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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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市场监管总局11月15日发布《互联网平台反垄断合规指引（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。征求意见稿坚持问题导向，针对平台经济领域竞争行为的特点和趋势，为平台经营者设定清晰明确的行为指引，及时回应社会期待。（据新华社11月15日报道）

近年来，我国平台经济快速发展，在提高社会资源配置效率、推动技术创新和产业变革等方面发挥着重要作用。然而，不容忽视的是，从“二选一”到“大数据杀熟”，从“封禁屏蔽”到“算法围城”，这些问题既削弱市场活力、侵害消费者权益，也影响平台经济发展、损害市场繁荣。

公平的市场竞争，在于优质产品与服务的良性比拼。平台经济领域的竞争问题之所以复杂，在于其技术特性，也在于规则边界不够明晰。比如，哪些行为属于滥用市场支配地位？低于成本销售到什么程度会触发风险？一些平台企业对这些问题仍存在模糊认知。此次指引列出8个风险示例，将“全网最低价”、平台不公平高价等垄断行为具象化呈现，相当于给企业提供了一本“合规指南”。规则越清晰，企业越有章可循，越能把精力聚焦于创新与服务。

值得关注的是，这份指引体现了“预防性监管”的理念。不同于传统事后处罚的监管逻辑，它更强调企业主动构建合规体系。从规则制定到算法设计，从内部管理到员工培训，指引提出的全链条风险管理、穿透性原则等要求，旨在推动平台将合规意识融入发展全程，从而帮助企业规避未来的整改成本，提升品牌信誉。实践表明，消费者更青睐合规平台，投资者更信任规范企业。合规，不仅是外在要求，更应成为企业的自觉行动。

平台经济的健康发展，离不开“有形之手”与“无形之手”的协同发力。这份指引是政府精准施策的体现：不搞“一刀切”，而是以清晰指引降低制度成本；不追求“管死”，而是通过明确预期激发创新活力，为企业长远发展廓清迷雾。当平台企业从被动避责转向主动合规，当公平竞争成为行业共识，平台经济必将迎来更加广阔的发展空间。（王思薇）

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