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近日官方发布重大研究报告“七天无理由退货”遭滥用，如何遏制“薅羊毛”乱象？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：“七天无理由退货”遭滥用，如何遏制“薅羊毛”乱象？

　　部分消费者用完就退、退完再买

　　“七天无理由退货”遭滥用，如何遏制“薅羊毛”乱象？

　　专家建议，平台应切实履行责任，建立恶意退货账号黑名单，并优化商家维权通道

　　工人日报记者 王佳珺 杨召奎

　　一年一度的“618”年中大促即将到来，网购相关话题热度随之攀升。近日，江苏苏州一小学家委会的一起退货纠纷上了热搜——45把红色雨伞，学校用完后以“七天无理由退货”为由全部退回，商家收到货后发现，伞面褶皱破损，而且每把伞上都用水笔写着学生的姓名，已无法二次销售。

　　无独有偶。因“恶意退货太多”，今年5月，奢侈品牌圣罗兰、Miu Miu被爆先后对浙江杭州部分街道实施发货限制，引发社会广泛关注。

　　这两起热点事件都反映出电商领域部分消费者滥用“七天无理由退货”规则的问题，也暴露出行业诚信缺失、规则失衡、监管亟待细化的深层问题。

　　部分消费者用完就退、退完再买，商家权益该如何保障？又该如何遏制“薅羊毛”乱象？近日，《工人日报》记者进行了深入采访。

　　“七天无理由退货”频遭滥用

　　苏州一小学家委会滥用“七天无理由退货”规则的行为被媒体曝光后，该校家委会多次主动联系商家致歉，目前已补足雨伞货款及全部运费损失。

　　此类事件并非个例。据媒体报道，此前有学校买了演出服，学生表演完集体退货；有消费者买完衣服穿去参加婚礼、旅游拍照、参加面试，回来就申请退货，有的衣服还有汗渍和香水味，无法进行二次销售。

　　为了避免消费者恶意退货，有的商家采用加挂巨型吊牌甚至采用“拉黑”整条街道的方式进行应对。

　　5月上旬，有消费者反映，在圣罗兰淘宝旗舰店购买商品时，收货地址为杭州市萧山区盈丰街道的订单无法提交，系统显示限购，而更换杭州其他区域地址则可正常下单。紧随其后，Miu Miu被曝对萧山区盈丰街道、滨江区西兴街道、上城区四季青街道3个区域限制发货。

　　记者了解到，上述街道均为杭州直播电商产业高度集中区域。部分主播长期采用“下单—拍摄直播—退货”模式，零成本使用奢侈品用于直播展示、内容拍摄，用完即退，导致区域退货率极高。

　　面对愈演愈烈的恶意退货，品牌方选择以“地域拉黑”自保，这一做法迅速引发争议。不少涉事片区的普通消费者表示被“区域连坐”，正常消费权益受到无端影响。

　　事件发酵后，圣罗兰于5月10日解除相关限制，Miu Miu则于5月11日恢复了相关街道的正常下单和配送。

　　无理由退货的前提是商品完好

　　根据消费者权益保护法第二十五条的规定，经营者采用网络、电视、电话、邮购等方式销售商品，消费者有权自收到商品之日起七日内退货，且无需说明理由。消费者定作的、鲜活易腐等4类商品除外。

　　“网购中，卖家和买家双方信息和地位明显不对等，买家主要是根据卖家提供的文字、图片、视频等宣传资料来判断是否购买，因此很可能买到的东西和卖家宣传的不符。”中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江对记者表示，基于这一情况，才有网购“七天无理由退货”的规定。

　　陈音江指出，“七天无理由退货”规则是为了保护消费者的合法权益，但法律也规定，消费者退货的商品应当完好。法律这么规定的目的是，便于商家对商品进行二次销售。如果消费者退货的商品有破损或者影响二次销售，商家可以拒绝退货。

　　在陈音江看来，商家要依法执行“七天无理由退货”的规定，对于符合“七天无理由退货”条件的，应及时予以退货退款；对于确实不符合退货条件的，可以给出合理理由后拒绝退货，不能将使用过或出现明显瑕疵问题的商品再卖给其他消费者。

