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售后服务上门服务电话，智能分配单据：5月份一线城市新房成交面积同比增长10%

　　本报记者 张芗逸

　　5月份，房地产市场延续“小阳春”以来的热度，重点城市交易活跃。

　　从新房市场来看，中指研究院数据显示，5月份百城新建商品住宅成交面积环比增长7%，同比小幅下降2%。其中，一线城市同比增长10%，已连续两个月同比增长，北京、上海、广州、深圳同比分别增长15%、2%、7%和50%。

　　“一线城市的新房交易在经历持续调整后，已基本进入探底区间，市场正在积蓄积极的修复动能。随着新房、二手房联动工作的推进，后续有望呈现出更加良好的表现。”严跃进表示，一线城市作为全国房地产市场的“风向标”，其率先回暖将对全国其他城市产生积极影响。一方面，一线城市政策效果的显现，为其他城市优化调控政策、稳定市场预期提供了可参考的经验；另一方面，成交量的稳步回升有望带动价格预期的改善，进而形成“量稳价稳—信心回归—需求释放”的良性循环。

　　二手房市场方面，中指研究院数据显示，5月份二手房市场保持较高活跃度，市场热度持续性强于往年同期。重点20城5月份二手住宅成交14.1万套，环比下降9.0%，同比增长19.3%，同比增幅较四月份扩大6.3个百分点。累计来看，今年前5个月重点20城二手住宅成交62.9万套，同比增长4.4%，需求稳定释放。

　　在一线城市中，北京、上海二手房市场成交量连续2个月创下近五年同期新高。据北京市住房和城乡建设委员会数据统计，5月份北京二手房网签16008套，同比增长12.1%；网上房地产数据显示，5月份上海二手房网签28023套，同比增长30.9%。

　　上海易居房地产研究院副院长严跃进表示，今年春季房地产行情超出预期，上海二手房市场交投已连续3个月保持高位，稳定在2.8万套以上，反映出购房需求释放的持续性超出预期，市场内在动能较强。

　　5月份，上海、广州推进收购二手房工作，开展住房“以旧换新”。广州还发布《广州商业性个人住房贷款转住房公积金个人住房贷款实施办法(暂行)》，对“商转公”政策进行了优化。

　　中指研究院指数研究部总经理曹晶晶表示，5月份政策层面延续“稳市场”基调，在城市更新、存量盘活及住房公积金等方面进行优化，各地合计出台超80条房地产相关政策。未来，各地或将继续以因城施策方式推进政策落实，需求端或进一步降低购房成本，如下调房贷利率、给予贷款贴息等；供应端有望加大存量商品房及闲置土地收储力度，并加快推广“收旧换新”等打通置换链条相关政策。

　　对于房地产市场后续表现，曹晶晶认为，随着年中销售节点临近，重点城市优质项目推盘节奏及房企营销力度均有望加大，核心城市新房销售或延续温和修复态势，但城市间、项目间的分化格局将进一步凸显。年中二手房成交量有望保持平稳，在挂牌量逐步回落的背景下，价格跌幅预计维持在窄幅区间。

本周行业报告传达重要消息5月份一线城市新房成交面积同比增长10%

　　本报记者 张芗逸

　　5月份，房地产市场延续“小阳春”以来的热度，重点城市交易活跃。

　　从新房市场来看，中指研究院数据显示，5月份百城新建商品住宅成交面积环比增长7%，同比小幅下降2%。其中，一线城市同比增长10%，已连续两个月同比增长，北京、上海、广州、深圳同比分别增长15%、2%、7%和50%。

　　“一线城市的新房交易在经历持续调整后，已基本进入探底区间，市场正在积蓄积极的修复动能。随着新房、二手房联动工作的推进，后续有望呈现出更加良好的表现。”严跃进表示，一线城市作为全国房地产市场的“风向标”，其率先回暖将对全国其他城市产生积极影响。一方面，一线城市政策效果的显现，为其他城市优化调控政策、稳定市场预期提供了可参考的经验；另一方面，成交量的稳步回升有望带动价格预期的改善，进而形成“量稳价稳—信心回归—需求释放”的良性循环。

