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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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中新社北京4月24日电据银河航天24日消息，该公司与香港应用科技研究院(下称应科院)的智慧出行团队在香港首次应用低轨卫星互联网成功验证网联自动驾驶系统。

该项试验依托银河航天构建的低轨宽带通信试验星座“小蜘蛛网”，进行自动驾驶相关的数据传输以及导航信息的接收与执行，探索未来在无地面网络覆盖的情况下利用低轨卫星持续提供智能网联服务的可行性。

本次试验中，应科院研发团队将银河航天的卫星移动终端安装在自动驾驶汽车上，通过低轨卫星连接到应科院研发的自动驾驶云端管理平台。

当汽车前方有施工或道路改道时，云端管理平台可根据自动驾驶汽车当前位置实时下发更新的导航信息，提升自动车行驶效率。本次测试过程中，共有3颗低轨卫星先后通过测试区域提供卫星网络覆盖。测试结果表明，低轨卫星通信能够满足自动驾驶汽车的数据传输实时性需求，数据传输端到端时延小于100毫秒。

应科院智慧出行团队负责人苏栋哲表示，这是香港第一个网联自动驾驶和低轨卫星通信融合的测试，有助于未来香港网联自动驾驶汽车的广泛部署及应用。

据了解，2025年1月，银河航天在香港完成一期低轨宽带卫星演示站建设，这是香港首次完成面向低轨宽带通信的地面站建设，并联动香港本地科研单位、通信企业等完成了一系列低轨宽带卫星的通信试验。

专家表示，以卫星互联网建设为重要组成部分的太空基础设施正在加速6G时代到来。在6G时代，在传统基站无法覆盖的偏远地区，成千上万的低轨卫星可组成“空中基站网”，消灭信号死角。未来，在飞机航行、远洋科考、灾区救援时，有望实现“全球无盲区通信”。香港岛屿众多，拥有大量山地环境，部分地区通信网络覆盖存在盲区，将是卫星互联网典型应用场景。(完)【编辑:张子怡】

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