯坦驻广州总领事馆的设立将为促进广东省以及中国东南地区同哈方交流合作搭建新桥梁，为中哈关系发展注入新动力。

　　哈萨克斯坦驻华大使努雷舍夫表示，哈中合作保持着强劲发展势头，涵盖经贸、投资、交通运输、数字化、教育、文化及人文交流等领域。广东是中国最发达、最具创新活力的地区之一，与哈萨克斯坦各地区间的合作日益活跃。展望未来，相信哈萨克斯坦驻广州总领事馆将为进一步巩固哈中永久全面战略伙伴关系、扩大双边经贸与投资合作、深化地方间交流、促进人文合作和民间往来作出贡献。

　　哈萨克斯坦驻广州总领事馆领区范围包括广东省、湖南省、广西壮族自治区、海南省、云南省，这是哈萨克斯坦在华设立的第4家领事机构。(完)

近日监管部门发布重要通报哈萨克斯坦驻广州总领事馆举行开馆仪式

　　广州6月2日电 (记者 蔡敏婕)哈萨克斯坦驻广州总领事馆开馆仪式2日在广州举行。截至目前，外国驻广州总领事馆数量达71家。

　　广东省政府党组成员陈良贤表示，哈萨克斯坦驻广州总领事馆开馆，将推进哈萨克斯坦同中国华南地区特别是与广东省的友好交流与合作。今后，广东愿同哈萨克斯坦驻华使馆和驻穗总领事馆一道，在共建“一带一路”合作框架下，携手推进粤港澳大湾区战略与哈萨克斯坦“光明之路”新经济政策战略深度对接，打造数字经济、绿色发展、现代农业等新领域的合作增长点，共创更加美好的未来。

　　外交部部长助理刘彬表示，中哈是山水相连的友好邻邦和高度互信的永久全面战略伙伴。近年来，在两国元首的战略引领下，中哈关系不断提质升级，广东省与哈萨克斯坦在经贸、科技、文旅、教育等领域合作日益密切。相信哈萨克斯坦驻广州总领事馆的设立将为促进广东省以及中国东南地区同哈方交流合作搭建新桥梁，为中哈关系发展注入新动力。

　　哈萨克斯坦驻华大使努雷舍夫表示，哈中合作保持着强劲发展势头，涵盖经贸、投资、交通运输、数字化、教育、文化及人文交流等领域。广东是中国最发达、最具创新活力的地区之一，与哈萨克斯坦各地区间的合作日益活跃。展望未来，相信哈萨克斯坦驻广州总领事馆将为进一步巩固哈中永久全面战略伙伴关系、扩大双边经贸与投资合作、深化地方间交流、促进人文合作和民间往来作出贡献。

　　哈萨克斯坦驻广州总领事馆领区范围包括广东省、湖南省、广西壮族自治区、海南省、云南省，这是哈萨克斯坦在华设立的第4家领事机构。(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

竞时出击11月27{全国上映}王韬魏小：欢联手破局