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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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长白时评评论员四岳

近日，中国人民银行对外发布一次性信用修复政策有关安排，符合相关条件的逾期信息，将不会在个人信用报告中予以展示。

新政策最大的亮点是“免申即享”。对符合条件的个人逾期信用记录，实施一次性自动修复，且无需申请、不收费用、不跑银行——系统“免申即享”。这一举措不仅刷新了公众对征信体系的认知，更标志着我国信用治理正从“刚性惩戒”迈向“柔性修复”的新阶段，这不是简单的技术优化，而是一场治理逻辑的深刻转型。

长期以来，“一朝失信，终生受限”的现实困境，让不少因短期困难或偶发疏忽产生逾期记录的普通人陷入金融“隔离区”。据央行数据显示，截至2024年末，全国个人征信系统收录自然人超11亿，其中存在不良记录者逾8000万。尽管联合惩戒机制在遏制恶意逃废债方面成效显著，但“一刀切”式标签化也误伤了大量“诚实而不幸”的群体——他们并非不愿履约，而是暂时无力履约。

此次新政以“一定期限、一定金额、一定条件”为原则，对已还清欠款、逾期时间较短、金额较小的记录予以自动清除。这意味着，数以百万计的普通民众将重获金融“通行证”，得以重新申请房贷、车贷或创业贷款。更重要的是，政策通过系统自动识别实现“零材料、零跑动、零费用”，极大降低了修复门槛，杜绝了中介诈骗空间。央行明确警示：“任何声称收费可修复信用的，均为骗局。”

当然，这一转变并非弱化惩戒，而是追求“精准滴灌式”的治理效能。例如，某省推行“信用承诺+容缺受理”模式，对轻微失信主体给予改正机会；某市建立“信用修复辅导官”制度，为企业提供一对一修复指导。这些实践表明，现代信用治理的核心逻辑已从“以罚代管”转向“以信促治”，通过制度化的修复通道，激励失信主体主动纠错、重建信任，从而形成“惩戒—教育—修复—回归”的良性闭环。尤为值得称道的是，此次央行新政与司法修复机制形成政策合力，构建起覆盖个人与企业的全维度信用修复生态。它既坚守“必须还清欠款”的底线原则，防止道德风险，又给予积极改正者制度性出路，体现“法理情”统一。

不过，信用修复不能沦为“信用洗白”。未来仍需完善三大支撑，一是建立全国统一的信用修复标准与异议申诉机制；二是强化大数据与区块链技术应用，确保修复过程可追溯、防篡改；三是加强公众教育，提升全民信用素养，避免“修复依赖”。

从“惩戒”到“修复”，不仅是手段之变，更是价值之进。当信用体系既能“亮剑”于恶意失信，又能“搭桥”予诚实困顿者，一个更具韧性、温度与活力的社会信用生态才真正成型。这，正是中国式现代化治理的生动注脚。

本期王韬

初审：王韬复审：侯薇终审：张彦梅吉网新闻热线：0431-82902222

韩美联合军演误炸事故已致15人受伤韩空：军致歉