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近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。
据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。
近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
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大众网记者滕立军卞旭通讯员刘康崔梦莹王亚妮临沂报道
8月20日上午，临沂临港经济开发区举行Deepway新能源重卡产销对接暨签约交付仪式。活动以“携手深向科技，共创绿色物流”为主题，现场签约500台，交付100台新能源重卡车辆。
记者了解到，此次签约、交付的车辆主要应用于临沂现代物流及周边城市的物流干线。仪式前，重点物流企业代表集中到DeepWay生产车间观摩，并参与试乘试驾活动，智慧绿色节能的车辆性价比与科技感设计理念，得到了客商高度认可和点赞。
新能源商用车产业链是市委、市政府确定的13条标志性产业链之一。临港区作为全市新能源商用车生产主阵地，坚持与企业携手并肩、同向同行，以延链补链强链为主线，以高端化、绿色化、智能化、集群化为方向，统筹推进新能源商用车场景应用、市场拓展、链群集聚、创新赋能，加快打造全国重要的新能源商用车生产基地，充分展现了临沂新能源商用车标志性产业链及产业联盟的协同效能，全面推动物流业实现现代化、智能化、绿色化转型升级。下一步，临港区将强化技术攻坚，抢抓市场机遇，加快推动新能源商用车产业高质量发展，全力打造全国重要的新能源商用车生产基地。
近年来，深向科技不断创新突破，坚持“三电”自研，推动新能源重卡向智电融合加速迈进。特别是DeepWay新能源重卡的上市便以经济性、智能化、舒适性、安全性赢得市场青睐。DeepWay新能源重卡在临沂的北方总部项目于2024年6月开工建设，2024年12月首车下线，今年5月放量生产，仅用11个月的时间实现了投产达效。