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售后服务上门服务电话，智能分配单据：北京加强监测预报预警能力建设 京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享

　　北京6月2日电 (记者 陈杭)北京加强监测预报预警能力建设。大力推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。补充建设地埋式水位计，完成全部440处站点设备安装调试，可覆盖全部36条跨境河道及11条跨境沟道市界及镇界监测。

　　这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。

　　北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇表示，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻、不容乐观。一是极端天气多发频发，汛期强对流、短时暴雨、局地大暴雨概率增大。二是城市防洪承压明显，北京市下凹式桥涵、低洼片区、城乡结合部等重点区域排水防涝基础仍有短板，遇到强降雨造成内涝积水的可能性较大。三是山洪地质灾害风险突出，西部、北部山区沟道密集、山体地质条件复杂，汛期暴雨易诱发山洪、滑坡、泥石流等次生灾害，险村险户避险转移压力较大。四是暑期旅游人流、城市通勤流量大，地铁、商超、景区、在建工地等人员密集场所防汛避险管理任务艰巨。首都防汛面临多重考验、多重压力。

　　加强监测预报预警能力建设

　　李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设。大力推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。补充建设地埋式水位计，完成全部440处站点设备安装调试，可覆盖全部36条跨境河道及11条跨境沟道市界及镇界监测。利用即时通讯软件，构建山区防汛信息传递工作群，建立全市防汛态势分析与指挥调度系统。

　　李宇说，北京提升信息化系统决策支撑能力，推动建设北京市防汛态势分析与指挥调度系统，整合气象、水务、规划自然资源等部门监测数据，着力打造“跨域防汛一张图”“雨量一张图”“风险一张图”“指挥一张图”，提升辅助决策、指挥调度与协同作战能力。

　　提升基层群众避险转移能力

　　李宇表示，北京市健全完善山区避险转移的责任台账，形成一村一清单，并将责任体系融入防汛态势分析与指挥调度系统，实现责任链条信息化管理。城区各区同步对标落实，针对危旧房屋、低洼院落、地下空间等重点风险区域建立台账。

　　截至目前，已完成全市1223个山洪灾害险村四级危险区分级划定和9615处地灾隐患点威胁范围划定工作，逐一落点落图，各区对照范围完善人员转移台账，细化村级转移预案。实施高地堡垒建设工作，在相关山区村建设1052个高地堡垒。

　　增强基层防汛应急通信保障能力

　　李宇表示，北京市完成全部电力线路灾后重建工作，在配电线路末端或支线预留77处中压发电车停放和接入位置。增强道路抗灾韧性，制定北部山区受灾公路恢复重建专项方案，汛前完成346处“三点一段”治理；完成2018座乡村公路桥梁排查评估。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。

　　北京制定防汛抢险救援相关工作方案，提前部署应急抢险力量和物资。加强对基层防汛应急演练指导，针对市级重点险村，聚焦避险逃生，开展示范性基层防汛演练。

　　倡议民众主动参与防汛志愿

　　安全防汛、人人有责，守护首都安全需要全社会共同参与。李宇表示，北京向广大市民、各行各业发出呼吁：

　　第一，密切关注预警信息。及时关注暴雨、山洪、地质灾害等预警提示，合理规划出行路线和户外活动，汛期尽量避免前往山区沟道、河道滩涂、低洼地带游玩逗留。

　　第二，增强自我避险意识。遇强降雨天气，远离下凹式桥涵、积水路段、老旧危房、山体边坡等危险区域，不冒险涉水通行；居住在山区、低洼区域的群众，自觉服从属地避险转移安排，主动配合撤离安置，不心存侥幸、不擅自返回危险区域。

　　第三，自觉维护防汛秩序。不向河道、排水管网倾倒垃圾杂物，不占用堵塞行洪通道、排水设施；企业单位、在建工地、景区商超严格落实防汛主体责任，完善应急处置预案，配齐防汛设施物资，及时排查安全隐患。

