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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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大皖新闻讯爆冷没能进入决赛的四川男篮，12日下午在东莞篮球中心，迎来了十五届全运会和辽宁队的三四名争夺战。作为话题无数，甚至被默认为本届全运会男篮冠军不二之队的四川队，如果拿不到一块奖牌，脸上是彻底挂不住的。还好，这支豪华天团球队，周琦和胡金秋联手拿下31分，81:60锁定一枚铜牌。

四川队在半决赛上遭遇滑铁卢，他们面对年轻的浙江内线，被打得措手不及，球队倚仗的双塔周琦和胡金秋也无法在对手的包夹中破局，最终不敌浙江队无缘决赛。

四川队铜牌争夺战的对手辽宁队。辽宁队在半决赛上遭遇毁灭性打击，赵继伟拉伤大腿离场，最终导致球队惨败广东无缘总决赛。队魂缺席，雪上加霜。

比赛开场以后，双方打得都比较放松，毕竟只是一场铜牌争夺战。卡着护目镜的周琦自然是全场关注焦点。现场也有和周琦开玩笑的球迷，在周琦罚篮的时候大喊：周琦打铁！周琦进攻不进的时候一片欢呼，东莞俨然成了辽宁队的主场。不过周琦和胡金秋都没有受到太大影响，半场比赛不温不火，四川43:40小胜进入下半场。

第三节比赛，四川队整体能力的优势凸显，尤其是最后30秒不到的时间，周琦和赵岩昊先后命中3分，将比分改写为71:53，基本上锁定了这块全运会铜牌。整个第四节比赛，周琦都很努力，以一个自投自抢，加突破上篮2+1完成本场比赛的表现，在比赛还剩3分钟时被替换下场。最终比分定格在81:60，周琦16分13板，孙铭徽15分4板，胡金秋15分5板。俞泽辰拿到辽宁队最高的14分。

赛后新闻发布会，辽宁队主教练杨鸣表示，自己作为球员的第一届全运会就是第四名，加上作为教练参与的一共六界全运会，从来没有出过前四，“这次又是第四。”被问及辽宁队重返第一梯队的时间表，杨鸣表示，就和赵继伟的伤情一样时间表很难确定，“康复时间表没定，时间应该不会太短。”

大皖新闻记者蒋楠楠江振焕摄影报道

编辑许大鹏

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