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售后服务上门服务电话,智能分配单据:通车一年半,地铁站前15亩“绿化带”变身麦田,事出反常究竟哪里出了问题?
近日,河南郑州地铁8号线省社科院站出口外的“绿化带上种麦子”一事引发热议。目前,绿化带里的小麦已收割完毕。郑州市郑东新区相关部门回应称,这块地共有15.2亩,为一般耕地。相关土地性质变更手续尚未完成。
公开信息显示,该地铁站于2019年3月获批建设,2024年12月投用运营。如今,地铁站已通车运营1年半,为何周边配套用地未同步审批?麦子种在规划的绿化带上,究竟是哪里出了问题?
记者注意到,这些种麦子的地块,位于郑州市绿博大道与芦医庙大街交叉口四周、省社科院地铁站四个出入口外,其中绿博大道南侧A口和B口附近的麦田面积相对较大。
郑州市民陈先生(化名)说:“麦子再往东或者麦子再往西的区域,有很明显的绿化和铺砖的边界,甚至往东一点能看见明显的那种游园的小路,铺砖的,非常丑地断开了,就不是很直,就是说不是路修到这儿了,而是原来有路,因为建地铁把它拆了或者扒了,这是很明显的边界线,现在还有。所以这个地方之前就是绿化地。”
据附近居民介绍,绿化带里原本种的有草坪绿植,从去年秋冬季开始,又改种成了小麦。到了今年5月下旬,这片麦子成熟后被收割。郑东新区园林水务局对当地媒体介绍,这块地面积约有15亩,小麦总产量约7500斤,平均亩产约500斤。他们准备卖掉这些小麦后,继续下一茬的种植,接下来计划种芝麻。
地铁站大多建在人流密集区域。为何要在看似应该是绿化带的地方种麦子呢?
郑州市自然资源和规划局郑东新区分局工作人员张正浩解释:“这块地它一直都是耕地,一直是种粮食的。按远期的国土空间分区规划,它是公园绿地。现在的土地性质还是一般耕地。”
记者:这个区域就是A口和B口出来就是麦地,但是再往东走或者再往西走,它就是绿化带。
张正浩:是的,那些绿化带应该是合法合规的。
地铁项目整体推进过程中,涉及此处的用地报批,为何没有同步推进?张正浩回应称:“报批是项目主体进行报批。现在我们正在问项目主体,比如地铁集团或者东区绿化部门,他们当初报批是怎么实施的?先有项目立项,立项完之后确定报批范围,才向我们自然资源规划部门申请土地报批,我们是依申请来报批的。一般报批时长大概在3至5个月。”
负责郑州地铁建设运营的郑州交通发展投资集团相关人员也告诉记者,网友热议的这片区域属于郑东新区园林水务局管辖的公共绿地。
郑州交通发展投资集团相关人员说:“8号线建设时只是作为项目施工临时用地,用完之后,就已经进行移交了。它一直都属于郑东新区的地。郑东新区园林水务局下面有一个郑州市东象园林绿化管理有限公司,是它全面接管的,这个公司负责后续的绿化恢复施工,还有常态化的管养。2024年11月就已移交给郑东新区园林水务局了。”
而对场地交还的时间节点,郑东新区园林水务局的说法与郑州地铁方面不一致。
郑东新区园林水务局工作人员张奎举说:“交还的时间大概在2025年上半年。地铁施工完之后,场地交还回来,我们就给它种成耕地了。那边所有的小麦种植都包含在15.2亩里。”
张奎举还表示,这片耕地确实归园林水务局来管,也是由他们来负责组卷报批,向上级部门申请土地性质的变更。
按照自然资源部门的说法,一般耕地的组卷报批时长大约3至5个月。为何郑州地铁8号线建设周期长达5年,全线通车也已经1年半,至今此处用地还未完成审批?具体遇到了什么困难?郑东新区园林水务局无法给出明确解释。
张奎举说:“这个我也得再落实一下。报批的手续是由我们局申请,向国土资源规划分局来具体确定报批的批次,报批手续流程可能会相对没有那么快。”
针对网友热议和此前相关报道,一位权威业内人士表示,此事应引起关注的是地铁站点的规划选址和用地审批,而非绿化带上能否种麦子。轨道交通的用地规划选址和配套设施建设,应综合统筹布局、协调推进。从目前来看,在地铁站的建设过程中,当地或只考虑了地铁的建设,而未充分考虑站点周边配套用地的整体情况,项目用地缺乏综合规划和统筹推进。
另一位权威业内人士还指出,既然该地块为耕地,严格来说,其土地权属应仍归属于原村集体经济组织,如今却由相关部门管理和占用,这不符合正常的土地审批流程和状态。此处规划的是公园绿地,公园绿地也必须办理土地征收手续。
北京大学法学院长聘副教授彭錞表示:“城市里边的绿化带应当就是绿化,不应当是种植麦子,而且就算种植麦子,也不应当是相关部门来种植,一定是相应的产权人来种植。这种反常的事情,其实背后反映的是法律上的权利义务关系,空间规划的定位都是模糊不清的。”
南京财经大学粮食和物资学院教授钱龙认为,杜绝此类现象靠一个部门的指令远远不够,必须构建刚性约束的防线,尤其是决策前要强化刚性约束,建立终身责任制。
6月1日晚上,郑东新区园林水务局对中国之声表示,这片由绿化部门管理的耕地,将尽快启动土地报批程序,批复前将依据国家相关政策,严格落实耕地管理要求。报批完成后,将立即推进绿化建设。
今日官方渠道公布新政策通车一年半,地铁站前15亩“绿化带”变身麦田,事出反常究竟哪里出了问题?
