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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

　　OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

今日行业报告发布研究成果当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

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　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

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　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

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　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

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　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

以赛车为轮，以长期主义为锚，日产汽车加速中国创新转型

"赛道是技术的试验场，更是未来的起跑线。"5月31日，2024/25赛季ABB国际汽联电动方程式锦标赛上海站拉开战幕，日产FormulaE车队车手奥利弗•罗兰德和诺曼•纳托在上海国际赛车场顺利完赛，并双双斩获积分，帮助车队继续领跑车手及制造商积分榜。

作为首家参与FE电动方程式锦标赛的日本汽车制造商，日产汽车参赛七年来一直坚持创新驱动，充分践行"从赛道到街道"的技术理念，将赛道经验与技术积累应用于日产汽车电动化产品的打造，持续为全球消费者创造零排放驾驶乐趣。

本赛季，日产FormulaE车队持续展现强劲实力，此前在墨西哥城、吉达、摩纳哥、东京站赛事中，均荣登领奖台，既生动诠释了日产汽车"尽兴由NI"的品牌主张，更让"技术日产"的品牌形象愈发鲜明。想在赛道争胜没有捷径，造车亦是如此，而在电驱化、智能化的赛道上，日产汽车正在以"中国速度"全力向前"行驶"。

加速电驱化转型提高日产的"中国速度"

日产FormulaE车队在赛道上大放异彩的Gen3Evo赛车，集成了多项开创性技术：作为全球最高效的方程式赛车，其电机效率超过95%，远超传统内燃机40%的水平；同时，它也是有史以来最快的电动方程式赛车，最高时速可达322公里/小时，百公里加速也仅需1.86秒。

能源管理和能源使用效率则是FormulaE电动方程式锦标赛最核心的技术挑战与亮点，也是目前对民用电动车技术最主要的贡献领域。在严苛的赛道环境和激烈的角逐中，车辆的能量回收系统、动力总成效率、热管理策略、快速充电技术等不断经受极限考验并获得验证。这些在赛道上打磨成熟的高效能源管理技术和经验，正加速转化为提升日产汽车民用电动化产品在能源管理和能源效率方面的解决方案。

日产汽车在FormulaE赛场上所展现出的强势劲头，正如日产汽车中国战略的生动缩影。在中国汽车产业电气化的浪潮中，日产汽车凭借与本土合作伙伴的深度战略协同，达成了具有突破性意义的里程碑式成果。

自2024年发布全新品牌主张"尽兴由NI"以来，日产持续践行"在中国、为中国、向全球"的承诺，以定制化战略深耕中国市场。今年上海国际车展上，日产展台的车型充分体现了这一本土化战略：日产首款在中国设计、研发和生产的全球插电式混合动力皮卡FrontierProPHEV，以及由日产汽车在华合资企业东风日产乘用车公司基于全新新能源天演架构本地开发的首款纯电轿车N7。此外，日产汽车还公布了其中国市场的新车规划：至2027年夏季，计划投放10款新能源车型，其中包括9款日产品牌车型，涵盖纯电动、插电混动等多种动力形式。

以中国为策源地，驱动全球共赢

中国汽车市场正引领全球行业发展。乘联会（CPCA）数据显示，中国新能源乘用车增速持续显著高于全球平均水平，是推动全球增长的主力。2024年全年，中国占全球新能源市场份额达70.4%，其中第四季度占比更是高达75%。一款车在中国的成功，往往意味着其全球征程的开启，这也赋予日产的中国战略新的全球意义。

日产中国管理委员会主席、东风汽车有限公司总裁马智欣在上海车展与中国媒体沟通的过程中曾谈道："我们在中国研发、设计、生产的车型，目标不仅在中国成功，也要实现出口。因此，所有新车型都按同时开发国内和海外版本规划，这是我们的新节奏、新战略。"这意味着日产汽车在华研发的新车将肩负全球使命。例如，FrontierProPHEV与N7将作为全球产品线的重要补充，在一年内启动海外出口。

为将中国打造为日产汽车创新技术的策源地之一，日产汽车在研发体系上也加速变革。区别于传统合资模式，日产汽车的中国研发团队在外观设计、产品性能、动力配置等核心领域拥有高度主导权。以FrontierProPHEV为例，其设计之初便根据中国用户偏好深度调整，突破传统设计，力求实现东方美学与技术的深度交融。

不仅如此，日产汽车计划到2026年底，其合资企业东风日产将投入100亿元用于新能源研发，同时扩建技术中心，将该中心员工增加到4000人。值得一提的是，在确保日产品质和安全底线的前提下，其中国团队已将产品研发时间缩短至24个月内，可以快速响应市场需求，并打造出符合用户多样化需求的新能源产品，赢得中国及全球市场。

战略承诺：深耕中国与市场信心

从最初与中国企业的生产、销售与合作，到如今与合作伙伴的智驾生态共建、战略重塑，日产汽车已在中国完成全价值链的布局，并着眼于在技术研发、产品战略及市场布局等领域的可持续发展。来自乘联会数据显示：2025年4月，中国汽车销量增长9.8%；同期全球汽车市场增长6%。中国汽车市场的增长为品牌发展提供了广阔空间与向前动力，在此背景下，日产中国战略加速推进：在产品矩阵方面，日产汽车将紧跟市场趋势和消费者出行需求，提供涵盖轿车、SUV、皮卡等多种车型满足多元消费者的用车需求；对于市场用户不同的动力喜好，日产汽车提供多元解决方案——燃油、纯电、插混、增程等。同时，日产汽车注重增加本土团队的话语权，提升本土运营效率，将丰厚的历史积淀和技术传承与高效的市场反应相结合，并严格遵循日产汽车的品质与安全标准，确保为用户带来"尽兴由NI"的出行体验。

日产FormulaE车队在2024/25赛季的征程仍在精彩延续，而日产汽车在中国市场的转型亦驶入下一个加速周期。FrontierProPHEV与N7的震撼登场，不仅标志着日产在产品矩阵上实现了跨越式突破，更成为其"在中国、为中国、向全球"战略的鲜活注脚。随着向电驱化与智能化领域的持续纵深推进，日产汽车将始终秉持"技术日产"的核心基因，不断夯实全球市场的竞争壁垒，全力重塑品牌的往日荣耀。任芯仪(EN063)

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