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售后服务上门服务电话，智能分配单据：宁夏彭阳：夏管正当时 苹果疏果套袋促丰产

　　固原6月2日电 (记者 李佩珊)进入6月，正是苹果树夏季精细化管护、提质增产的关键节点。宁夏优质苹果特色产区固原市彭阳县各大苹果种植基地抢抓农时，全面开展疏果、套袋作业，以科学化、标准化田间管理，夯实秋季丰产丰收基础，带动群众稳定增收。

村民在苹果林间忙碌。　张治 摄

　　在彭阳县红河镇柴沟流域苹果示范基地，连片果园绿意盎然，枝头缀满青涩幼果。务工人员穿梭林间，严格遵循“去小留大、去弱留强、去密留稀、去病留健”原则，精细疏除畸形果、病虫果、弱小密果，保留健壮果，减少养分消耗，促进果实均衡生长。

村民在苹果林间忙碌。　张治 摄

　　疏果之后，套袋工作同步推进。套袋既能隔绝病虫鸟害、减少农药残留，又能营造避光恒温环境，让苹果着色均匀、果形端正、口感更佳，是培育高端果品、提升附加值的关键措施。

　　该基地负责人祁国勋表示，基地现有500亩苹果园，正组织60余名工作人员集中开展疏果套袋。“通过精细化管护，可以提高果实色度、脆度与风味，推动优质果走向高端市场，卖出好价钱。”他说。

　　依托高海拔、长日照、昼夜温差大的独特自然条件，彭阳苹果品质优势突出。目前，彭阳县苹果种植面积达1.25万亩，特色林果产业持续壮大。近年来，彭阳苹果先后斩获宁夏果品大赛金银奖项四项，并获中国苹果产销峰会银奖，品牌知名度与市场竞争力稳步提升。

　　小小苹果托起富民大产业。下一步，彭阳县将持续优化林果布局，推广标准化管护技术，延伸产业链、完善产业体系，推动苹果产业向规模化、标准化、品牌化升级，让特色林果成为助力乡村振兴、带动群众增收的重要支柱产业。(完)

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　　固原6月2日电 (记者 李佩珊)进入6月，正是苹果树夏季精细化管护、提质增产的关键节点。宁夏优质苹果特色产区固原市彭阳县各大苹果种植基地抢抓农时，全面开展疏果、套袋作业，以科学化、标准化田间管理，夯实秋季丰产丰收基础，带动群众稳定增收。

村民在苹果林间忙碌。　张治 摄

　　在彭阳县红河镇柴沟流域苹果示范基地，连片果园绿意盎然，枝头缀满青涩幼果。务工人员穿梭林间，严格遵循“去小留大、去弱留强、去密留稀、去病留健”原则，精细疏除畸形果、病虫果、弱小密果，保留健壮果，减少养分消耗，促进果实均衡生长。

村民在苹果林间忙碌。　张治 摄

　　疏果之后，套袋工作同步推进。套袋既能隔绝病虫鸟害、减少农药残留，又能营造避光恒温环境，让苹果着色均匀、果形端正、口感更佳，是培育高端果品、提升附加值的关键措施。

　　该基地负责人祁国勋表示，基地现有500亩苹果园，正组织60余名工作人员集中开展疏果套袋。“通过精细化管护，可以提高果实色度、脆度与风味，推动优质果走向高端市场，卖出好价钱。”他说。

　　依托高海拔、长日照、昼夜温差大的独特自然条件，彭阳苹果品质优势突出。目前，彭阳县苹果种植面积达1.25万亩，特色林果产业持续壮大。近年来，彭阳苹果先后斩获宁夏果品大赛金银奖项四项，并获中国苹果产销峰会银奖，品牌知名度与市场竞争力稳步提升。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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