近日,河南郑州地铁8号线省社科院站出口外的“绿化带上种麦子”一事引发热议。目前,绿化带里的小麦已收割完毕。郑州市郑东新区相关部门回应称,这块地共有15.2亩,为一般耕地。相关土地性质变更手续尚未完成。
公开信息显示,该地铁站于2019年3月获批建设,2024年12月投用运营。如今,地铁站已通车运营1年半,为何周边配套用地未同步审批?麦子种在规划的绿化带上,究竟是哪里出了问题?
记者注意到,这些种麦子的地块,位于郑州市绿博大道与芦医庙大街交叉口四周、省社科院地铁站四个出入口外,其中绿博大道南侧A口和B口附近的麦田面积相对较大。
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据附近居民介绍,绿化带里原本种的有草坪绿植,从去年秋冬季开始,又改种成了小麦。到了今年5月下旬,这片麦子成熟后被收割。郑东新区园林水务局对当地媒体介绍,这块地面积约有15亩,小麦总产量约7500斤,平均亩产约500斤。他们准备卖掉这些小麦后,继续下一茬的种植,接下来计划种芝麻。
地铁站大多建在人流密集区域。为何要在看似应该是绿化带的地方种麦子呢?
郑州市自然资源和规划局郑东新区分局工作人员张正浩解释:“这块地它一直都是耕地,一直是种粮食的。按远期的国土空间分区规划,它是公园绿地。现在的土地性质还是一般耕地。”
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针对网友热议和此前相关报道,一位权威业内人士表示,此事应引起关注的是地铁站点的规划选址和用地审批,而非绿化带上能否种麦子。轨道交通的用地规划选址和配套设施建设,应综合统筹布局、协调推进。从目前来看,在地铁站的建设过程中,当地或只考虑了地铁的建设,而未充分考虑站点周边配套用地的整体情况,项目用地缺乏综合规划和统筹推进。
另一位权威业内人士还指出,既然该地块为耕地,严格来说,其土地权属应仍归属于原村集体经济组织,如今却由相关部门管理和占用,这不符合正常的土地审批流程和状态。此处规划的是公园绿地,公园绿地也必须办理土地征收手续。
北京大学法学院长聘副教授彭錞表示:“城市里边的绿化带应当就是绿化,不应当是种植麦子,而且就算种植麦子,也不应当是相关部门来种植,一定是相应的产权人来种植。这种反常的事情,其实背后反映的是法律上的权利义务关系,空间规划的定位都是模糊不清的。”
南京财经大学粮食和物资学院教授钱龙认为,杜绝此类现象靠一个部门的指令远远不够,必须构建刚性约束的防线,尤其是决策前要强化刚性约束,建立终身责任制。
6月1日晚上,郑东新区园林水务局对中国之声表示,这片由绿化部门管理的耕地,将尽快启动土地报批程序,批复前将依据国家相关政策,严格落实耕地管理要求。报批完成后,将立即推进绿化建设。
“前段时间,我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习,了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上,专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判,让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具,更在数据安全与创新平衡中,开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年,聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道,专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验,以科学管理体系为支撑,优化医疗资源配置,驱动医院实现高质量发展,为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。
医疗数据作为AI赋能的核心燃料,其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容,一旦泄露或滥用,将直接威胁生命健康权与隐私权。当前,数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出:不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格,导致海量数据难以形成合力,制约了AI模型的训练效果。
AI与医疗的深度融合,正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域,AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展,3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历,让医生从重复性工作中解放出来,聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点,到2030年,基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖,绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”,让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域,传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用,大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发,更推动了传统医药的现代化转型。
未来,医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级,“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟,跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式,AI将承担50%以上的标准化工作,与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善,“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期,通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施,筑牢医疗安全防线。
这场医疗数智化变革,本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”,让患者看病少跑腿,让科研创新更高效,我们看到的不仅是技术的力量,更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来,唯有持续筑牢数据安全屏障,推动技术创新与伦理规范同频共振,才能让AI在医疗领域行稳致远,为健康中国建设注入不竭动力。(管玉玲)
李震