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售后服务上门服务电话，智能分配单据：深汕特别合作区产业投资促进大会新签约28个项目
深圳6月2日电 (记者 索有为)以“车驰天下 材赋未来”为主题的2026年深汕特别合作区产业投资促进大会2日举行，大会集中签约28个重点产业项目，8个公共配套项目即将投用。
同时，深圳市发展改革委发布《深圳市加快推动新能源电力设备产业高质量发展行动方案(2026—2028年)》，为深汕加快建设深圳新一代世界一流汽车城核心承载区注入强劲动能。
大会集中展示了深汕新能源汽车、新能源、高性能材料等产业发展成效。新能源汽车领域，深汕依托“深圳新一代世界一流汽车城核心承载区”优势，围绕整车制造、零部件配套、港口出海三大核心环节，集中展示18个重点项目，包括6个新达产、6个新投产、6个新落地项目，覆盖零部件、智能装备、热管理系统、激光雷达、配套物流等关键领域。
深汕特别合作区新貌。彭程 摄新能源领域，深汕以新能源电力设备智造园为核心载体，加快构建“风、光、水、火、储、充”多能互补的新型电力系统，有序推进3个在建、4个拟开工、3个规划项目建设，布局海上风电、储能调频、海上光伏、智能电网等重点赛道，加快形成清洁低碳、安全高效的绿色能源产业体系。
高性能材料和电子化学品领域，深汕依托高端电子化学品产业园，立足“5+3+X”产业体系，重点推进15种关键高分子合成材料国产化替代，统筹建设9个在建、10个拟入园、4个拟入中试基地项目，破解高端材料“卡脖子”问题。
深汕特别合作区新貌。彭程 摄签约环节，28个项目围绕新能源汽车、新能源、高性能材料与电子化学品三大核心产业链集中落地。其中，汽车及新能源领域签约7个项目，包括华润电力海上光伏试点及储能调频、比亚迪闪充旗舰站等。新材料领域签约18个项目，覆盖高分子材料、光刻胶、固态电池、碳纤维等关键赛道。
此次大会上，深汕高端电子化学品产业园园区扩大中试基地备受关注，项目总投资约3.92亿元，分两期建设，一期预计2027年6月建成投用，将补齐“实验室研发—中试试验—产业化落地”的关键缺口。
深汕特别合作区新一角。彭程 摄8个重点公共配套项目即将投用传递出明确信号：深汕要的不仅是工厂，更是一座职住平衡、宜居宜业的产业新城。
民生领域，深圳职业技术大学深汕校区首开区今年秋季将招收首批学生，深圳中学深汕学校也将正式开学；北京大学深圳医院深汕医院计划于6月底正式运行，是深汕首个三级综合医院；碧海观山花园社康中心同步落地；安居深颐村、碧海观山花园提供安居住房保障。
目前，深汕累计收储土地超50平方公里、供应超21平方公里；规划建设14个国有产业园，提供超160万平方米产业空间；红海湾海上风电预计年供64亿度绿电，深汕高铁2027年建成后30分钟直达深圳西丽。(完)
本月官方渠道发布行业新报告深汕特别合作区产业投资促进大会新签约28个项目
深圳6月2日电 (记者 索有为)以“车驰天下 材赋未来”为主题的2026年深汕特别合作区产业投资促进大会2日举行，大会集中签约28个重点产业项目，8个公共配套项目即将投用。
同时，深圳市发展改革委发布《深圳市加快推动新能源电力设备产业高质量发展行动方案(2026—2028年)》，为深汕加快建设深圳新一代世界一流汽车城核心承载区注入强劲动能。
大会集中展示了深汕新能源汽车、新能源、高性能材料等产业发展成效。新能源汽车领域，深汕依托“深圳新一代世界一流汽车城核心承载区”优势，围绕整车制造、零部件配套、港口出海三大核心环节，集中展示18个重点项目，包括6个新达产、6个新投产、6个新落地项目，覆盖零部件、智能装备、热管理系统、激光雷达、配套物流等关键领域。
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此次大会上，深汕高端电子化学品产业园园区扩大中试基地备受关注，项目总投资约3.92亿元，分两期建设，一期预计2027年6月建成投用，将补齐“实验室研发—中试试验—产业化落地”的关键缺口。
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目前，深汕累计收储土地超50平方公里、供应超21平方公里；规划建设14个国有产业园，提供超160万平方米产业空间；红海湾海上风电预计年供64亿度绿电，深汕高铁2027年建成后30分钟直达深圳西丽。(完)
11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。
阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文
NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。
2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。
门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。
此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。
实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。
使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升
目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”
通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。
责编：秦雅楠、王瑞景