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　　央视网消息：在陕西省西安市长安区的神禾原，这里的小麦种植面积超过2万亩。眼下，神禾原的小麦进入成熟期，颗粒饱满，长势良好，即将于下周开始收割。据了解，今年长安区小麦的种植面积达到24万亩，其中旱地小麦目前已经开始陆续收割，预计将在6月10日左右达到夏收高峰。

　　安徽淮南：高标准农田加紧收割

　　这里是安徽省淮南市谢家集区的1200亩高标准农田，目前这里的小麦已经成熟。一台台收割机在金色的麦田里驰骋，构成一幅丰收的画卷。由于临近水源灌溉便利，这里一年可以种植一季小麦、一季水稻。经过科学耕种，眼前的农田每一季亩产均超过1000斤。

　　江苏苏州：麦收进度超七成 机插秧接茬展开

　　在江苏省苏州市吴江区的一片农田，这两天苏州天气晴好，当地正抢抓农时，在预报的新一轮降雨来临前，将这片麦田收割。接下来，这里还要平整土地，进行机插秧的作业。截至6月1日，苏州全市小麦累计收获超92万亩，进度已超七成；油菜已全部收获完成。从当前的收割情况来看，今年苏州小麦整体生产形势好于预期。

　　山西侯马：精准施策克难题 夏粮迎来丰收季

　　眼下，山西临汾侯马市的小麦已陆续成熟，田野麦浪翻滚，一台台联合收割机穿梭作业。尽管去年秋播因连续降雨导致播期推迟，但通过“促弱转壮”精准施策，小麦苗情显著改善，产量不降反增，迎来丰收。

　　在山西侯马市上马街道上院村，金色的麦田里，一台台大型联合收割机在田间往返作业，收割、脱粒同步完成，高效又顺畅。麦粒源源不断从储粮仓涌出，直接装车转运。

　　这份丰收来之不易，去年秋播期间，部分麦田因连续降雨导致播期推迟，苗情一度出现叶片少、分蘖不足等问题。为此，相关部门在充分调研的基础上，发布了冬小麦春季“促弱转壮”技术措施，并组织农技人员下沉田间地头，点对点指导农户进行精细化田间管护。

　　江苏：抢抓晴好天气 全域夏收有序推进

　　江苏省的3600多万亩小麦陆续进入大面积集中收获期，各地抢抓晴好天气、科学调配农机，助力粮食稳产丰收。

　　在江苏省镇江市，今年当地共种植冬小麦81.19万亩，当地提前调配合适的收割机，为种植户提供机收服务。这是白兔镇中心村的一处麦田，金色麦浪连片起伏、籽粒饱满，多台适配丘陵地块作业的联合收割机正有序作业，高速转动的割台精准掠过麦秆，麦粒源源不断存入储粮仓。

　　同样，扬州市的小麦也陆续开镰，当地提前做好农机保障筹备，累计维修保养机具2.18万台(套)，对接落实联合收割机近6000台，梳理排查粮食烘干中心419个。预计6月上旬，能完成267.9万亩小麦的夏收工作。

　　江苏省农情调度数据显示，截至5月31日，全省小麦已收获371万亩，收割进度超一成。按照当前作业进度，预计6月15日左右全省小麦大面积收获工作将基本结束。

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　　在江苏省苏州市吴江区的一片农田，这两天苏州天气晴好，当地正抢抓农时，在预报的新一轮降雨来临前，将这片麦田收割。接下来，这里还要平整土地，进行机插秧的作业。截至6月1日，苏州全市小麦累计收获超92万亩，进度已超七成；油菜已全部收获完成。从当前的收割情况来看，今年苏州小麦整体生产形势好于预期。

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　　江苏省的3600多万亩小麦陆续进入大面积集中收获期，各地抢抓晴好天气、科学调配农机，助力粮食稳产丰收。

　　在江苏省镇江市，今年当地共种植冬小麦81.19万亩，当地提前调配合适的收割机，为种植户提供机收服务。这是白兔镇中心村的一处麦田，金色麦浪连片起伏、籽粒饱满，多台适配丘陵地块作业的联合收割机正有序作业，高速转动的割台精准掠过麦秆，麦粒源源不断存入储粮仓。

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鲁网12月24日讯12月24日上午9时45分，一架无人机从滨州市人民医院东院区起降点轻盈升起。它携带着检验样本，在无垠的湛蓝天幕下，化作一个平稳移动的光点，向西院区飞去。很快，这架无人机便在消失在视线中。这趟飞越城市上空的航程看似寻常，却标志着滨州市人民医院医疗物资运输正式迈入“低空时代”。智慧物流，正悄然融入这座城市的医疗生命线。

为突破传统医疗物资运输的时空限制，提升东、西院区间物资流转效率，12月24日上午，滨州市人民医院无人机医疗物资配送项目正式启动运行。启动环节，从医护人员在起降点精准装箱，到无人机接收指令后平稳升空，沿预设航线自主巡航；从监控平台全程追踪飞行轨迹与实时状态，到无人机精准降落、开箱交接……全流程的流畅演示，生动展现了无人机配送的智能化与高效性。

高效运输破解院区配送难题

当前，滨州市人民医院东、西院区之间的检验标本、急救药品等医疗物资运输，常面临地面交通拥堵、转运耗时较长等挑战。无人机配送项目的实施，旨在构建一条安全、快捷的“低空物流通道”。根据前期长达数月的严谨测试，项目团队累计开展134架次飞行，全面验证了在复杂城市环境下无人机执行配送任务的可行性、安全性与精准度。将地面交通物流改为空中物流，不仅节省了运输时间，更保障了检验标本，检查标本的安全性。

测试结果显示，无人机能以约13-15米/秒的巡航速度，14分钟内完成单程8.76公里的运输任务。针对需保温的血液样本等特殊物资，项目配备了专用保温物流箱，可确保运输过程温度可控。未来，这条空中走廊计划每日定时执行多班次往返任务，极大缩短物资流转时间，提升诊疗效率。

智慧赋能打造可复制的物流新模式

项目不仅引入了性能可靠的无人机平台，还配套建设了集远程操控、实时监控、智能调度于一体的低空物流管理平台。通过该平台，可实现飞行任务的远程一键下发与全程可视化监管。

从前期反复测试优化，到中期人员操作培训，再到后期常态化运行与模式推广，该项目规划了一条清晰的智慧物流发展路径。其成功实施，为院内乃至区域医疗物资的高效配送提供了一套安全、可靠、可复制的解决方案。

智慧医疗，驭风而行。滨州市人民医院将以无人机医疗物资配送项目为起点，持续探索前沿科技在医疗领域的创新应用，不断提升服务体系的智能化与精细化水平，为建设更高水平的现代化医院不懈努力，为健康滨州、品质滨州建设贡献力量。（通讯员崔莎莎）

范贵勤

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