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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

今日行业协会披露行业新成果百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

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“物联思念”让思念不再受距离限制

冬至，是中国人心中一个极具温度的节气。

在古人眼中，冬至不仅是昼夜交替的重要节点。在当下，它则意味着团圆、思念与回归。无论是一碗热腾腾的饺子，还是一句“到家了吗”，冬至所承载的，始终是中国人最朴素却最深沉的情感——对家人的牵挂，对亲友的惦念。

然而，在现实生活中，越来越多的人因为工作、求学、生活节奏的变化，无法在冬至这一天回到家中。思念，变得更加浓烈，却也更加无处安放。

正是在这样的背景下，物联思念平台希望用科技的方式，回应中国人内心最柔软的情感需求。

让思念跨越距离，在云端相聚。

“物联思念”微信小程序，是一个以家庭文化与情感连接为核心的数字化平台。用户可以通过手机，随时随地建立属于家族的线上空间：记录家族脉络、书写家族故事、为亲友建立纪念页面，让散落在不同城市、不同国家的家人，在同一个“云端家园”中再次相聚。

在冬至这样的节日里，物联思念不再只是一个工具，而是一种新的团圆方式——即使身处异地，也能在云端为家人送上一句问候，为长辈点亮一份祝福，让思念不被时间和空间阻隔。

灯影数智人：与记忆进行一场“穿越时空的对话”

在物联思念小程序中，数智人技术为情感表达带来了全新的可能。

依托先进的人工智能与AIGC技术，用户可以通过照片、视频、语音等资料，生成高度还原的数字形象。在冬至这样的节气节点，人与记忆之间，不再只是单向的怀念，而可以进行一场跨越时空的对话。

这并非替代现实，而是为情感提供一个新的承载方式。

让未说完的话，有处可去；让未完成的思念，有所安放。

在科技的帮助下，记忆不再只是停留在过去，而是成为可以被传承、被陪伴的情感资产。

祈福灯：云端遥念，一键祈福

如果说数字人连接的是“记忆”，那么祈福灯则连接的是“心意”。

祈福灯是一种可放置于家中、祠堂或纪念空间的情感载体，通过与物联思念平台绑定，用户可以在云端完成祈福、祝愿与遥念。一盏灯，象征方向、希望与守望；一次点击，承载思念与祝福。

在冬至这样重视家庭与亲情的日子里，祈福灯不只是仪式，更是一种温柔而克制的情感表达方式——无需繁复流程，只需“一键祈福”，便可让心意抵达。

科技之上，是文化；连接背后，是人心。

物联思念所做的，并不是改变节日的意义，而是让传统节日，在当代社会拥有新的表达方式。

它用科技回应情感，用数字化承载文化，用便捷的方式，守护中国人关于家庭、关于团圆、关于记忆的共同情感。

在这个冬至，无论你身在何处，

都可以通过物联思念，

把思念送回家中，

把祝福点亮云端。

冬至有念，心有所归。

李景鑫

“签不完根”本：签不完