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售后服务上门服务电话，智能分配单据：今年汛期北京降水总量预计偏多

　　北京6月2日电 (记者 陈杭)今年以来(1月1日至5月31日)北京降水量明显偏多，平均气温偏高，大风日数偏多。今年汛期(6月至9月，下同)，与常年(1991年至2020年平均)相比，北京降水总量和强降水日数预计偏多，气温预计偏高且高温日数偏多。

　　这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。

　　北京市气象局副局长宗志平表示，截至5月31日，北京今年平均降水量126.8毫米，比常年同期偏多66%。其中，5月降水为1961年以来同期最多。

　　北京已于6月1日进入汛期。宗志平说，经与国家气候中心、华北区域各气象部门多次联合会商，综合分析最新气象资料，形成今年北京地区汛期气候趋势预测意见。

　　宗志平表示，今年汛期，北京平均降水量预计为510至590毫米，比常年同期偏多二至四成，接近近十年同期，少于去年同期；出现大雨及以上量级的降水日数为6至8天，比常年同期偏多。平均气温为24℃左右，比常年同期略偏高；高温日数为10至15天，较常年同期偏多。

　　宗志平表示，今年汛期北京总体气候状况偏差。其中，6月出现阶段性极端高温天气概率较高，极端最高气温可达39至40℃；7月中旬至8月中旬出现阶段性极端强降水的概率较高，北京南部和东部地区出现洪涝灾害风险较高。

　　北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇指出，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻，首都防汛面临多重考验、多重压力。

　　李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设，推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。(完)

本月官方发布行业新动态今年汛期北京降水总量预计偏多

　　北京6月2日电 (记者 陈杭)今年以来(1月1日至5月31日)北京降水量明显偏多，平均气温偏高，大风日数偏多。今年汛期(6月至9月，下同)，与常年(1991年至2020年平均)相比，北京降水总量和强降水日数预计偏多，气温预计偏高且高温日数偏多。

　　这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。

　　北京市气象局副局长宗志平表示，截至5月31日，北京今年平均降水量126.8毫米，比常年同期偏多66%。其中，5月降水为1961年以来同期最多。

　　北京已于6月1日进入汛期。宗志平说，经与国家气候中心、华北区域各气象部门多次联合会商，综合分析最新气象资料，形成今年北京地区汛期气候趋势预测意见。

　　宗志平表示，今年汛期，北京平均降水量预计为510至590毫米，比常年同期偏多二至四成，接近近十年同期，少于去年同期；出现大雨及以上量级的降水日数为6至8天，比常年同期偏多。平均气温为24℃左右，比常年同期略偏高；高温日数为10至15天，较常年同期偏多。

　　宗志平表示，今年汛期北京总体气候状况偏差。其中，6月出现阶段性极端高温天气概率较高，极端最高气温可达39至40℃；7月中旬至8月中旬出现阶段性极端强降水的概率较高，北京南部和东部地区出现洪涝灾害风险较高。

　　北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇指出，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻，首都防汛面临多重考验、多重压力。

　　李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设，推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。(完)

“您站好，用手机拍正面、侧面、背面三张照片。3分钟后，您不仅能知道最适合自己的衣服尺寸，还能在电脑上实时看到自己穿上这件衣服的虚拟效果。”12月12日，在雄安新区中关村科技园雨林空间的一间办公室里，河北雄安多少定制网络科技有限公司创始人曹鹏向记者演示公司的AI量体裁衣程序的强大功能。

只见他手持一部智能手机，调动专用小程序内置的陀螺仪，屏幕上的取景框随着人的移动进行着稳定校准。被测量者只需身着贴身衣物，分别拍摄三张不同角度的照片。数据上传到云端，不一会儿，一个精细的三维人体模型便在后台生成，十余项净体数据随之精准显示在屏幕上。

“这是我们公司开发的‘AI隔空量体’程序，10秒采集，3分钟就能完成量体裁衣。”曹鹏介绍，传统高端服装定制依赖经验丰富的老师傅手工测量、制版，一天最多出20套版，且返工率高达15%。而他们的智能制版技术，能将人工成本降低70%，让大规模个性化定制成为可能。

选择扎根雄安，曹鹏看中的是容城县服装产业的根基。容城被誉为“北方服装名城”，产业基础雄厚，却长期面临“有制造、缺智造”的转型之困。“许多本地企业家跟我们聊到过自身发展的困惑，想拓展高端定制，却受限于手工效率和技术瓶颈。”曹鹏敏锐地发现，雄安新区有容城几十年攒下的服装产业底子，还有雄安新区中关村科技园的创新氛围和新区的政策支持，是技术落地的理想之地。于是，今年2月，他的公司在雄安正式注册落地。

在该公司的办公区内，记者见到了一个有趣的组合：算法工程师与资深服装版型师，两个看似“不搭界”的职业，在这里碰撞出创新的火花。

“算法追求的是数据上的绝对匹配，但好衣服还得考虑人的舒适度和穿着习惯。”该公司版型师宋福铭举例，比如为体态丰满的中年男士推荐西服，算法可能给出“恰好合身”的方案，但老师傅会依据经验，建议在腰围等处预留更多活动量。这些充满人情味的经验，被持续反馈给算法模型，使其决策越来越贴心。

传统技艺与AI算法的深度融合，正在产生实际效益。曹鹏告诉记者，自落地雄安以来，公司已实现销售收入150余万元。目前，他们在容城已有三家合作代工企业。

目前，曹鹏正与当地服装企业负责人洽谈共建数字化标杆产线的业务，打通前端的AI量体、智能制版与后端的生产工序，助力按需定产、近乎零库存的数字化定制链加速形成。

“届时，海外客户通过跨境电商平台提交照片和需求，雄安的数字化产线快速处理并生成个性化制版指令，指令直达容城合作工厂的裁剪车间进行分工序生产。”曹鹏介绍，这不仅能降低服装个性化定制成本，还能为服装产业探索一条从“批量制造”转向“敏捷智造”的新路。（河北日报记者曹铮）

三江学院赴古雄社区开展：践行中华文脉主题劳动实践活动