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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

近日监管部门发布重要通报百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

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河北新闻网讯冬日寒风凛冽，善意温暖人心。12月23日傍晚，石家庄市石纺路小学一年级学生梁一晴在放学途中捡到一部贵重手机，在奶奶的陪同下，于寒风中坚守等待失主，最终完璧归赵。这一拾金不昧的善举，不仅为失主挽回重要损失，更用稚嫩的行动诠释了传统美德。

据了解，当天傍晚，梁一晴在奶奶陪同下前往球馆打球，途经红星街与颐宏路交叉口等红灯时，发现快车道上有一部苹果手机。在奶奶的看护下，她迅速上前捡起手机并返回安全区域。考虑到手机是贵重物品，失主大概率心急如焚，梁一晴当即决定原地等待。不久后，手机响起，正是失主张女士打来的电话，双方约定好归还地点后，她才安心前往球馆。

张女士的手机里保存着大量珍贵的工作记录与家庭影像，一旦遗失将难以弥补。张女士紧握梁一晴的手连声道谢，次日，她特意带着自己的孩子，将一面印有“拾金不昧好少年，道德品质风尚高”的锦旗送到石纺路小学，在校领导及班主任高老师的见证下，再次表达诚挚谢意并送上小礼物。

梁一晴的暖心举动，不仅展现了新时代少年诚实善良、拾金不昧的宝贵品格，更离不开家庭日常教育的浸润与学校“立德树人”理念的深耕。冬日虽寒，这个一年级小学生用驻足等待的小小善举，传承了中华民族的传统美德，为寒冷的冬日注入了浓浓的暖意。

当国宝：遇见国宝温暖收官