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近日,百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型,PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%,在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数,综合性能全球第一,刷新业界SOTA,在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在权威评测集 OmniDocBench v1.6上,PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%,超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等,综合性能全球第一,领跑全球通用大模型和专用OCR模型;在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中,PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%,较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点,在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示,PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案,在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升,在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强,可更好满足文档数字化的需求。
据了解,PaddleOCR基于文心大模型训练而来,是文心大模型多模态能力的重要部分,支持超100种语言识别,用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级,通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化,在保持0.9B轻量化架构的情况下,模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致,开发者和企业用户无需进行额外适配,即可平滑迁移。
近年来,PaddleOCR持续推进文档理解能力升级,先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中,PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位,在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前,PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K,超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR,成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前,PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网,支持网页端和API调用。同时,模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face,面向全球开发者开放使用。
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中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者李怡蒙)11月28日,我国首部聚焦青少年艾滋病防治的公益电影《青爱》在北京举行全国首映活动。
影片故事灵感源自全国唯一收治艾滋病患儿的全日制学校——山西临汾红丝带学校的真实经历。20年来,这里累计收治127名学生,其中65人已融入社会正常生活和工作,4人通过母婴阻断技术迎来了健康的宝宝。该校创办人郭小平、现任校长王霞带领师生代表出席首映活动,学生代表将亲手绘制的画作赠予主创,表达“被看见”的感激。
影片出品人、编剧兼导演向凯及主创团队分享了创作历程。“我们用镜头记录遗憾,是为了让现实中少一些遗憾。”向凯说,为创作这部作品,他曾带领主创团队深入山西临汾红丝带学校,剧本历经九次打磨,力求还原真实。
活动现场。主办方供图
该片获得第十四届北京国际电影节“光影印记”推荐影片,青爱工程领导小组组长、97岁高龄的著名教育家顾明远先生为影片题词:“光影照初心,青爱暖神州。”观影后他表示:“用电影方式普及防艾知识、讲述防艾故事,这是青爱工程的梦想,如今得以实现,我由衷感到兴奋。”
中央广播电视总台主持人、首任青爱工程形象大使白岩松在致辞中表示,《青爱》正是一场由民间发起、多方参与的防艾社会共治探索的社会实践。现任青爱工程形象大使康辉通过视频寄语:“这部电影不仅是一次把公益理想搬上大银幕的勇敢尝试,更是青爱工程20年扎根一线的真实回响。”
联合国教科文组织驻东亚代表处教育官员于滨说:“这部电影不仅仅是关于疾病的故事,更是一部关于和解的故事,让观众看到患者与疾病、家庭和社会和解的可能性。”
影片公映后,将在全国范围内深入开展校园巡映、专家研讨及亲子互动等配套活动,构建“影映联动”的长效教育机制,推动防艾教育融入青少年日常生活。【齐征余冰玥】