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售后服务上门服务电话，智能分配单据：浙江宁波探索未成年人观护共治 解锁迷途少年成长密码

　　宁波6月1日电 (钱晨菲 张力 徐超)曾经多次和同学打架、成绩连职高都“悬”的初中生小然(化名)，如今成绩持续提升。小然的转变，得益于“奉法护苗”观护中心的教育。

　　近日，浙江未成年人犯罪预防媒体采访团走进宁波市奉化区、鄞州区，探访宁波市公安局如何在浙江率先创立未成年人社会观护共治模式，照亮迷途少年的向阳之路。

　　近年来，随着未成年人违法犯罪问题日益突出，如何通过科学、有效的干预手段，实现罪错未成年人的教育、感化和挽救，成为基层社会治理的重要议题。

　　去年以来，宁波市公安局联合市委社工部、市委政法委，依托“浙里安·红枫”宁波义警协会未成年人保护队伍，探索创建“晨曦之光”严重不良行为社会观护志愿服务项目。

　　宁波市公安局治安支队相关负责人表示，按照相关规定，社会观护中心接收的对象一般为已满12周岁未满18周岁，具有《中华人民共和国预防未成年人犯罪法》规定的盗窃、殴打他人、寻衅滋事等九种严重危害社会行为的宁波籍或在宁波辖区内有相对固定住所的未成年人。

公安民警给少年们进行培训。宁波市公安局 供图

　　“每一个迷途少年，心中都藏着一把尚未被发现的钥匙，我们不是要‘改造’谁，而是要找到那把钥匙，帮孩子打开自己的门。”“晨曦之光”项目相关负责人说。

　　针对形形色色的迷途少年，宁波市公安局整合法院、检察院、教育局等部门数据，为他们精准画像，给每个孩子制定个性化观护方案；紧扣未成年人身心发展特点，实施“五个一”矫治工程——一轮心理辅导、一轮道德教育、一轮法治教育、一轮“五老”关心、一轮公益实践，打造渐进式矫治路径。

　　初到奉化区社会观护中心时，小然总是缩在角落、低头不语，工作人员沈斌华从小然喜欢的烹饪入手，为他创造走进厨房的机会。改变在悄然间发生，他不仅开始融入集体、钻研学习，也主动和家人分享生活。今年1月，小然因表现优异，提前结束观护。

　　“以前各部门各管一段，孩子从公安环节出去后，后续衔接不好，很容易‘二进宫’。”鄞州区委政法委相关负责人坦言。对此，宁波搭建“联动桥梁”，让公安、教育、检察院、法院、妇联等部门从“各管一段”走向“一体贯通”。在宁波，每个区(县、市)至少建立一个观护中心，打造“1+1+N”全场景观护矩阵——1个社会观护中心承担授课、生活等核心功能，1个学生成长指导分中心满足心理疏导等个性化需求，法治警示教育基地、社区公益与志愿服务基地等N个社会点位配套保障观护活动开展。

　　鄞州区“七色花”青少年成长中心由当地12个部门协同举办，集教育矫治、心理干预、职业培训、社会融入于一体。民警、检察官、法官、社会志愿者定期来到这里，开展核心矫治、课程授课、心理疏导。对已满16周岁且无升学意愿的学员，公安、教育、人社等部门联动职业院校、辖区企业，帮助他们稳定就业。“孩子找到工作后，用第一个月的工资给奶奶买了件棉袄，感谢鄞州公安，感谢‘七色花’，帮助了我们一家。”学员家长胡先生说。

　　据悉，自2025年宁波运行未成年人社会观护共治模式以来，该市进入公安机关执法办案中心的未成年人数同比下降21.9%，已满12周岁未满18周岁被观护未成年人复学率达36%，已满16周岁的未成年人就业率达24%，未重复违法犯罪率达97.5%。(完)

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　　宁波6月1日电 (钱晨菲 张力 徐超)曾经多次和同学打架、成绩连职高都“悬”的初中生小然(化名)，如今成绩持续提升。小然的转变，得益于“奉法护苗”观护中心的教育。

　　近日，浙江未成年人犯罪预防媒体采访团走进宁波市奉化区、鄞州区，探访宁波市公安局如何在浙江率先创立未成年人社会观护共治模式，照亮迷途少年的向阳之路。

　　近年来，随着未成年人违法犯罪问题日益突出，如何通过科学、有效的干预手段，实现罪错未成年人的教育、感化和挽救，成为基层社会治理的重要议题。

　　去年以来，宁波市公安局联合市委社工部、市委政法委，依托“浙里安·红枫”宁波义警协会未成年人保护队伍，探索创建“晨曦之光”严重不良行为社会观护志愿服务项目。

　　宁波市公安局治安支队相关负责人表示，按照相关规定，社会观护中心接收的对象一般为已满12周岁未满18周岁，具有《中华人民共和国预防未成年人犯罪法》规定的盗窃、殴打他人、寻衅滋事等九种严重危害社会行为的宁波籍或在宁波辖区内有相对固定住所的未成年人。

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　　据悉，自2025年宁波运行未成年人社会观护共治模式以来，该市进入公安机关执法办案中心的未成年人数同比下降21.9%，已满12周岁未满18周岁被观护未成年人复学率达36%，已满16周岁的未成年人就业率达24%，未重复违法犯罪率达97.5%。(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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