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售后服务上门服务电话，智能分配单据：开封2小时，细菌数量暴涨！很多人天天在喝，有人甚至进急诊……

　　最近

　　一则关于奶茶的新闻让人震惊

　　奶茶开封2小时后

　　菌落总数超标

　　还检出大肠菌群

　　放久了的奶茶有一种毛病——

　　细菌暴增，越喝越脏

　　相信不少人

　　都有这样的习惯：

　　点了杯奶茶猛嘬一口

　　就搁在一旁慢慢喝上一天

　　甚至还有人

　　凑单点多杯，喝一杯囤一杯

　　第二天醒来继续喝

　　一不小心就喝进了急诊

　　放久了的奶茶到底有多脏？

　　奶茶建议尽快喝

　　喝得越慢，细菌越多

　　上海市消费者权益保护委员会曾选取四款奶茶进行专业检测，它们分别是奥利奥蛋糕奶茶、燕麦奶杨枝甘露、霸气葡萄玉油柑和波霸奶茶。

　　结果发现，各种奶茶在开封后，放置2小时、4小时和6小时，细菌总数会显著增长。

　　其中，用料简单、口味清淡的“霸气葡萄玉油柑”，菌落总数相对少一些——2个小时、4小时、6小时的菌落总数分别为2700、3100和6100CFU/mL(CFU/mL指的是每毫升样品中含有的菌落总数)。

　　而用料相对复杂的其他几种奶茶，就不一样了：放置4小时和6小时后，细菌总数可达几十万CFU/mL！

　　而且，就算不开封，奶茶放置超过2个小时，细菌总数也会成倍增长。

　　奶茶里常见的细菌包括：大肠埃希氏菌、沙门氏菌、单核细胞增生李斯特氏菌、金黄色葡萄球菌、蜡样芽胞杆菌等。当温度、酸碱度等条件适宜时，它们会在奶茶中快速繁殖。

　　虽然现制奶茶没有强制国标，但可参考《食品安全国家标准 饮料》(GB 7101-2022)：菌落总数≤10000CFU/mL，大肠菌群≤10CFU/mL。

　　所以，奶茶建议一定在2小时内喝完，这不只是为了口感好，更是为了安全。

　　好好的奶茶，细菌从哪儿来？

　　奶茶本身就可能有细菌

　　瓶装饮料出厂前要经过严格杀菌，密封后基本无菌。

　　但现制奶茶没有杀菌步骤。空气中的细菌、原料自带的微生物、制冰用水、操作台、杯具……每一个环节都可能引入细菌。只是初始数量少，喝下去没事，放久了就开始大量繁殖。

　　对嘴喝，细菌繁殖更快

　　当你直接用嘴对着杯口喝，口腔里的细菌(如大肠杆菌、金黄色葡萄球菌等)会随着唾液回流到奶茶里。奶茶富含蛋白质和糖分，简直是细菌的“自助餐厅”。

　　有研究表明：装在塑料瓶中的茶饮料，喝过后立即检测，剩余茶水中的细菌总数即可达到每毫升上万菌落；常温放置24小时后，细菌繁殖100倍以上。

　　实验室实测：

　　喝过的奶茶，越来越脏

　　有博主专门做了实测：把市面上主流的奶茶、鲜奶茶、果茶、酸奶、咖啡共36杯分两组送实验室检测

　　结果①：喝过的奶茶，大肠菌群暴增

　　喝过放2小时vs喝过放4小时，菌落总数最高增长不到2倍，但大肠菌群最高增长了5.9倍。

　　原因很直接：口腔中的微生物被带入饮品中，加上奶茶本身就有微生物，共同作用下快速繁殖。

　　结果②：没开封的奶茶，也不干净

　　检测发现——未开封放置2小时，已有9杯奶茶菌落总数超过10000CFU/mL。大肠菌群方面，11杯高于10CFU/mL，3杯异常之高。  

　　规律很明显：奶茶，尤其是带小料的奶茶，更容易出现大量微生物；而现点现做的咖啡、柠檬水相对好一些。

　　不想奶茶越喝越脏？

　　记住3个实用技巧

　　技巧1：

　　2小时内喝不完，放冰箱，盖好保鲜膜。

　　技巧2：

　　2~4小时内没喝完，加热1~3分钟(中心温度70℃以上)，冷却到适口温度再喝。

　　技巧3：

　　超过4小时(车里或工位敞开放置超过2小时)或感官异常，直接扔掉。

　　快分享给你身边

　　爱喝奶茶的朋友

　　别花了钱，还伤了身

　　转发提醒！

　　来源：新华社微信综合湖北日报、新闻坊、中国珠海发布

　　监制：韩霁   

　　审核：王跃跃

　　编辑：张萌   

　　校对：马辉

　　来源：中国经济网微信公众号

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（联想凌拓CEO杨旭）

生成式AI的发展正在深刻改变企业的技术底座与运营方式。数据不再只是支撑系统的资源，而是正在成为决定模型质量、业务效率乃至企业竞争力的核心资本。随着产业进入智能化加速期，数据基础设施从幕后走向台前，成为推动创新的关键引擎。