　　江苏省消保委相关负责人在接受记者采访时也表示，消费者试用、轻微试穿不损害商品价值完全可以适用“七天无理由退货”规则。但商品不完好的、恶意仅退款不退货的行为，属于滥用消费者权利、违背诚实信用原则，商家有权依法拒绝此类不合理退货申请。

　　但有不少商家表示，对于影响二次销售的商品，商家拒绝退货后，消费者会找平台进行退货。平台偏向于“息事宁人”，优先满足消费者的诉求，但损失却由商家承担。尽管有些平台允许商家申诉，但是商家举证、申诉、维权的时间和经济成本居高不下，只能被迫承担损失。

　　“此外，对于部分消费者高频恶意退款、损坏商品退货等行为，商家缺乏有效约束。平台未给商家提供定向屏蔽失信用户的合规渠道，导致商家维权难，只能采取极端的自保方式，比如加挂巨型吊牌等，这反映出平台在矛盾化解等方面还有进一步提升的空间。”江苏省消保委相关负责人说。

　　建议建立恶意退货账号黑名单

　　“法律保障的是消费者在信息不对等中的后悔权，而不是让消费者‘免费试用’。类似恶意退货事件频现，导致善意的规则被滥用，受损的不仅是商家。”陈音江说，“退货率高，商家的运营成本就高，这可能会导致商家通过涨价、设置高额退货运费等方式来弥补损失，最终受损的是所有消费者的利益。”

　　中国政法大学副教授、北京市电子商务法治研究会副会长朱巍也指出，制度良性运行依赖消费者诚信素养，一旦被滥用，就会出现少数人占便宜、多数人利益受损的情况。

　　“商家有权拒绝个别失信消费者，但无权拉黑整个区域。行业应摒弃简单粗暴的区域限购，转向精准化失信治理。”朱巍建议，平台可以建立恶意退货账号黑名单，实现对不良用户的精准识别与限制；借鉴共享经济双向约束机制，允许商家对严重失信消费者合理拒绝交易，同时保障普通消费者权益。他同时呼吁，尽快细化“七天无理由退货”适用边界，明确商品完好标准、恶意退货认定规则，从制度层面堵住漏洞。

　　江苏省消保委相关负责人也指出，商家面对恶意退货现象应合法理性维权，摒弃“拉黑”整条街道等一刀切方式。建议完善店铺售后规则，提前明确商品退换货标准，从源头减少纠纷。电商平台要切实履行平台管理责任，对频繁无理由退款、损坏商品退货的账号进行标记或者惩戒。同时优化商家维权通道，提供精准屏蔽个别失信用户的功能，避免商家被迫采取极端手段。健全消费纠纷快速调解机制，及时化解商家与消费者之间的矛盾，平衡双方合法权益，营造规范、公平、诚信的网络购物环境。

　　“消费者也应珍惜自身消费信用，合理行使7天无理由退货权。退货时保证商品完好、配件齐全、不影响商家二次销售。自觉遵守市场规则，不因一己私利破坏网购环境，共同维护良好消费秩序。”江苏省消保委相关负责人说。

本月行业报告发布新政策“七天无理由退货”遭滥用，如何遏制“薅羊毛”乱象？

　　部分消费者用完就退、退完再买

　　“七天无理由退货”遭滥用，如何遏制“薅羊毛”乱象？

　　专家建议，平台应切实履行责任，建立恶意退货账号黑名单，并优化商家维权通道

　　工人日报记者 王佳珺 杨召奎

　　一年一度的“618”年中大促即将到来，网购相关话题热度随之攀升。近日，江苏苏州一小学家委会的一起退货纠纷上了热搜——45把红色雨伞，学校用完后以“七天无理由退货”为由全部退回，商家收到货后发现，伞面褶皱破损，而且每把伞上都用水笔写着学生的姓名，已无法二次销售。

