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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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凌晨时分，当城市还在沉睡，衡水东收费站夜班交接班工作正在有序进行。收费班长刘营刚交接完工作，目光习惯性地扫过出口缴费队伍，一辆蓝牌小货车的异常举动瞬间引起了他的注意。

彼时，前车顺利缴费驶离后，这辆蓝牌小货车却在收费车道停滞不前，丝毫没有启动的迹象。凭借多年的工作经验，刘营敏锐地察觉到情况不对，立刻放下手中的事务，快步走向这辆停滞的货车。

“师傅，您这边是遇到什么问题了吗？”刘营轻轻敲了敲货车车窗，语气温和地询问。车窗缓缓降下，司机师傅满脸焦急地探出头：“同志，实在不好意思，不知道怎么回事，车子突然打不着火了，这可怎么办啊！”

了解情况后，刘营一边安抚司机：“师傅您别着急，先冷静下来，车子故障很常见，我们一起想办法解决！”一边迅速做出安排，用对讲机喊道：“樊黎娜、高鸿继，过来搭把手，这边有车辆故障需要帮忙！”

听到呼喊，两人立刻放下手中的工作赶来。三人默契配合，确认收费车道安全后，合力推动货车。“一、二、三！”伴随着整齐的口号，货车缓缓移动，最终被推至收费广场安全区域，避免影响后续车辆通行。

车辆安置妥当后，刘营主动协助联系救援人员，详细告知车辆故障情况和具体位置。期间，他还贴心地为司机递上热水，不断安抚司机的情绪：“师傅您放心，救援很快就到，您先在这儿歇会儿，有任何需要随时跟我们说。”

看着故障车辆被顺利拖走，司机师傅心中的石头终于落了地，他紧紧握住刘营的手，满脸感激地说：“太感谢你们了！要是没有你们帮忙，这大晚上的，我一个人在这荒郊野外真不知道该怎么办，你们真是好同志！”

衡水东收费站职工的暖心举动，不仅解决了司机的燃眉之急，更展现了交投人的责任与担当，赢得了过往司乘的一致好评。他们用真诚的服务、务实的行动，在三尺收费亭与司乘人员之间架起了一座连心桥，让深夜的高速旅途充满温情。

（衡水东收费站：李名九）【吴一凡】

(消费者花)30万元买的新：车有使用痕迹4S店是否隐瞒了展车实情