作为一家专注于智能数据管理、由联想与NetApp共同成立并深耕中国市场的企业，联想凌拓在过去几年持续观察到一个明显趋势：客户的数据规模在增长，但可用性与治理能力未必同步提升；算力投入不断增加，但业务成效依然受限；模型技术快速迭代，但底层架构往往难以匹配业态发展的速度。企业越来越清楚地意识到，真正的挑战不是“数据是否够多”，而是“数据是否足够智能”，“是否能转化为知识，从而真正发挥价值”。

智能数据的崛起：从资源管理到价值激活

基于对趋势的判断，在架构层面，我们围绕AI场景对新一代数据平台进行了整体性演进，强调长期可扩展、可演进的基础能力，使企业能够从容面对模型规模增长、业务复杂度提升以及环境变化带来的持续挑战。这不仅是技术升级，更是企业未来竞争力的基础工程，为AI-Ready的发展奠定底座。

同时，我们持续推动智能数据方向的系统性布局。例如，联想存储智能体（LiSA）是数据管理关键能力的集中体现，它帮助企业摆脱分散化的数据管理方式，构建统一的数据视图与更主动的治理体系，使数据在多云、多环境、多场景中以更智能的方式流动。这种管理能力的提升，正在成为企业迈向智能化的关键一步。

智能管理、高性能架构与统一数据体系的协同，构成了联想凌拓理解的“智能数据”的核心，也是我们对未来产业方向判断的具体表达。这也是我们希望承担的角色：作为行业的“探路人”，提前洞察技术方向；也作为企业的“点灯人”，照亮客户迈向智能化的路径。

顺势而为的方向与承诺：愿景与使命的自然延展

正是在这样的实践与洞察中，我们逐渐清晰了自己在未来行业格局中的角色定位，并重新定义了联想凌拓的愿景与使命。新的愿景与使命并非独立于业务的发展，而是企业长期战略的自然延展。

我们提出“构建智能数据，驱动智慧未来”的愿景，源于一个深刻的判断：真正的智能化一定建立在智能数据之上。只有让数据从静态资源转向可被理解、可被治理、可被调用的智能资产，企业才能在智能化的大潮中保持稳健前行，实现“数据向知识转化”的跨越。

而“融合全球领先的数据管理技术，成为中国客户在AI时代的数智化创新伙伴”这一使命，既来自于联想凌拓独特的全球技术优势，也来自于我们在本地市场中与客户长期同行所积累的理解。对于正在迈向AI的企业而言，我们希望成为关键节点中的可靠伙伴，而不是单纯的技术提供者。

愿景和使命对于联想凌拓来说不是一句口号，而是我们在帮助客户迈向AI时代的过程中不断确认的方向，也是我们对未来责任的进一步承担。

与时代同行：以长期主义共建智能数据生态

AI时代的到来使得企业的数据挑战与机遇并存。模型在变、算力在变、监管体系在变，业务场景也在不断扩展。企业需要一套能够随之演进的数据基础设施，而不是一次性满足当前需求的短期系统。联想凌拓坚持以平台化、可治理和长期可扩展为原则打造智能数据底座，让客户在每一次技术迭代中，都能够以更安全、更高效的状态保持前行。

与此同时，我们也深知，AI的未来不是孤军奋战，而是生态协同、价值共生。联想凌拓将继续秉持愿景与使命，与广大客户、生态伙伴及行业机构携手，推动智能数据能力在中国企业中的持续深化，为行业构建稳定、可信、可演进的智能化底座。

我们相信，智能数据已成为企业成长的关键驱动力，也将成为中国行业迈向智慧未来的核心引擎。联想凌拓愿以探路者之姿、点灯人之心，以长期主义陪伴每一家企业在智能化进程中稳健前行，共同开创一个数据驱动、智能引领的智慧未来！

赵家豪

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