　　第四，主动参与防汛志愿。积极参与社区防汛巡查、隐患排查、互助帮扶等志愿服务，主动传播防汛安全知识，相互提醒避险注意事项，营造全民防汛、全民守护的良好氛围。(完)

近日相关部门传递新动态北京加强监测预报预警能力建设 京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享

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　　这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。

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大河网讯一片片古老的龟甲，刻画着三千年前的秘密；一行行现代的代码，正致力于破解这些秘密。

2019年10月，由甲骨文信息处理教育部重点实验室（安阳师范学院）建设并运维的全球首个甲骨文大数据平台“殷契文渊”正式面向全球公开发布，标志着甲骨学研究正式迈入“人工智能”时代。

这一里程碑的背后，是近二十年来一支扎根甲骨之乡的科研团队将现代信息技术与古老文字深度融合的持续探索。

时间回溯至2003年，安阳师范学院计算机专业的一位教师在为学生答疑时，遭遇了如何用计算机处理甲骨文的难题。这个当时看似“超纲”的问题，却成为联结两个遥远学科的起点。

据了解，以刘永革教授为带头人的团队成立了“电子甲骨文研究室”，已经完成了“甲骨文输入法”的研究，推出了“甲骨文字典1.0版”。另外，韩江苏老师的国家社会科学项目——“甲骨文图文资料库”，该团队成员整整坚持了8年时间，在甲骨文的字、图、文整理方面有了一定的经验积累。

2009年，甲骨文管息处理实验室获批为河南省教育厅重点实验室，同时“甲骨文数字化平台”开始服务于身边的各类甲骨文研究者，从甲骨文可视化输入法开始，能够实现基于甲骨文的“学（甲骨字）、图（甲骨图片）、文（甲骨原文、释文）”三位一体的图文数据检索。

如何在甲骨文的数字化方面持续发力？如何留住甲骨文、保护甲骨文、传承甲骨文？更多的思考开始了又一段探索历程。

2016年，甲骨文研究迎来重大发展契机。国家高度重视以甲骨文为代表的具有文化传承意义的“冷门学科”，相关国家级重大科研项目与奖励计划相继启动。在此背景下，甲骨文大数据平台建设被提上日程，旨在从根本上解决研究资料分散、处理手段传统等瓶颈问题。

“殷契文渊”平台正是这一核心目标的结晶。作为汇聚甲骨文研究成果的专业互联网搜索平台，“殷契文渊”主要为甲骨文研究提供大数据支持，使甲骨文研究从“半劳动力”工作进入“人工智能”时代。同时，免费开放的“殷契文渊”成为公众了解、学习、研究甲骨文的互联网视窗，是甲骨文“飞入寻常百姓家”的重要—步。

针对甲骨实物因岁月侵蚀而“看不清”等难题，团队正全力构建“甲骨文全信息模型”。该模型利用多光谱成像、三维建模、微痕增强等尖端科技，能够高保真采集并再现甲骨表面所有的可见与不可见信息，从源头上保障了数字化数据的精准与全面。

与此同时，人工智能技术被深度应用于甲骨文研究。团队目前已系统整理甲骨字形达143万个，构建起全球领先的甲骨文多模态数据集，为AI辅助的甲骨文考释、识别与理解提供了关键数据。这些技术手段不仅服务于精深学术研究，也为甲骨文知识的普及化、大众化传播开辟了崭新路径，真正让沉睡在博物馆与库房里的甲骨“活”起来。

安阳师范学院甲骨文信息处理实验室副主任高峰在《科技记忆》一文中回忆道：“‘数字甲骨’的坚持与探索影响了身边更多的人，也改变了很多研究模式。其共建共享、共创共益的创新模式增强了我们的文化自信，激发了全民族文化创新创造活力。”（魏蔚/文李彤/视频）

张龙（小）审核：安艳鸽

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