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售后服务上门服务电话，智能分配单据：半导体和机器人两个赛道火到什么程度？今年前4月利润井喷，“投资人约不到企业负责人”

　　每经记者｜张宏

　　5月27日公布的今年1~4月份规模以上工业企业利润数据显示，半导体上游材料环节利润激增，电子专用材料制造行业利润增长超6倍(601.7%)、光纤制造行业增长超3倍(347.6%)。

　　作为AI(人工智能)落地的关键载体，机器人行业同样迎来强势增长，工业控制计算机及系统制造行业利润增长超1倍(128.6%)。

　　半导体和机器人两个行业的利润双双大增，是真实需求驱动的景气度上行，还是低基数与库存的短期扰动？行业真实订单情况如何？利润增长是否可持续？投融资市场又有哪些新变化？就此，《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)深入产业一线和投资机构展开调查。

　　高产能：龙头晶圆厂产能利用率接近满载

　　半导体行业利润激增的原因是什么？每经记者首先采访了多家投研机构的专业人士。

　　中国建投集团旗下的股权投资企业建投投资投资业务二部负责人王芸带领团队投资了多个半导体项目。

　　王芸在接受每经记者采访时表示，从制造、存储及设备等产业链核心环节观察，本轮产能增长并非单纯的统计口径改善或低基数修复，而是由真实订单驱动的扩产与提产。从数据上看，当前产业逻辑更接近于“订单先行—产能爬坡—设备加单—高稼动率运行(高产能利用率运行，设备接近满负荷运转)”的真实扩产链条。

　　企业在手订单和产能利用率情况如何？

　　王芸指出，在晶圆代工端，龙头晶圆厂产能利用率已接近满载或再创新高；在存储端，龙头制造企业去年产能利用率即达95%以上，今年仍维持高位；在设备端，部分企业合同负债与新增订单均创近年新高，或上调全年订单增速预期。“我们理解，晶圆制造、存储及设备等环节的行业增长已具备较强的订单真实性。”

　　国泰基金量化投资部研究员李星全认为，半导体行业利润大涨的核心原因在于存储芯片涨价、AI GPU(图形处理器)的持续放量以及“AI通胀”对成熟制程等其他环节的广泛带动。

　　哪类产品存在客户主动找上门，甚至愿意预付款或提前锁定产能的情况？稀缺性来自技术壁垒还是产能紧张？

　　王芸表示：“AI基础设施领域需求热度非常高，高端旗舰及先进代工目前处于供应瓶颈，下游客户出现了主动寻求产能绑定与提前锁产的情况。一般而言，工艺壁垒较高的高端产品良率偏低、产线建设及产能释放周期较长，高技术门槛限制了多数企业进入。若贴合AI产业需求，客户锁产与预付意愿均较强。”

　　高增长：部分半导体企业毛利率超预期

　　行业景气度高涨，企业的盈利情况如何？

　　每经记者注意到，今年一季度，科创50指数23只半导体成分股中，多家公司单季度营收或归母净利润同比增长超过100%，增长甚至达到数倍。

　　“销量提升带动了毛利率提升，部分企业毛利率甚至高于投资时点的预期。”王芸说，“从订单与项目回款情况看，现金流随产量提升也明显改善。”

　　半导体和机器人都是新兴高科技行业，哪些品类的国产替代已进入“能用好用”的阶段？

　　王芸表示，受益于新能源汽车与光伏储能需求爆发，国产功率器件迎来全新窗口期，不仅进入国内主流车企供应链，更在海外实现对竞品的全面对标，部分核心领域已实现领跑。模拟芯片、CPU(中央处理器)、存储等也取得显著突破，成熟制程领域已实现自主供给，产品出海趋势明显。

　　新现象：投资人想见企业负责人却约不到

　　产量增长、利润狂飙，半导体领域一级市场融资环境如何？

　　“今年，半导体领域一级市场融资热度比较高。”王芸说，“尤其下游关联AI应用、光通信及先进封装的企业，融资节奏加快、额度紧张。部分项目估值提升迅速，年内出现多轮募资。热点领域估值整体上行，头部项目提升尤为明显。”

