作者:陈亭杰发布时间:2026-06-12 14:40:53 点击数:56319

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

  黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

  该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

  中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

  《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。

  统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

  在此基础上,HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络,其优势在于能够利用少量标记样本作为指导,实现数据集支持遥感图斑精细监测,能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

  陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

  他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

  陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

  展望未来,随着中国航天特别是商业航天的快速发展,HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究,并开发一个更具普适性的深度学习模型,即通过集成大语言模型,以增强遥感动态监测能力,更好地助力全球文化遗产保护。(完)

本月相关部门传递重要研究成果空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

  黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

  该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

  中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

  《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。

  统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

  在此基础上,HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络,其优势在于能够利用少量标记样本作为指导,实现数据集支持遥感图斑精细监测,能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

  陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

  他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

  陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

  展望未来,随着中国航天特别是商业航天的快速发展,HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究,并开发一个更具普适性的深度学习模型,即通过集成大语言模型,以增强遥感动态监测能力,更好地助力全球文化遗产保护。(完)


“具身智能是AI赛道中的焦点,其商业化更依赖技术平台、场景适配与生态协同。腾讯云愿意提供全栈AI服务能力,助力具身智能赛道与广大企业共同发展。”11月20日,腾讯云副总裁姚一兆在“具身纪元·智创百家论坛——2025具身智能产业跃迁前沿对话”上表示。

论坛在深圳腾讯滨海大厦举办,汇聚了来自政府、科研机构、投资界及具身智能产业链上下游的众多嘉宾,并邀请众擎机器人、开普勒机器人、灵心巧手、星动纪元、诺亦腾机器人、优艾智合、越疆机器人等企业负责人进行主旨分享,共同探讨具身智能从技术突破到产业落地的关键路径。

当前,通用人工智能(AGI)的探索正持续深入。具身智能作为打通数字与物理世界的“神经中枢”,正重新定义机器人的能力边界,将其从被动执行指令的机械体,进化为能主动感知环境、理解意图、动态决策的“智能生命体”。

具身智能在交互性、多模态感知和涌现性等方面显著区别于“非具身”AI,被视为推动实体产业智能化升级的核心引擎。为系统衡量其发展水平,行业普遍采用G1至G5五级分级体系。目前,国内具身智能产业整体正处于从G2(一定智能化)向G3(中级智能化)过渡的关键阶段。

国务院发展研究中心发布的《中国发展报告2025》显示,中国具身智能产业虽仍处于起步期,但在研发与制造方面已具备良好基础,预计2030年市场规模将达4000亿元,2035年突破万亿元,并将有力带动交通物流、工业制造、商业服务等多个领域新质生产力的跃升。然而,迈向更高级别智能的进程中,行业仍面临高质量数据稀缺、实时交互要求极高等多重挑战,亟需产业链各环节深化协同,共同突破发展瓶颈。

姚一兆表示,腾讯云不做机器人本体,而是要聚焦于打造开放的具身智能平台,提供全栈AI服务能力做好产业发展的助推器,帮助具身智能赛道加速商业化进程。

在技术路径上,腾讯持续推进感知、学习、行动与规划之间的闭环交互,并依托RoboticsX实验室,不断在运动控制、灵巧操作及多模态交互等领域实现突破。今年7月,腾讯联合福田实验室推出了具身智能开放平台Tairos“钛螺丝”。该平台由模型算法与云服务两大部分构成:模型方面涵盖多模态感知模型、规划大模型以及感知行动联合大模型;云服务则整合了仿真平台、数据平台与开发工具等核心组件。平台通过标准化接口及软件开发工具包(SDK)对外提供服务,助力机器人企业实现高级AI能力的“即插即用”,从而大幅降低开发门槛。

另外,在平台全栈能力支撑层面,腾讯云提供从GPU算力集群、星脉网络、高性能存储,到模型训练平台TI-ONE、实时音视频TRTC、天籁音频引擎等一体化IaaS与PaaS服务,构建覆盖数据采集、处理、训练、推理的全链路支持体系,为行业提供坚实的数字基础设施。

目前,腾讯已与帕西尼、跨维智能、赛博格机器人、越疆机器人等企业展开深度合作。例如,与帕西尼共建“数据云商城”,实现高质量具身数据的云端一站式服务;通过天籁引擎与实时音视频技术,助力越疆机器人实现小于100毫秒的低延迟交互。这些实践充分印证了技术平台、场景适配与生态协同的有机结合。

具身智能技术突破与产业协同已不仅是科技演进的内在要求,更是推动实体经济智能化、服务化转型的战略支撑。腾讯将持续通过技术平台的持续创新、场景需求的精准适配、产业生态的开放协同,与各方伙伴共同推动人机共生的未来图景变为现实,为具身智能产业的高质量发展贡献坚实力量。韩璐(EN053)

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详细信息
  • 软件大小:21.83MB
  • 最后更新:2026-06-12 14:40:53
  • 最新版本:V.24.64.48
  • 文件格式:apk
  • 应用分类:ios-Android空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
  • 使用语言:中文
  • :需要联网
  • 系统要求:2.61以上
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