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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

今日官方发布政策通报百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

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中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者沈杰群）日前，电竞节目《战至巅峰4》播出，以原生战队形式开启全新赛程。

节目自2022年第一季开播以来，将专业的赛事内容巧妙融入真人秀框架。来到第四季，节目以情感化的叙事基调，为电竞综艺找到更落地、更有力的表达。

不同于前几季中组队的不确定性和陌生感，《战至巅峰4》的战队阵容自带“情感牵绊”：从“我”到“我们”，多支自带原生友谊关系的队伍，让团魂的生长拥有了更坚实更肥沃的土壤。

海报。节目组供图

本季《战至巅峰4》创新引入了“X战力值”赛制，将战队牢牢捆绑成命运共同体：X战力值不仅将决定战队排名，更直接影响比赛资源分配。赛制的焕新让每支队伍都明白：峡谷里没有孤胆英雄，只有荣辱与共的战友。这种“一荣俱荣，一损俱损”的设定，让竞争跳出单纯的胜负较量，凝聚力和向心力被进一步激发。

当镜头聚焦到嘉宾们并肩作战的真实瞬间：绝地翻盘后的相拥欢呼，决策失误后的相互打气……这些对人物性格、互动关系与成长轨迹的真实呈现，更能引发观众的共鸣。【蒋肖斌郭韶明郭艳丽】

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