　　一位长期跟踪半导体项目但不愿具名的一级市场投资人告诉每经记者：“之前想给企业引荐其他投资人见面比较容易，现在想见企业负责人都约不到时间。强订单项目其实是不愁投资人的。接待太多对企业是个负担，企业也不想过多稀释股权，并且下一轮估值可能涨得更高。因此，他们的融资节奏非常明确，年度内完成一轮即可，避免短期内估值稀释过高。”

　　“能明显感觉到，项目方接触后来的投资人时会提高报价，从而快速收官本轮。待下一里程碑达成(如关键订单爆发或业务验证完成)后，再启动新一轮融资并提升估值。因此，项目方反而不希望引入过多尽调，因为每家机构都有独立诉求。所以现在一级市场一方面是项目方反向选择投资人，一方面是在‘收口’。”该人士表示，“因为投资人出资意愿基本上都比较明确，所以项目方也没有做备份的必要，谈两三家、四五家，完成这一轮即可。项目方不希望将股权稀释到几十家(投资人)，因为一些企业可能很快具备上市条件，届时可直接进入IPO(首次公开募股)轮。”

　　该人士透露，其之前跟踪的几个项目，今年再去见企业负责人都比较难，要额度也没有以前那么容易。

　　在此背景下，投资人如何看待后续市场？增长是否可持续？

　　李星全认为，半导体行业利润增长具有极强的中长期可持续性，主要源于AI产业高景气度延续与国产算力自主可控进程加速。随着大模型商用落地及“主权AI”建设推进，庞大且确定的本土算力基建投资将与全球AI扩产周期形成共振，为国内半导体产业链带来长期确定的业绩上行空间。

　　王芸指出，从投资企业视角看，汽车电子与AI算力两大板块客户复购意愿与议价空间均有明显改善。一方面，车规级芯片认证壁垒高，一旦进入车企及第一梯队供应商体系，即形成较强客户黏性，复购意愿稳定；另一方面，AI服务器与数据中心对高端功率器件、存储芯片的需求呈爆发式增长，此类客户更看重芯片极致性能、高可靠性及供电安全稳定，价格敏感度较低，为头部企业提供了更大的议价空间与利润弹性。

　　“随着下游需求结构持续优化，芯片制造企业正逐步摆脱对低端客户的单一依赖，在工业、汽车及AI高端应用赛道获得更强的话语权与定价权。”王芸表示。

　　高需求：机器人产业链持续火爆

　　半导体相关行业快速增长，也带动了产业链上其他产业的发展，特别是与机器人产业相关的工业控制计算机及系统行业和试验机制造行业，今年前4个月，二者利润分别增长128.6%、58.8%。

　　李星全告诉每经记者，工业控制计算机及系统可以理解为机器人的“大脑”，负责感知和规划决策；电子专用材料提供机器人“大小脑”领域所需的核心元器件基材；试验机制造行业则保障产品精度与可靠性，共同支撑机器人整机性能与量产落地。

　　李星全认为，机器人产业利润增长主要原因是制造业修复以及AI相关基础设施需求提升。

　　回归企业体感，今年前4个月，企业真实盈利情况如何？

　　“公司今年一季度收入预计同比增长约3倍，国内外市场均实现较好增长。”以灵巧手和脑机接口为主要产品的傲意科技副总裁张琦向每经记者表示。

　　收入增长的原因是什么？

　　张琦认为，公司收入增长主要源于出货量提升。“由于公司产品均为标准品，价格相对稳定，收入增量主要由销量驱动。重点客户单批次采购规模显著扩大，从过去的数十台提升至百台量级。公司灵巧手产品既是机器人末端执行部件，也是具身机器人数据采集的主要工具，相当比例的客户采购产品应用于数据采集环节，以积累训练数据、优化模型。”

　　市场需求的增长是否具有普遍性？

　　工业协作机器人和人形机器人厂商越疆科技市场总监谢凯旋在接受每经记者采访时表示，今年，工业协作机器人与服务机器人的市场需求保持增长。工业方面，新能源汽车、3C电子(计算机、通信和消费类电子产品的统称)、锂电等领域客户对高精度、高可靠性的柔性自动化方案需求迫切。服务机器人方面，海外无人零售、智慧餐饮等场景加速落地。

　　市场急需的产品用途是什么？

　　谢凯旋指出，市场需求增长的核心驱动力是全球人力成本持续攀升、标准化服务需求固化及制造业对柔性换产的迫切需求。客户不会满足于概念演示，而是需要“能上岗、用得起、靠得住”的机器人解决方案。