　　无独有偶。因“恶意退货太多”，今年5月，奢侈品牌圣罗兰、Miu Miu被爆先后对浙江杭州部分街道实施发货限制，引发社会广泛关注。

　　这两起热点事件都反映出电商领域部分消费者滥用“七天无理由退货”规则的问题，也暴露出行业诚信缺失、规则失衡、监管亟待细化的深层问题。

　　部分消费者用完就退、退完再买，商家权益该如何保障？又该如何遏制“薅羊毛”乱象？近日，《工人日报》记者进行了深入采访。

　　“七天无理由退货”频遭滥用

　　苏州一小学家委会滥用“七天无理由退货”规则的行为被媒体曝光后，该校家委会多次主动联系商家致歉，目前已补足雨伞货款及全部运费损失。

　　此类事件并非个例。据媒体报道，此前有学校买了演出服，学生表演完集体退货；有消费者买完衣服穿去参加婚礼、旅游拍照、参加面试，回来就申请退货，有的衣服还有汗渍和香水味，无法进行二次销售。

　　为了避免消费者恶意退货，有的商家采用加挂巨型吊牌甚至采用“拉黑”整条街道的方式进行应对。

　　5月上旬，有消费者反映，在圣罗兰淘宝旗舰店购买商品时，收货地址为杭州市萧山区盈丰街道的订单无法提交，系统显示限购，而更换杭州其他区域地址则可正常下单。紧随其后，Miu Miu被曝对萧山区盈丰街道、滨江区西兴街道、上城区四季青街道3个区域限制发货。

　　记者了解到，上述街道均为杭州直播电商产业高度集中区域。部分主播长期采用“下单—拍摄直播—退货”模式，零成本使用奢侈品用于直播展示、内容拍摄，用完即退，导致区域退货率极高。

　　面对愈演愈烈的恶意退货，品牌方选择以“地域拉黑”自保，这一做法迅速引发争议。不少涉事片区的普通消费者表示被“区域连坐”，正常消费权益受到无端影响。

　　事件发酵后，圣罗兰于5月10日解除相关限制，Miu Miu则于5月11日恢复了相关街道的正常下单和配送。

　　无理由退货的前提是商品完好

　　根据消费者权益保护法第二十五条的规定，经营者采用网络、电视、电话、邮购等方式销售商品，消费者有权自收到商品之日起七日内退货，且无需说明理由。消费者定作的、鲜活易腐等4类商品除外。

　　“网购中，卖家和买家双方信息和地位明显不对等，买家主要是根据卖家提供的文字、图片、视频等宣传资料来判断是否购买，因此很可能买到的东西和卖家宣传的不符。”中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江对记者表示，基于这一情况，才有网购“七天无理由退货”的规定。

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　　江苏省消保委相关负责人在接受记者采访时也表示，消费者试用、轻微试穿不损害商品价值完全可以适用“七天无理由退货”规则。但商品不完好的、恶意仅退款不退货的行为，属于滥用消费者权利、违背诚实信用原则，商家有权依法拒绝此类不合理退货申请。

　　但有不少商家表示，对于影响二次销售的商品，商家拒绝退货后，消费者会找平台进行退货。平台偏向于“息事宁人”，优先满足消费者的诉求，但损失却由商家承担。尽管有些平台允许商家申诉，但是商家举证、申诉、维权的时间和经济成本居高不下，只能被迫承担损失。

　　“此外，对于部分消费者高频恶意退款、损坏商品退货等行为，商家缺乏有效约束。平台未给商家提供定向屏蔽失信用户的合规渠道，导致商家维权难，只能采取极端的自保方式，比如加挂巨型吊牌等，这反映出平台在矛盾化解等方面还有进一步提升的空间。”江苏省消保委相关负责人说。

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　　“商家有权拒绝个别失信消费者，但无权拉黑整个区域。行业应摒弃简单粗暴的区域限购，转向精准化失信治理。”朱巍建议，平台可以建立恶意退货账号黑名单，实现对不良用户的精准识别与限制；借鉴共享经济双向约束机制，允许商家对严重失信消费者合理拒绝交易，同时保障普通消费者权益。他同时呼吁，尽快细化“七天无理由退货”适用边界，明确商品完好标准、恶意退货认定规则，从制度层面堵住漏洞。

