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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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12月22日从市市政建管中心广场管理所了解到，在整治“两站一场”交通秩序暨提升出租车、网约车服务水平百日专项行动中，该所通过地砖修补、消除地面结冰、增加标识标记3个方面，持续提升太原火车站站前广场步行体验。

公交站台区域，以往破损的地砖已修葺一新。近日，广场管理所组织维修人员开展地砖专项修补工作，通过拆除破损石材、重新铺设基层、粘合新砖并磨边等流程，完成了破损地砖的修补，有效消除了路面隐患，步道平整度和安全性明显提升。

针对冬季清洗地面易结冰的问题，广场管理所采取“分时作业、重点清理”措施展开作业。一方面，选择日间气温较高时段分区域开展清洗工作，从源头上减少路面湿滑风险。另一方面，对排水口等易结冰区域进行重点巡查，发现积冰立即清除，防止积冰蔓延扩大。同时，各地下通道入口均已铺设防滑地垫，确保旅客冬季出行安全。

“标识标记都很清晰，让我很容易就能找到地铁口。”刚出站的旅客李女士查看导引牌后连连称赞。据了解，广场范围内新增3处标识，让出行指引更直观：出站口导引灯箱图文兼备，标明各乘车点方位，同时搭配地面导引贴，实现立体化指引；南闸机处增设安全警示牌，进一步规范通行秩序。据巡管队员反馈，标识优化后，旅客问询量大幅减少，人流疏导效率更高，场站通行更加顺畅有序。

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