　　谢凯旋分析，目前市场有两个需求较为旺盛的应用方向——高端制造柔性自动化(如精密装配、检测、智能焊接、码垛等)和商业服务无人化运营(如无人咖啡奶茶、按摩理疗等)。我国产品的核心竞争力，则源于工业场景的极端锤炼。

　　如何看待市场未来趋势？

　　李星全认为，机器人产业的利润有望延续增长态势，但盈利能力或有一定波动性。当前人形机器人仍处于“从0到1”的阶段，海外机器人尚未放量，国内虽有放量但应用领域多为商演、科研等场景，随着量产渐行渐近和下游应用不断打开，机器人利润仍有望维持增长。但考虑到机器人降本需求，产业链盈利水平可能会有所波动。

　　在企业端，张琦表示，市场普遍预期，未来全球机器人产业链(尤其是硬件端)难以脱离中国供应链，无论从技术基因、成本结构还是综合竞争优势而言，国内均具备显著优势。

　　谢凯旋同样对行业未来持乐观态度。他指出：“仅以我们为例，通过与全球80余家世界500强企业的产品验证选择，我们在产业端部署了超10万台机器人。产品销往100多个国家和地区，2025年协作机器人出货量全球第一，与国际行业龙头客户建立了长期信任关系。”

　　张琦认为：“其内在逻辑在于，只有形成一定出货量规模，产品工艺才能逐步收敛成熟。海外市场目前尚未形成有效出货量，难以实现工艺能力的持续提升。以公司灵巧手业务为例，去年出货量两三千台，去年是第二年，首年仅数百台，今年预计仍将实现翻倍以上增长。持续的出货量带来工艺稳定性与供应链稳定性，最终凝聚为产品稳定性，形成‘越用越好用’的正向循环。”

本月国家机构传达最新政策半导体和机器人两个赛道火到什么程度？今年前4月利润井喷，“投资人约不到企业负责人”

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　　“今年，半导体领域一级市场融资热度比较高。”王芸说，“尤其下游关联AI应用、光通信及先进封装的企业，融资节奏加快、额度紧张。部分项目估值提升迅速，年内出现多轮募资。热点领域估值整体上行，头部项目提升尤为明显。”

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　　李星全认为，半导体行业利润增长具有极强的中长期可持续性，主要源于AI产业高景气度延续与国产算力自主可控进程加速。随着大模型商用落地及“主权AI”建设推进，庞大且确定的本土算力基建投资将与全球AI扩产周期形成共振，为国内半导体产业链带来长期确定的业绩上行空间。

　　王芸指出，从投资企业视角看，汽车电子与AI算力两大板块客户复购意愿与议价空间均有明显改善。一方面，车规级芯片认证壁垒高，一旦进入车企及第一梯队供应商体系，即形成较强客户黏性，复购意愿稳定；另一方面，AI服务器与数据中心对高端功率器件、存储芯片的需求呈爆发式增长，此类客户更看重芯片极致性能、高可靠性及供电安全稳定，价格敏感度较低，为头部企业提供了更大的议价空间与利润弹性。

　　“随着下游需求结构持续优化，芯片制造企业正逐步摆脱对低端客户的单一依赖，在工业、汽车及AI高端应用赛道获得更强的话语权与定价权。”王芸表示。

　　高需求：机器人产业链持续火爆

　　半导体相关行业快速增长，也带动了产业链上其他产业的发展，特别是与机器人产业相关的工业控制计算机及系统行业和试验机制造行业，今年前4个月，二者利润分别增长128.6%、58.8%。

　　李星全告诉每经记者，工业控制计算机及系统可以理解为机器人的“大脑”，负责感知和规划决策；电子专用材料提供机器人“大小脑”领域所需的核心元器件基材；试验机制造行业则保障产品精度与可靠性，共同支撑机器人整机性能与量产落地。

