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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)
刚刚研究机构公开最新成果空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)
因为Deepseek的流行，2025年被称作中国AI智能体元年。在这股AI浪潮之下，许多品牌建设者是既兴奋又焦虑，兴奋的是新变革意味着新机遇，同时也焦虑在这一场巨变中会被落下。
今天，我们邀请了拥有20年品牌营销经验的广告人魏阿雪与大家讲讲AI工具的发展对品牌产生的机遇与挑战。魏阿雪是桃花谷影视广告联合创始人、首席策略执行官、监制，是京东X哈利波特联合IP营销、饿了么新IP营销、小鹏G6X林志颖话题营销、诛仙手游X王俊凯新品上市营销、美国迪巧“不完美妈妈宣言”整合营销等众多业界经典营销案例的主创之一，曾先后在IAI年鉴奖、中国广告长城奖、金蜜蜂奖等国内外权威广告大赛中荣获过与数字化营销相关奖项。于此同时，魏阿雪也是AI技术在中国广告领域最早的实践者之一。
以下是访谈实录。
客观地讲，许多中国品牌目前对AI的运用还处于探索阶段，尤其是如何借助AI实现品牌价值的增长还缺乏落地实践经验。因此，我将结合我个人的经验对AI的应用提出几点看法，希望为中国企业借助AI力量逆势而上提供更多借鉴。
一、精准洞察消费者，直击内心需求
以往品牌了解消费者，多依赖传统的市场调研，耗时费力不说，还可能存在偏差。但如今，AI工具的出现彻底改变了这一局面。借助大数据分析与机器学习算法，AI能够对海量的消费者数据进行深度挖掘。
从消费者的线上浏览记录、购买行为，到社交媒体上的言论、点赞互动，AI统统收入囊中并加以分析，精准绘制出消费者画像。品牌由此可以清晰知晓目标受众的年龄、性别、兴趣偏好、消费痛点等关键信息。比如美妆品牌，通过AI分析发现年轻女性群体对“早C晚A”护肤法关注度极高，且热衷于在社交媒体分享使用心得，品牌便可针对性推出相关产品，并在宣传时精准切入这一热点话题，直击消费者内心需求，让产品研发与推广有的放矢。
二、优化营销策略，实现降本增效
制定营销策略是品牌运营的关键环节，AI在此处大显身手。一方面，AI可以通过预测分析模型，提前预判市场趋势。如时尚品牌借助AI分析时装周潮流走向、社交媒体时尚风向标的变化，提前布局下一季新品设计与推广方向，抢占市场先机。
另一方面，在广告投放领域，AI能实现精准定位与智能投放。根据消费者画像，将广告精准推送至目标受众眼前，避免无效曝光，提高广告转化率。同时，AI还能实时监测广告投放效果，动态调整投放策略，确保每一分营销预算都花在刀刃上。相较于传统的粗放式营销，AI助力品牌以更低成本收获更高回报，实现营销资源的优化配置。
三、创新内容创作，点燃传播爆点
在内容为王的时代，如何产出吸引人的优质内容是品牌面临的一大挑战，而AI工具为内容创作注入了新活力。文本生成AI可以协助撰写博客文章、产品文案、社交媒体推文等，它不仅能快速产出内容，还能根据品牌调性、目标受众语言风格进行个性化定制。
以旅游品牌为例，AI可在短时间内生成一篇详细且文采斐然的旅游攻略，融入当地小众景点推荐、特色美食探店等热门元素，满足游客获取实用信息的需求。在视觉内容创作上，AI图像生成、视频剪辑工具能帮助品牌制作出极具创意的广告海报、短视频。例如，某运动品牌利用AI生成运动员在奇幻场景下运动的动态视频，独特新颖的画面瞬间抓住观众眼球，点燃传播爆点，助力品牌内容在社交媒体等平台上广泛传播。
四、A1+时代，关注人心、加固用户品牌心智方为王道
尽管人工智能在品牌建设中正在发挥越来越重要的作用，但人类的创造力、情感和细致入微的表达AI仍然无法比拟。当越来越多零散数据产生的时候，品牌需要注意反而需要在“道”与“术”之间保持克制。技术手段的应用应聚焦品牌对消费者的价值，加固用户品牌心智，在我们的服务经验中，那些靠新一代数字化营销技术而红极一时的新品牌往往昙花一现，而中国目前最赚钱的品牌，基本都是20年以前成立的。为什么这些品牌会穿越经济周期、笑到最后？就是因为这些品牌已经在消费者心中建立了独有价值，而品牌是人心的算法，这是个更高级的算法，是生意增长、生意长青的根本。韩璐(EN053)