　　江苏省消保委相关负责人也指出，商家面对恶意退货现象应合法理性维权，摒弃“拉黑”整条街道等一刀切方式。建议完善店铺售后规则，提前明确商品退换货标准，从源头减少纠纷。电商平台要切实履行平台管理责任，对频繁无理由退款、损坏商品退货的账号进行标记或者惩戒。同时优化商家维权通道，提供精准屏蔽个别失信用户的功能，避免商家被迫采取极端手段。健全消费纠纷快速调解机制，及时化解商家与消费者之间的矛盾，平衡双方合法权益，营造规范、公平、诚信的网络购物环境。

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一、大数据视域下高校学生资助精准识别与分配的核心概念界定

大数据技术是对数据进行加工、整理与计算的技术。其核心在于通过信息存储、云计算、人工智能等技术手段，打破数据的孤立性，从碎片化数据中提取有价值的信息，从而实现对复杂事物的全面认知与精准预测，为决策提供准确的数据支撑。作为新一代信息技术的核心组成，大数据技术已广泛应用于各领域，成为提升治理效能、优化资源配置的重要工具。

高校学生资助精准识别是以公平公正为准则，通过科学的方法和手段，精准锁定家庭困难学生的群体。它要求超越单一的经济困难证明，通过综合考察学生的家庭背景、在校消费、学业表现、行为数据等多方面信息，构建动态的“数字画像”，提升资助的真实性和有效性，确保宝贵的资助资源能用于真正有需要的学生。

二、高校学生资助精准识别与分配的现实困境及成因

(一)高校学生资助精准识别与分配的现实困境

高校学生资助作为推进教育公平、落实立德树人根本任务的重要民生保障工程，其精准识别与分配的效能直接关系到资助资源的配置效率、政策目标的实现程度以及教育公平的价值彰显。当前，我国高校学生资助体系已形成多元化、全覆盖的基本格局，但在精准识别的科学性、分配机制的合理性、技术支撑的有效性等核心环节，仍面临多重因素制约。

1.识别机制的精准性有所欠缺

精准识别是资助工作的逻辑起点，重点在于通过多维度数据实现对学生家庭经济状况及实际需求的客观判断，但当前识别体系面临信息不对称与数据治理能力不足的挑战。一方面，数据孤立与跨部门协同治理缺失导致信息获取不充分。学生家庭经济信息涉及多个数据领域，各部门数据标准不统一、共享机制不健全，形成“数据壁垒”，高校难以通过跨部门数据协同获取完整、动态的学生家庭经济画像。另一方面，动态识别机制缺失导致认定结果滞后。我国高校家庭经济困难学生的认定通行办法，仍然是依据“高等学校学生及其家庭情况调查表”“班级民主评议表”等，存在信息碎片化、静态化等问题，无法全面反映学生家庭的真实信息。学生家庭经济状况具有动态性，受突发变故因素影响可能发生突变，但现有识别体系多采用静态认定模式，缺乏常态化的动态跟踪与调整机制，导致部分已脱贫或家庭经济状况改善的学生未能及时退出资助范围，而新增困难学生难以获得快速认定与应急帮扶，造成资助资源的错配与浪费。

2.分配标准难以兼顾个性化需求

资助分配的核心要义在于实现资助资源与学生实际困难程度的精准匹配，但当前分配标准存在体系固化、差异化不足等问题，难以兼顾学生的个性化、动态化需求。其一，分配标准的指标体系不够科学。现有资助分配主要以家庭经济困难等级为核心依据，等级划分多依赖家庭收入、家庭成员结构等指标，未能将学生的学业成本和健康状况等动态因素纳入指标体系，导致指标体系的全面性与针对性不足。其二，分配模式的差异化程度不足。多数高校采用“等级划分、标准配给”的分配模式，忽视了学生困难的多元构成与个性化需求。对不同专业、不同年级、不同地域学生的个性化需求关注不够，未能建立与学生实际困难程度动态匹配的资助调整机制，难以实现“按需分配”的精准资助目标，影响了资助资源的实际效果。