　　李星全认为，机器人产业利润增长主要原因是制造业修复以及AI相关基础设施需求提升。

　　回归企业体感，今年前4个月，企业真实盈利情况如何？

　　“公司今年一季度收入预计同比增长约3倍，国内外市场均实现较好增长。”以灵巧手和脑机接口为主要产品的傲意科技副总裁张琦向每经记者表示。

　　收入增长的原因是什么？

　　张琦认为，公司收入增长主要源于出货量提升。“由于公司产品均为标准品，价格相对稳定，收入增量主要由销量驱动。重点客户单批次采购规模显著扩大，从过去的数十台提升至百台量级。公司灵巧手产品既是机器人末端执行部件，也是具身机器人数据采集的主要工具，相当比例的客户采购产品应用于数据采集环节，以积累训练数据、优化模型。”

　　市场需求的增长是否具有普遍性？

　　工业协作机器人和人形机器人厂商越疆科技市场总监谢凯旋在接受每经记者采访时表示，今年，工业协作机器人与服务机器人的市场需求保持增长。工业方面，新能源汽车、3C电子(计算机、通信和消费类电子产品的统称)、锂电等领域客户对高精度、高可靠性的柔性自动化方案需求迫切。服务机器人方面，海外无人零售、智慧餐饮等场景加速落地。

　　市场急需的产品用途是什么？

　　谢凯旋指出，市场需求增长的核心驱动力是全球人力成本持续攀升、标准化服务需求固化及制造业对柔性换产的迫切需求。客户不会满足于概念演示，而是需要“能上岗、用得起、靠得住”的机器人解决方案。

　　谢凯旋分析，目前市场有两个需求较为旺盛的应用方向——高端制造柔性自动化(如精密装配、检测、智能焊接、码垛等)和商业服务无人化运营(如无人咖啡奶茶、按摩理疗等)。我国产品的核心竞争力，则源于工业场景的极端锤炼。

　　如何看待市场未来趋势？

　　李星全认为，机器人产业的利润有望延续增长态势，但盈利能力或有一定波动性。当前人形机器人仍处于“从0到1”的阶段，海外机器人尚未放量，国内虽有放量但应用领域多为商演、科研等场景，随着量产渐行渐近和下游应用不断打开，机器人利润仍有望维持增长。但考虑到机器人降本需求，产业链盈利水平可能会有所波动。

　　在企业端，张琦表示，市场普遍预期，未来全球机器人产业链(尤其是硬件端)难以脱离中国供应链，无论从技术基因、成本结构还是综合竞争优势而言，国内均具备显著优势。

　　谢凯旋同样对行业未来持乐观态度。他指出：“仅以我们为例，通过与全球80余家世界500强企业的产品验证选择，我们在产业端部署了超10万台机器人。产品销往100多个国家和地区，2025年协作机器人出货量全球第一，与国际行业龙头客户建立了长期信任关系。”

　　张琦认为：“其内在逻辑在于，只有形成一定出货量规模，产品工艺才能逐步收敛成熟。海外市场目前尚未形成有效出货量，难以实现工艺能力的持续提升。以公司灵巧手业务为例，去年出货量两三千台，去年是第二年，首年仅数百台，今年预计仍将实现翻倍以上增长。持续的出货量带来工艺稳定性与供应链稳定性，最终凝聚为产品稳定性，形成‘越用越好用’的正向循环。”

张振义对外经济贸易大学国际商学院

摘要：精益管理作为一种以消除浪费、创造价值为核心的管理哲学，其价值已从生产领域延伸至企业管理的方方面面，成为驱动企业管理创新的重要引擎。本文旨在探讨精益管理思想如何引领企业管理体系的深层次创新。文章阐述了精益管理的核心理念及其与管理创新的内在联系，重点从战略、组织、流程与技术四个维度，系统性地提出了基于精益思想的企业管理创新对策，旨在为企业构建高效、敏捷、能够持续改善的现代化管理体系提供理论参考与实践路径。

关键词：精益管理企业管理创新

一、引言

在经济全球化的背景下，受数字经济驱动，企业所面临的发展环境日趋复杂，而以职能分解、注重规模增长为核心的旧有管理模式，由于动作迟钝、反应迟缓、流程封闭、效率低下、资源浪费等问题无法适应新时代企业的要求，因此，企业迫切需要进行管理的深度变革，以提升核心竞争力。

精益管理以价值为导向，以满足客户价值为出发点，不断改善，力求实现卓越。把精益思想应用在企业的管理创新上，不仅指应用若干个精益管理的方法和技巧，更指对整个管理系统进行“精益化”的变革与重构，要求企业在总体战略、组织结构、业务流程、技术工具、文化环境等方面都进行“从粗放到精益化”的管理转型升级。

