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售后服务上门服务电话，智能分配单据：北京脑机接口临床转化加速推进

　　北京6月2日电 (赵方园)“要打破学科壁垒，坚持让基础研究贴近临床、工程技术服务病患。”近日，在2026年“临床脑机接口”学科交叉博士后学术交流活动上，首都医科大学宣武医院院长赵国光如是说。

　　赵国光介绍，宣武医院长期深耕医工交叉赛道，在临床脑机接口领域走出了一条从源头技术攻关到器械合规上市的全链条创新之路。他表示，未来医院将持续加码脑机接口学科建设，完善博士后全周期培养体系，全方位护航青年人才成长，推动更多可落地、可普惠的医疗新技术早日造福患者。

　　2026年“临床脑机接口”学科交叉博士后学术交流活动由全国博士后管委会办公室、人力资源社会保障部留学人员和专家服务中心、中国博士后科学基金会共同指导，北京市人力资源和社会保障局主办，首都医科大学宣武医院承办，汇聚了国内脑科学、人工智能及临床医学领域的多位顶尖院士与青年学者。

　　会上，中国工程院院士吉训明强调，大脑在人类探索自然、维护机体健康及应对衰老过程中起着决定性作用，而脑机接口技术既是人类征服神经系统疾病的重要手段，更是迈向更高生活质量的关键一步。他表示，当前，我国已将脑科学与类脑智能纳入国家战略性新兴产业领域，通过加大科研投入与强化协同攻关，推动基础研究向临床应用加速迈进。

　　中国科学院院士赵继宗指出，北京市已构建起脑机接口全链条研发体系。他介绍，我国自主研发的半侵入式脑机接口系统“北脑一号”的研究中心已达16家，累计完成植入16例，最长植入时间超过1年，系统安全运行累计超55000小时，成功帮助患者实现意念控制机械臂、运动功能重建等突破。这些进展标志着我国脑机接口技术正从跟跑迈向并跑甚至部分领跑的阶段。

　　中国科学院院士郑海荣深入解析了神经信号的高通量采集、毫秒级精准解码以及人机双向交互闭环构建等核心技术的最新创新进展。他指出，人工智能正成为脑机接口发展的核心决策引擎，其发展将逐步经历从“数据智能”到“物理智能”、最终迈向“生物智能”三个阶段。而脑机接口正是连接硅基智能与碳基智慧的关键桥梁，通过推动两者的深度融合，将助力脑机接口技术向着更精准、更安全、更高效的方向迭代，最终开辟出守护生命健康与人机共生的全新范式。(完)

昨日行业协会披露最新报告北京脑机接口临床转化加速推进

　　北京6月2日电 (赵方园)“要打破学科壁垒，坚持让基础研究贴近临床、工程技术服务病患。”近日，在2026年“临床脑机接口”学科交叉博士后学术交流活动上，首都医科大学宣武医院院长赵国光如是说。

　　赵国光介绍，宣武医院长期深耕医工交叉赛道，在临床脑机接口领域走出了一条从源头技术攻关到器械合规上市的全链条创新之路。他表示，未来医院将持续加码脑机接口学科建设，完善博士后全周期培养体系，全方位护航青年人才成长，推动更多可落地、可普惠的医疗新技术早日造福患者。

　　2026年“临床脑机接口”学科交叉博士后学术交流活动由全国博士后管委会办公室、人力资源社会保障部留学人员和专家服务中心、中国博士后科学基金会共同指导，北京市人力资源和社会保障局主办，首都医科大学宣武医院承办，汇聚了国内脑科学、人工智能及临床医学领域的多位顶尖院士与青年学者。

　　会上，中国工程院院士吉训明强调，大脑在人类探索自然、维护机体健康及应对衰老过程中起着决定性作用，而脑机接口技术既是人类征服神经系统疾病的重要手段，更是迈向更高生活质量的关键一步。他表示，当前，我国已将脑科学与类脑智能纳入国家战略性新兴产业领域，通过加大科研投入与强化协同攻关，推动基础研究向临床应用加速迈进。

　　中国科学院院士赵继宗指出，北京市已构建起脑机接口全链条研发体系。他介绍，我国自主研发的半侵入式脑机接口系统“北脑一号”的研究中心已达16家，累计完成植入16例，最长植入时间超过1年，系统安全运行累计超55000小时，成功帮助患者实现意念控制机械臂、运动功能重建等突破。这些进展标志着我国脑机接口技术正从跟跑迈向并跑甚至部分领跑的阶段。

