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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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杭州医疗智能化实践观察

杭州日报讯“之前带娃做发育筛查要跑两趟社区医院，现在进入‘浙里办’App里的‘杭小育’，在家拍段视频、填份问卷，几分钟就能知道孩子发育得好不好，有问题还能直接约社区医生复查，省心多了。”家住拱墅区的宝妈陈女士，在杭州市卫生健康委与杭州日报联合举办的“2025杭州健康瞬间”征集活动中，特别想夸一夸这款聪明的“育儿神器”。

杭州是数字经济的先行者，从全国首个睡眠健康专家智能体“杭好梦”上线，到如今28个名医数字分身24小时接诊；从“安诊儿”智能体累计服务超3727万人次，到基层AI辅助诊断系统质控病历突破2.22亿次，医学人工智能已悄然融入百姓的生活日常。

当“数字医生”走进诊室、住进手机，这个看不见的AI随身“健康助手”到底靠不靠谱？它又如何破解就医过程中“挂号难、等待久、咨询繁”等痛点？

从“试一试”到“离不开”AI精准接住百姓健康需求

市中医院门诊大厅，“中医小安”智能机器人前围着不少市民。

72岁的李老伯第一次见到这样的“电子中医”，抱着试试看的心态坐了下来。按照提示伸出舌头拍照，再将双手搭在机器人肩膀的感应区，几十秒的工夫，他就收到了一份详细的体质分析报告，就连他最近总觉得口干、起夜的小毛病都被精准标注。

“以前看中医要排队等号，医生搭脉、看舌象、问诊，一套下来要花不少时间。现在提前用机器人做个体检，医生一上来就对着报告分析调理方案，很省心。”李老伯笑称，以后每周都要过来“打卡”，看看自己的体质变化。

这种“省时又省心”的AI就医模式，正在杭州各个医疗场景中落地。

今年，国家人工智能应用（医疗）中试基地落户杭州，市卫生健康委在全省率先推动全市二级及以上公立医院、基层医疗机构接入数字健康人“安诊儿”智能体。除了“挂号、缴费、查询”这些基础功能外，它还能提供用药提醒、院内导航、住院订餐等全流程服务，让患者就医少走弯路。

“最近胃不舒服，想做胃镜，就让‘安诊儿’帮我约了市一医院周益峰医生的专家号，到医院后跟着提示取号、签到，一路顺畅。”读者周大伯的就医经历，正是AI简化流程的生动写照。

对爸妈来说，“杭小育”智能体更是精准接住了育儿焦虑。这个上线以来访问量已突破460万人次的“育儿专家”，不仅能查托育机构、申领托育券，还能解答“宝宝辅食怎么加”“孩子总哭闹怎么办”等问题，甚至能通过视频为孩子筛查发育情况。“有AI帮忙盯着孩子发育，不用总往医院跑，心里踏实多了。”读者张女士道出了众多家长的心声。

从就医“耗时长”到“未诊先知”名医数字分身让诊疗流程更高效

在人工智能浪潮下，AI医生一边缩短患者的就医时间，一边提升医生线下的诊断效率，让“未诊先知”成为可能。

“以往，医生接诊睡眠障碍患者，要花15分钟左右询问病史、梳理症状。现在，患者就诊前先和‘杭好梦’对话，系统就会自动记录并生成病历报告同步至诊间。”自从浙大精中（杭州七院）副院长毛洪京的名医数字分身“杭好梦”智能体上线后，他的专家门诊实现了“24小时不打烊”，“患者线上咨询后再到线下就医，我可以直接聚焦关键问题，单例问诊时间缩短到8分钟，单日接诊量提升了近40%。”

这个全国首个精神卫生领域的睡眠专家智能体已帮助663万余人，筛查出近14万名睡眠障碍用户。

这只是杭州医学人工智能优化诊疗流程的一个缩影。候诊时，患者与智能体对话生成病情报告；就诊中，AI助手辅助书写病历、出具检查报告、提供诊断建议；就诊后，AI助手发送用药提醒、随访通知，全流程闭环服务大幅压缩就医时间。

与传统模式相比，如今患者不必非得到医院才能就诊。遇到健康问题可以先通过“安诊儿”咨询，或是寻找对应疾病的名医数字分身。

就连山区居民，也能共享这份便利。今年，杭州将基层辅助诊断系统接入50余辆巡回诊疗车及所有基层医疗机构。医生下乡时，通过系统就能快速调取村民健康档案、分析检查报告，不少小毛病不出村就能解决。

“AI不是要替代医生，而是要成为医生的‘超级助手’。让技术去搞定那些重复活，让人去做更有人情味的事。”市卫生健康委相关负责人表示，AI应用于医疗卫生领域，既要提效率，又要保质量。

如今，杭州的医学人工智能应用还在拓展服务边界：围绕为青少年提供陪伴和倾听，研发专属心理健康服务智能体，同时推动人工智能赋能家庭医生签约服务、中医妇科诊疗等工作，为群众打造24小时不打烊的家庭医生数字分身，让签约服务、居家保健就诊更可及可感。

零部件制：《造换挡升》级