二、精益管理的内涵及其对管理创新的启示

(一)精益管理的核心理念

价值导向。一切以客户价值为导向，提供其所需产品与服务，是一个企业进行精益管理生产实践时最基本的管理导向。也就是说，企业必须及时了解客户的需求，判断所选择的产品方向是否准确恰当，以便为客户提供需要的价值，从而促使企业生产效益最大化。

价值流分析。在寻找原材料到成品交付的全过程中，消除浪费的价值流分析是精益管理中极为重要的工具。发现从原材料采购到最终产品交付客户过程中的所有不增值活动，定位价值流中的高效、低效与瓶颈环节，消除瓶颈及低效环节并作出相应改进。

推动和拉动。拉通价值流，形成连续流畅的状态，通过后道工序需求拉动前道工序。在精益管理中，所谓的流动原则，就是价值流从一个过程连续流畅地进入另一个过程，它要求消除因流程等待造成的浪费和减缓运动速度导致的在制品库存。为此，企业需要打破各职能部门之间的壁垒，促成各部门间的合作，通过流程化推进组织信息的畅通。

追求完美。持续改进、不断地趋近于零浪费是精益管理的最高境界。从零浪费角度来说，企业需要建设持续改进文化，充分调动员工解决问题与改造流程的积极性。企业的持续改进不应只在生产现场开展，而要向各个环节延伸，如延伸到产品开发设计、供应链体系及市场营销过程等环节。企业可以通过持续改进总体目标、专项计划方案的制订与具体的跟踪评估等，不断向零浪费的目标迈进，提升长期竞争与可持续发展的能力。

(二)精益管理对管理创新的启示

基于精益管理理念，在管理创新设计中，企业可以从深入分析现有流程着手，在流程中剔除无意义活动，并在原有流程上进行简化、合并等操作，或是采用自动化工具，以提升运营效率和运行效果，减少无效资源投入。企业可以运用先进生产管理手段，如ERP和MES，实现生产流程的数字化管理，并实时掌握生产进度，随时调整生产计划，从而极大限度地提高生产效率。

精益管理以提供优质、低成本产品或服务为目标，着力关注客户体验。企业在管理创新过程中，要更深刻地考虑顾客诉求，通过调研、面谈等方式收集并分析客户反馈，据此定制更符合用户需求的产品或服务。企业也可借助大数据分析预测客户需求，提前调整产品或服务策略，赢得竞争优势。

跨职能团队协作可快速解决流程问题。因此，企业可打破部门“墙”，组成跨职能创新小组。例如，针对某一个问题、项目进行跨部门、跨职能团队协作，寻找解决方案，即以团队的方式，借助集体力量整合、运用内外部资源，快速解决管理创新中的难点。

三、基于精益管理的企业管理创新对策

(一)战略与决策创新

价值流战略，是指通过对整个产品和服务流过程进行分析，找出并消除其中的浪费，实现流程的优化。该战略强调不仅内部生产的流程要进行精益管理，供应链上的所有参与者，包括供应商、制造商、分销商以及客户等，整个流程上的每一个阶段都应纳入同一价值流予以统筹。通过对价值流进行分析，企业可以更为清晰地了解各个环节的价值增值点和可能存在的浪费，并据此做出有针对性的分析。这样，企业不仅可以从战略层面管理整体流程，也可围绕自身的价值流来统筹组织生产线。以企业的供应链为例，为了进行有效的供应链管理，企业需要在采购、生产、运输以及仓库等每一个流程的衔接上进行规划与决策。与此同时，为快速响应市场变化，企业还需依托敏捷决策机制。敏捷决策强调以持续改进为基础，按需制定，形成小步快跑、灵活机动的决策过程，在及时、高效和信息反馈机制保障的基础上，最终实现“轻车熟路”，保障决策的合理性。敏捷决策要求建立标准化的敏捷组织模式，明确决策对象与目标，强化“以人为本”的决策理念，赋予组织更高的灵活性与适应力。如果企业使用Agile项目管理方式，如Scrum、Kanban，也可更好地实践敏捷决策，提升项目执行质量和成功率。

