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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。
据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。
近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
今日监管部门披露行业最新进展百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
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在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
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近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
随着冬季气温降低，老年人出行安全成为社区关注的重点。近日，不少网格员在日常巡查中，加大对老年人群体的关注，及时处置多起老人走失、摔伤等意外情况，不但帮老人解急难，也有效化解了安全隐患。
寒夜找回
12月22日晚7时，同乐苑社区网格员王志在尖草坪街巡查时，发现一位老人在路灯下长时间徘徊，上前询问发现，老人手脚冰凉，且无法清楚表述个人信息。王志立即将老人搀扶回社区取暖，同时通过社区网格群和居民群发布寻人信息。经多方联动查找，最终确认老人是84岁的刘大娘，家住晋安南院，患有阿尔茨海默病，当晚独自外出后迷路。家属赶到后，对网格员的及时救助表示感谢。
协助送医
12月18日中午，网格员杨树珍接到居民反映，恒山路30号院附近有一位老人瘫坐在路边急需救助。杨树珍与社区干部王冰迅速赶到现场，发现一位七旬老人摔倒后无法站立。他们一边安抚老人，一边联系家属并呼叫120救护车，协助将老人送医。后经诊断，老人腿部轻微骨裂，因送医及时得到妥善治疗。为此，七府坟南街第一社区网格员们在辖区各小区微信群发出消息，请居民格外留意在路上遇到意外的老人，有情况随时告知社区。
清除积冰
12月22日上午，七平社区网格员段文平在大同路328号院内巡查时，恰巧看见一位老人在楼前积冰上滑倒。他立即上前扶起老人，确认其身体无大碍后，将老人送回家中休息，并联系其子女建议带父亲再去检查。随后，段文平来到楼下，找来工具将楼前大片积冰彻底铲除，消除了安全隐患。
采访中，网格员们表示，冬季尤其是雪后出行，对于老年人来说就是一个难题，因为老年人身体较脆弱，很怕摔跤，所以关注他们的出行就是网格员巡查的重点，及时救助能避免老人受到更大伤害。