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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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为保住岌岌可危的专业不被撤销，3名韩国大学教授亲自为学生代写考试答卷并篡改成绩，最终因妨碍学校正常工作遭到法律制裁。综合《中央日报》《朝鲜日报》等韩媒报道，光州地方法院22日对上述案件作出一审判决，认定涉案的3名教授及1名助教构成妨碍业务等罪名，被分别判处150万韩元（1000韩元约合4.7元人民币）至600万韩元罚款。

法院审理查明，受学龄人口减少影响，该校相关专业学生人数锐减，校方要求教授“保证招生并留住学生”。在学系专业的存亡压力下，涉案人员突破学术底线，不仅直接参与招生，还在学生面临成绩不达标、可能被除籍的情况下，多次替学生完成考试答卷并自行评分，严重干扰了学校成绩评定与学籍管理秩序。判决书显示，2022年至2023年间，相关人员分别实施4至29次代考及成绩造假行为，其中一名助教还曾为亲属代考并将成绩纳入正式绩点评定。

案件还牵出学生“勒索”行为。有涉案学生在发现教授违规后，未通过正当渠道举报，而是以向教育部门揭发为要挟，通过电话、短信及当面交涉等方式要求教授退还其2022学年度第一学期、总额约360万韩元的学费。法院认定其行为构成恐吓未遂，判处150万韩元罚款。

韩联社评论称，该案折射出学龄人口锐减背景下，部分高校在招生与学系专业存续压力下出现制度性失守。韩国6-21岁学龄人口从2014年的918.1万降至2024年的709.2万，降幅超22%，预计2034年将进一步跌至512.1万。受此影响，不少地方大学陷入“空壳化”困境，甚至不得不通过出售资产偿债。

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