(二)组织与人才创新

扁平化架构是目前企业管理的趋势之一，提倡管理层级少、管理幅度大的组织架构，有利于信息及时高效传递和快速决策，同时，扁平化结构也有利于激发员工的主动性和创新能力，因为员工的自主性增强后更容易发挥自身的潜力。建构扁平化架构需要重新设计组织架构，削减管理层，明确部门、岗位的职权和责任，加强与其他部门的沟通与协作，确保信息流通和共享。此外，运用现代化的信息技术手段，如ERP或CRM系统的建立等都有利于扁平化管理。赋予团队是精益管理模式中组织与人才创新的又一要素。赋能团队强调员工深度参与和自我管理，是一种以反馈为导向的组织形态，主张充分授权、对结果负责，并持续学习、持续改进。企业应加强员工培训，提升其职业技能，为员工提供多元发展路径，并通过职级晋升与薪酬激励帮助员工成长，促进员工紧密协作。同时，培育积极的团队文化，激励员工参与团队创新和决策，以团队合力推动企业与个人的共同进步。

(三)流程与运营创新

在流程与运营方面，精益管理要求企业充分运用精益工具和方法，对公司内部流程进行科学分析与优化，实现效率与效果双提升。首先，精益管理倡导采用价值流映射(VSM)等工具技术对整个流程进行浪费诊断与浪费消除。例如，发现企业生产中存在的过度生产、等待、搬运、加工过度、库存、不良品等浪费，将从“点对点”改进转向流程整体重构，打造高效、高弹性的业务流程，提高企业的生产效率与市场应对能力。

其次，准时化生产也是精益管理所倡导的另一个核心理念，它要求企业能够以市场需求为导向，动态规划与调整生产计划。企业要加强生产调度，实现物料准时、准量、准质上线，并持续提升现场管理能力，确保生产线稳定、可控、可靠。再次，精益管理对企业供应链优化也有要求，企业应与供应商建立协同关系，提升企业与供应厂家之间的透明度。企业需以精益视角审查自身供应链，发现瓶颈问题与核心障碍，制定并实施针对性改进措施。最后，精益管理强调流程持续改进，也就是从问题处理的机制与体系出发，强化运用PDCA循环、持续改进机制以及激励创新机制等诸多方式，引导员工在日常工作中发现问题、解决问题，形成契合岗位逻辑、富有实效的改进方案。

(四)技术与数据创新

从技术层面来看，数字化和精益管理相互融合能为企业再创新提供新动能。一是智能化技术。基于人工智能和物联网等技术的应用，通过工业大数据的建立和分析，提升运营自动化水平，如建设智能车间、引入智能机器人，优化生产流程与效率。将AI技术应用于预测性维护，可在设备故障发生前预警，并提前采取相应措施，避免生产过程的中断和不必要的浪费。二是大数据分析与实时监控。通过大数据分析，企业能直观掌握生产活动中的各项信息，明确各环节的优势及劣势，以此为基础，更好地发现、解决问题，并加强对生产瓶颈的把控，优化自身生产计划，及时调整资源配比、模式。三是引入创新工具和方法。精益管理要求不断尝试新思路、新方法，企业可引入更多精益管理方法和技术，如价值流分析、单件流生产、快速换模等。

四、结语

总而言之，精益管理是提升生产效率的利器，更是一种从本质上实现突破性创新的方法论和管理哲学。以精益思想为引领，企业管理创新不再是无序探索，而是一场以满足客户价值需求为“北极星”、以消除浪费为主线、以全员参与为根本的系统变革过程，可通过战略、组织、流程、技术、文化等全方位精益化，构建业务敏捷、运转高效、具备自我完善能力的有机整合系统，厘清业务脉络，清除非必要业务负担；秉持“少花钱、多做事、做好事、做好人”的原则，让业务回归价值创造本身。持续性发展业务精益管理的根本目的，是更高效地解决业务中出现的问题、不断改善价值创造，并在未来实现企业生产问题更少、价值更大。

参考文献：

[1]陈金超,朵延凯,孙良钰.新时代国企精益管理探索与实践创新的“破茧之路”[J].冶金经济与管理,2025,(05):8-10.

[2]易小红.践行精益管理理念推行标准化成本管理实现降本增效[J].交通财会,2025,(08):5-9+37.

作者简介：

张振义，男，汉族，1983年生，江苏常州人，对外经济贸易大学国际商学院硕士在读，研究方向：企业管理。

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