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售后服务上门服务电话，智能分配单据：没洗的空调可能把人“吹进”ICU 夏天开空调前这2个部件一定要洗

　　78 岁老人开空调一晚高烧 3 天！开空调前千万不要偷懒少做这件事

　　夏天到了，又到了要靠空调“续命”的季节。

　　不过经历了一个春天，很多人家里的空调可能已经“休息”了好几个月，在北方有集中供暖的地区，空调甚至可能“沉睡了”将近一年的时间。那么，再次打开空调之前，有没有必要先清洗一下呢？

　　答案是：非常有必要！长时间不清洗的空调，其内部积聚的污染物和致病菌会对健康产生不良影响，严重的甚至会把人送进 ICU。

　　空调，其实真的“很脏”！

　　虽然大部分人不会把空调和“脏”联系在一起，但在空调工作的时候，空气会不断流过空调的翅片以实现热量交换。在这个过程中，空气里各种各样的悬浮颗粒物会聚集在空调的过滤网、翅片上，如果是中央空调，长长的风道，以及巨大的冷却水塔，更容易成为“藏污纳垢”的重灾区。

　　一篇 2024 年的硕士学位论文就对南昌大学里不同区域空调滤网上的颗粒物进行了分析，结果显示，大部分区域空调滤网上的颗粒物粒径集中在 100 微米以内。有些区域(比如图书馆)粒径在 10 微米以下的颗粒物占比超过 20%。这些颗粒物被称作可吸入颗粒物(PM10)，这些颗粒物可能随空调风被吹到室内环境中，会被人吸进呼吸道里。

　　另外，空调滤网对多种重金属也有富集效应，其中对钒(V)、铅(Pb)的富集程度达到了重度富集的级别(富集因子超过 100)。这些重金属如果随着空调风被吹出，也会对健康带来潜在危害。

　　此外，空调中积累的灰尘为微生物提供了大量的营养物质，再加上空气中的水汽以及翅片上冷凝水的作用，空调就成为了细菌和真菌繁殖的“大本营”。

　　早在 2013 年，中国环境科学学会室内环境与健康分会曾经对上海、北京、深圳等地的家用空调进行了入户调研。

　　结果发现，88% 的家用空调散热片上细菌总数超标，平均值超过标准约 40 倍(标准为每平方厘米细菌数小于等于 100 个)，其中超标最严重的细菌数达到了每平方厘米 91259 个(超出了 910 多倍)。除了细菌，84%的空调散热片上霉菌总数也超标。

　　2018 年发表的一项研究也发现，除了散热片，空调过滤网上也是细菌真菌密布。这项研究调查的是武汉市某大学教室和寝室空调散热片和过滤网上的细菌真菌情况。结果发现，散热片和过滤网上的细菌、真菌的均值都超过了每平方厘米 1000 个。

　　这些细菌、霉菌，以及霉菌产生的孢子可能随风被吹到室内，引起过敏或者呼吸道感染。

　　中央空调，也不例外！

　　除了家用空调，中央空调同样会面临类似的问题，而且中央空调的冷却水系统，还会滋生一类叫作军团菌的致病菌，开头提到的把人“吹进”ICU 的案例，背后的致病菌正是军团菌。

　　2012 年一项针对绍兴市公共场所中央空调冷却水的研究发现，在冬季和夏季商场、酒店、超市、公司写字楼、医院等机构的中央空调冷却水中，均检测出了军团菌(夏季检出率 72.88%，冬季检出率 60.78%)。