3.育人效果成效不够理想

扶贫必先扶智。资助工作的本质目标应是促进教育公平与学生的全面发展，这一价值导向要求我们在关注经济援助的同时，更要重视资助的育人功能与发展价值。然而，现实中的资助工作往往将重心放在经济资源的分配上，而相对忽视了受助学生的能力建设、情感需要与人格发展。这种价值取向的偏差，导致资助工作的育人功能被边缘化。将资助简单等同于经济帮扶的认知局限，使得制度设计中缺乏对学生发展需求的系统考量，造成了资助效果的表面化。单纯以资助金额、覆盖人数等量化指标来衡量工作成效，而忽视了对学生实际发展状况的深度关注，弱化了资助工作应有的育人功能，使其停留在经济帮扶的浅层阶段，难以实现资助和育人的协同增效。

(二)高校学生资助精准识别与分配现实困境的成因剖析

高校学生资助精准识别与分配困境的形成，并非单一因素作用的结果，而是源于多方面的深层矛盾。从本质上看，这些困境的原因在于传统资助模式与新时代精准化、个性化、发展性资助需求之间的不匹配。

1.识别机制精准性欠缺的深层原因

识别机制精准性不足的首要原因在于信息获取的系统性障碍。现行资助体系过度依赖学生主动申报和纸质版证明材料，这种单一的信息采集渠道存在明显的局限性，面临着严重的信息不对称问题：一方面，学生作为信息优势方，可能出于自尊或利益考虑而隐瞒或修饰真实情况；另一方面，高校作为信息劣势方，缺乏有效的核实手段和多元的信息来源。此外，各部门间的信息碎片化现象进一步加剧了信息不对称。各个部门缺乏有效的数据共享机制，数据分散导致信息孤岛，阻碍了全面准确的资助决策，难以实现对学生经济状况全面评估。其次，识别标准的单一化与静态化也是导致精准性不足的重要因素。现有的困难认定标准过度倚重经济指标，忽视了学生需求的多样性和动态性。这种“一刀切”的标准化认定模式，无法适应学生的实际差异。

2.分配标准难以兼顾个性化需求的内在逻辑

当前，资助资源的分配多采用划分等级的模式，这种设计在提升管理效率的同时，也带来了明显的局限性。这种标准化分配方式无法充分考虑到不同学生在困难类型、需求层次和发展阶段上的差异，这些差异化需求在统一的分配标准中难以得到充分体现。更深层次的问题在于，现有的分配机制缺乏有效的需求反馈和动态调整功能。资助方案一旦确定，往往在整个资助周期内保持固定，缺乏基于学生实际需求变化的弹性调整空间。这种刚性的分配模式不仅导致资源使用效率的降低，还可能造成新的不公平。

3.育人效果不够理想的价值理念根源

育人效果不理想的根本原因在于资助工作的价值定位存在偏差。现有的资助方案往往将经济解困作为首要目标，而相对忽视了受助学生更深层次的需求，这种价值定位的偏差直接影响了资助工作的制度设计和实施效果。资助工作被简化为单纯的经济资源分配过程，其本应具有的教育功能被弱化。此外，在资助工作开展的过程中，由于开展时间较为集中、资助材料规范性要求不断提高、奖助学金类别增多，部分高校将工作重心放到精细化资助管理中，而对于资助育人目标的实现没有形成更有效的路径和方法，导致育人效果不佳。

综上所述，高校学生资助工作面临的困境是多重因素共同作用的结果。要突破这些困境，不仅需要技术层面的创新，更需要从制度设计和价值理念层面进行系统性改革，从而实现资助工作从简单济困向全面育人的根本性转变。

(作者：朱四倍系信阳师范大学当代马克思主义研究所研究员，论文系河南省教育厅教育财务管理项目“基于大数据的高校学生资助精准识别与分配机制研究”成果)

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