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售后服务上门服务电话,智能分配单据:百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6:准确率突破 96.33%,刷新文档解析 SOTA
近日,百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型,PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%,在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数,综合性能全球第一,刷新业界SOTA,在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在权威评测集 OmniDocBench v1.6上,PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%,超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等,综合性能全球第一,领跑全球通用大模型和专用OCR模型;在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中,PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%,较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点,在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示,PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案,在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升,在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强,可更好满足文档数字化的需求。
据了解,PaddleOCR基于文心大模型训练而来,是文心大模型多模态能力的重要部分,支持超100种语言识别,用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级,通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化,在保持0.9B轻量化架构的情况下,模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致,开发者和企业用户无需进行额外适配,即可平滑迁移。
近年来,PaddleOCR持续推进文档理解能力升级,先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中,PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位,在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前,PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K,超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR,成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前,PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网,支持网页端和API调用。同时,模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face,面向全球开发者开放使用。
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目前,PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网,支持网页端和API调用。同时,模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face,面向全球开发者开放使用。
这辆极氪的MIX的驾驶感受,续航如何?今天我们就来聊一聊。
动力输出
不错
这款车目前只有两个车型,都是后驱单电机,最大功率310牛米,最大扭矩400牛米。我们这辆是高配车,使用一块宁德时代三元锂电池,能量为102千瓦时,CLTC续航702公里。
起步相当平顺柔和,没有突兀感。标准模式下,初段加速相当直接,并且线性可控。运动模式下动力更加直接,6.8秒的加速能力能满足日常的一切需求,并且中后段加速依然充沛。
实测电耗
正常
这辆车搭载了一块102千瓦时的三元锂电池,电芯来自宁德时代,CLTC标称续航里程702公里。在北京平均零上10度左右的气温环境下测试,充电至100%,标准模式显示续航里程为549公里,动态续航为412公里;当行驶到电量剩余3%时,标准模式显示可续航里程18公里,动态续航里程15公里。标准模式表显消耗里程531公里,动态模式表显消耗里程397公里,实际行驶里程317公里。计算得出标准模式的表显准确率为59.70%,动态模式准确率为79.85%。
我们根据百公里耗电情况,进行电能当量燃油消耗折算,换算为“百公里油耗”。计算公式根据中华人民共和国标准《GB/T37340-2019电动汽车能耗折算方法》提供的“燃料生命周期法”和“二氧化碳排放法”分别进行计算。
根据表显近百公里的平均电耗22.6千瓦时,由国标计算公式可以得出,按照燃料生命周期计算,当量汽油百公里消耗为5.42升;如果按照二氧化碳排放量计算,当量汽油百公里消耗为7.00升。
驾驶感受
相当稳健
底盘风格偏向运动化调校,路感反馈清晰,悬架偏硬。整体韧性不错,响应速度很快,弹簧压缩回弹节奏同样很快。隔音表现出色,风噪和胎噪抑制到位,符合中高端车的水准,底盘厚重感接近于沃尔沃。
过弯转向、连续变道时,干净利落。由于是短前悬设计,所以车身姿态相当稳定,后轴未出现拖拽感。这辆车的座椅宽大柔软,但激烈驾驶时侧向包裹不足。前排座椅支持180°旋转的“对坐模式”,静态体验新颖,但行驶时冲后坐着容易引发晕车。短车头设计提升车内纵向空间,但双A柱盲区较大,人多的路口转弯时要多加留意。
智驾感受
主流水平
我们这辆车选装了极氪AD高阶智驾系统(3万元),在高速封闭道路,辅助驾驶功能比较成熟,自动变道、出入匝道流畅,博弈能力较强,对侵入车辆反应偏保守。
在城市道路,辅助驾驶表现更加谨慎,复杂路口通行效率低,多次因决策犹豫错过转向时机。窄路通行时对非机动车避让积极,但路径规划不够灵活,需要依赖人工接管。还是那句话,再智能的辅助驾驶,只是用来辅助,而不是让机器代劳!
人均装载质量
82.2千克
根据GB/T5910-1998《汽车质量分布》规定,名义设计装载质量需要大于或等于乘客的标准质量加上行李的标准质量。其中,每位乘客的标准质量为68千克,每位乘员随身行李的标准质量为7千克。加起来,一个人就是75千克。因此,一辆车名义设计装载质量需要不小于375千克。
我们这辆车的整备质量为2739千克,最大满载质量为3150千克,计算得出这辆极氪2025款长续航智驾版的人均最大装载质量为82.20千克,比名义标准多出7.2千克。
转向力
还可以
我们在同一路段(地面摩擦力相同),胎压调至厂家标准胎压,使用标准模式,用拉力计原地匀速旋转方向盘90度,取最大数值。
这辆车在舒适模式下,原地转向力为1.475公斤。低速转向和停车入位不算太沉。
近光照明
还不错
测试方法:以车灯最前端为基点,与垂直墙面相距2米距离,在发动机正常工作状态下进行测试,使用光线照度计取近光灯照明范围内的最大值。
这辆车的大灯是LED光源,最大光照度为6740勒克斯,照明度还不错。
漆面色差
很不错
测试方法:使用色差计在引擎盖中央位置取基准数值。在车身其它位置进行对比测量,记录数值最大的位置。车身测试采样点不小于100个。
经过测试,最大色差值位于前保险杠处,色差值为0.88ΔE,比基准点偏黑。从数值上来看,这辆车的喷漆工艺质量控制得确实不错。
总结
一如既往!
这辆极氪MIX和其他极氪、领克车型一样,底盘素质一如既往的出色,基本上继承了沃尔沃的优良传统。不过作为一款主打家用类似MPV的车型,还是有点太过运动,应该增强舒适性。另外,由于双A柱过于粗大,视野盲区比一般车要大,因此在拥挤的城区路段行驶要额外留神。
关于这辆车的内部结构用料如何,请继续关注后续的拆车内容。(本文及视频中的测量数据结论观点仅对此辆车负责,测量数据对公示的实验方法负责。)
2025款极氪MIX试驾评分