　　中央空调的冷却水和内部循环的冷冻水不同，冷却水是有机会与外界接触的，冷却水蒸发，能将军团菌带到周围环境中，以气溶胶的形式传播造成污染。

　　长期在这些场所工作的人群体内，嗜肺军团菌抗体阳性率也比对照人群要高，说明他们可能受到过或者正在被嗜肺军团菌感染。

　　此外，滤网、散热器、风道里积累的灰尘也会影响空调的通风效率和热交换效率。为了达到设定的温度，空调需要工作更长时间，从而增加耗电量，降低空调的使用寿命。

　　所以，无论是从健康上，还是从节能省钱上来看，定期清洗空调都是非常有必要的。而且，无论是中央空调还是家用空调都需要清洗。

　　空调，原来需要这样清洗！

　　虽然对于多久清洗一次空调专家们给出的建议并不统一，有些建议每年 1～2 次，有些建议的更频繁，但建议普通家庭至少要在夏天“空调季”到来之前，做一次清洗。

　　如果想自己手动清洗，我们主要可以操作的有两个部件：过滤网和翅片。

　　1.过滤网

　　一般家用空调的过滤网都设计成了方便拆卸式的，打开空调的外壳之后可以直接拿下来，拆卸之前请一定要把空调的插头拔下来，以免发生危险。

　　大部分家用空调的滤网是可以直接用水清洗的，清洗的时候注意不要用太硬的刷子刷，避免破坏滤网结构。

　　如果家里的空调是新风空调，它的滤网有可能是 HAPE 滤网，这些滤网过滤效果更好，但是不能用水清洗，建议直接更换新的。

　　需要注意的是，清洗完的过滤网一定要确保晾干之后再装回空调里，防止微生物利用这些水分大肆繁殖。

　　2.翅片

　　拿下空调的过滤网之后，会看到一些排列很密又很薄的金属片，它们就是翅片，直接和装着制冷剂的管道相连，增大散热器与空气的接触面积，高效实现制冷或者制热。

　　翅片虽然是金属材质的，但它们非常薄很容易变形，无论是用吸尘器还是刷子清洗，都一定要顺着翅片的方向操作，不能垂直于翅片用力，否则可能会让翅片发生弯曲损坏。

　　但如果自己手动清洗过一次就会发现，翅片以及散热管道里会有很多死角，自己很难清理到，所以还是建议找专人上门清理，专业人员一般会用高压水枪和高温蒸汽清洗，效果会比自己清洗好不少。特别是如果要清洗空调外机的滤网，这就涉及到危险的高空作业了，存在安全风险，切勿自行操作！

　　另外，如果是中央空调，涉及到的部件就更加复杂了，不可能由自己完成，一定要找专人清洗。当然，空调在使用过程中就会不断积累灰尘，滋生微生物，所以，对于滤网这类易于拆卸清洗得可以每月清洗一次。

　　最后，祝你有一个健康又凉爽的夏天！

　　策划制作

　　作者丨田达玮 科普创作者

　　审核丨张忠斌 中国制冷学会科普工作委员会委员 南京师范大学 教授

　　策划丨张一诺

　　(“科普中国”微信公众号)

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　　虽然大部分人不会把空调和“脏”联系在一起，但在空调工作的时候，空气会不断流过空调的翅片以实现热量交换。在这个过程中，空气里各种各样的悬浮颗粒物会聚集在空调的过滤网、翅片上，如果是中央空调，长长的风道，以及巨大的冷却水塔，更容易成为“藏污纳垢”的重灾区。

　　一篇 2024 年的硕士学位论文就对南昌大学里不同区域空调滤网上的颗粒物进行了分析，结果显示，大部分区域空调滤网上的颗粒物粒径集中在 100 微米以内。有些区域(比如图书馆)粒径在 10 微米以下的颗粒物占比超过 20%。这些颗粒物被称作可吸入颗粒物(PM10)，这些颗粒物可能随空调风被吹到室内环境中，会被人吸进呼吸道里。

　　另外，空调滤网对多种重金属也有富集效应，其中对钒(V)、铅(Pb)的富集程度达到了重度富集的级别(富集因子超过 100)。这些重金属如果随着空调风被吹出，也会对健康带来潜在危害。

　　此外，空调中积累的灰尘为微生物提供了大量的营养物质，再加上空气中的水汽以及翅片上冷凝水的作用，空调就成为了细菌和真菌繁殖的“大本营”。

　　早在 2013 年，中国环境科学学会室内环境与健康分会曾经对上海、北京、深圳等地的家用空调进行了入户调研。

　　结果发现，88% 的家用空调散热片上细菌总数超标，平均值超过标准约 40 倍(标准为每平方厘米细菌数小于等于 100 个)，其中超标最严重的细菌数达到了每平方厘米 91259 个(超出了 910 多倍)。除了细菌，84%的空调散热片上霉菌总数也超标。

　　2018 年发表的一项研究也发现，除了散热片，空调过滤网上也是细菌真菌密布。这项研究调查的是武汉市某大学教室和寝室空调散热片和过滤网上的细菌真菌情况。结果发现，散热片和过滤网上的细菌、真菌的均值都超过了每平方厘米 1000 个。

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　　除了家用空调，中央空调同样会面临类似的问题，而且中央空调的冷却水系统，还会滋生一类叫作军团菌的致病菌，开头提到的把人“吹进”ICU 的案例，背后的致病菌正是军团菌。

　　2012 年一项针对绍兴市公共场所中央空调冷却水的研究发现，在冬季和夏季商场、酒店、超市、公司写字楼、医院等机构的中央空调冷却水中，均检测出了军团菌(夏季检出率 72.88%，冬季检出率 60.78%)。

　　中央空调的冷却水和内部循环的冷冻水不同，冷却水是有机会与外界接触的，冷却水蒸发，能将军团菌带到周围环境中，以气溶胶的形式传播造成污染。

　　长期在这些场所工作的人群体内，嗜肺军团菌抗体阳性率也比对照人群要高，说明他们可能受到过或者正在被嗜肺军团菌感染。

　　此外，滤网、散热器、风道里积累的灰尘也会影响空调的通风效率和热交换效率。为了达到设定的温度，空调需要工作更长时间，从而增加耗电量，降低空调的使用寿命。

　　所以，无论是从健康上，还是从节能省钱上来看，定期清洗空调都是非常有必要的。而且，无论是中央空调还是家用空调都需要清洗。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

网格员全：员扫雪守护上学路