　　中国科学院院士郑海荣深入解析了神经信号的高通量采集、毫秒级精准解码以及人机双向交互闭环构建等核心技术的最新创新进展。他指出，人工智能正成为脑机接口发展的核心决策引擎，其发展将逐步经历从“数据智能”到“物理智能”、最终迈向“生物智能”三个阶段。而脑机接口正是连接硅基智能与碳基智慧的关键桥梁，通过推动两者的深度融合，将助力脑机接口技术向着更精准、更安全、更高效的方向迭代，最终开辟出守护生命健康与人机共生的全新范式。(完)

大河网讯一片片古老的龟甲，刻画着三千年前的秘密；一行行现代的代码，正致力于破解这些秘密。

2019年10月，由甲骨文信息处理教育部重点实验室（安阳师范学院）建设并运维的全球首个甲骨文大数据平台“殷契文渊”正式面向全球公开发布，标志着甲骨学研究正式迈入“人工智能”时代。

这一里程碑的背后，是近二十年来一支扎根甲骨之乡的科研团队将现代信息技术与古老文字深度融合的持续探索。

时间回溯至2003年，安阳师范学院计算机专业的一位教师在为学生答疑时，遭遇了如何用计算机处理甲骨文的难题。这个当时看似“超纲”的问题，却成为联结两个遥远学科的起点。

据了解，以刘永革教授为带头人的团队成立了“电子甲骨文研究室”，已经完成了“甲骨文输入法”的研究，推出了“甲骨文字典1.0版”。另外，韩江苏老师的国家社会科学项目——“甲骨文图文资料库”，该团队成员整整坚持了8年时间，在甲骨文的字、图、文整理方面有了一定的经验积累。

2009年，甲骨文管息处理实验室获批为河南省教育厅重点实验室，同时“甲骨文数字化平台”开始服务于身边的各类甲骨文研究者，从甲骨文可视化输入法开始，能够实现基于甲骨文的“学（甲骨字）、图（甲骨图片）、文（甲骨原文、释文）”三位一体的图文数据检索。

如何在甲骨文的数字化方面持续发力？如何留住甲骨文、保护甲骨文、传承甲骨文？更多的思考开始了又一段探索历程。

2016年，甲骨文研究迎来重大发展契机。国家高度重视以甲骨文为代表的具有文化传承意义的“冷门学科”，相关国家级重大科研项目与奖励计划相继启动。在此背景下，甲骨文大数据平台建设被提上日程，旨在从根本上解决研究资料分散、处理手段传统等瓶颈问题。

“殷契文渊”平台正是这一核心目标的结晶。作为汇聚甲骨文研究成果的专业互联网搜索平台，“殷契文渊”主要为甲骨文研究提供大数据支持，使甲骨文研究从“半劳动力”工作进入“人工智能”时代。同时，免费开放的“殷契文渊”成为公众了解、学习、研究甲骨文的互联网视窗，是甲骨文“飞入寻常百姓家”的重要—步。

针对甲骨实物因岁月侵蚀而“看不清”等难题，团队正全力构建“甲骨文全信息模型”。该模型利用多光谱成像、三维建模、微痕增强等尖端科技，能够高保真采集并再现甲骨表面所有的可见与不可见信息，从源头上保障了数字化数据的精准与全面。

与此同时，人工智能技术被深度应用于甲骨文研究。团队目前已系统整理甲骨字形达143万个，构建起全球领先的甲骨文多模态数据集，为AI辅助的甲骨文考释、识别与理解提供了关键数据。这些技术手段不仅服务于精深学术研究，也为甲骨文知识的普及化、大众化传播开辟了崭新路径，真正让沉睡在博物馆与库房里的甲骨“活”起来。

安阳师范学院甲骨文信息处理实验室副主任高峰在《科技记忆》一文中回忆道：“‘数字甲骨’的坚持与探索影响了身边更多的人，也改变了很多研究模式。其共建共享、共创共益的创新模式增强了我们的文化自信，激发了全民族文化创新创造活力。”（魏蔚/文李彤/视频）

张龙（小）审核：安艳鸽

(集美阿尔)勒国际摄影季29：日登场