　　二手房市场方面，中指研究院数据显示，5月份二手房市场保持较高活跃度，市场热度持续性强于往年同期。重点20城5月份二手住宅成交14.1万套，环比下降9.0%，同比增长19.3%，同比增幅较四月份扩大6.3个百分点。累计来看，今年前5个月重点20城二手住宅成交62.9万套，同比增长4.4%，需求稳定释放。

　　在一线城市中，北京、上海二手房市场成交量连续2个月创下近五年同期新高。据北京市住房和城乡建设委员会数据统计，5月份北京二手房网签16008套，同比增长12.1%；网上房地产数据显示，5月份上海二手房网签28023套，同比增长30.9%。

　　上海易居房地产研究院副院长严跃进表示，今年春季房地产行情超出预期，上海二手房市场交投已连续3个月保持高位，稳定在2.8万套以上，反映出购房需求释放的持续性超出预期，市场内在动能较强。

　　5月份，上海、广州推进收购二手房工作，开展住房“以旧换新”。广州还发布《广州商业性个人住房贷款转住房公积金个人住房贷款实施办法(暂行)》，对“商转公”政策进行了优化。

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人工智能技术的深度嵌入，正重塑人才培养逻辑与知识范式，高等教育人才培养体系面临着前所未有的挑战。“数字创业自我效能驱动创业意向（DESE-EI）模型及边界条件研究（24A0450）”课题组研究认为，人工智能时代的高等教育需通过课程体系重构、教学模式创新与教育生态联动，实现面向未来的复合型创新人才培养转型。

当代教育的核心使命在于“为未来社会培养人才”，这是贯穿人类文明发展的基本逻辑。亚里士多德强调教育应遵循人类社会的自然发展规律，挖掘学生潜能；孔子秉承“有教无类”“因材施教”的教育理念。纵观人类文明演变的轨迹，每一次技术革命都深刻深刻重塑了职业结构、生活方式、认知模式以及社会对核心人才的要求。从农耕文明的经验型人才，到工业时代的专业技能型人才，再到数字社会的复合创新型人才，人才范式始终随着生产力变迁而不断演进。

如今，以人工智能（AI）为核心的第四次工业革命，正以前所未有的速度重构社会图景。传统以学科知识传授为主的培养模式已难以满足未来对复合型、创新型人才的需求。高校必须从国家战略需求、技术发展趋势和社会结构变化出发，系统性重构AI时代人才培养范式。数字时代，人工智能、大数据和数字技术深刻改变生产方式和岗位结构，重复性劳动被自动化替代，创新型人才成为核心竞争力。数字时代的人才需跨学科融合知识，具备多维思维、创新能力，能够提出创新方案并高效实践。这一阶段的人才结构已从单线型向多维型演进，反映出社会对复杂问题解决能力的持续提升需求。

历次工业革命的进程告诉我们，生产力进步的本质是“人类能力延伸与机器替代”的博弈过程。人工智能技术在知识处理、数据运算等领域展现超线性发展，其速度和精确度远超人类，冲击传统人才能力结构。人工智能时代应重点培养学习能力、创新能力、批判性分析能力、分析与解决问题能力。具备这些能力的人才能快速适应知识更新迭代的需求，在职场竞争中取得优势，实现生涯发展。

不创新便意味着落后。人工智能与人类智能存在核心边界，当前的人工智能系统，其运作逻辑是建立在已有知识、经验、数据和方法的基础之上，而新时代的创新人才，其真正的竞争力，在于探索“未知”的能力与创造“未有”的能力。在人工智能时代，人才竞争的核心不再是知识掌握的深度，而是创造新知与生成新价值的能力，从“存量竞争”到“增量创造”的范式跃迁，主要涉及认知革命、能力重构和价值重塑三个关键方面。

为了满足社会对人才的需求，高校需动态更新能力需求图谱，结合行业发展和企业需求，与时俱进，完善人工智能环境下的高校的人才培养目标，调整课程设置体系，培育适应人工智能时代的高素质人才。

思想奠基，构建知识底蕴与价值立场。思想奠基是能力构建的基础。在人工智能时代，创新不再依赖单一实验室突破，而是要求科技研发具备前瞻思维与战略布局。高等教育需要培养学生快速抓取海量知识的能力。让学生运用AI工具获取大量的知识，通过对获得的知识和数据进行分析和研究，从而挖掘知识之间的关联，发现其潜在价值。通过这些课程的设置，让学生打破学科壁垒，融会贯通不同学科的知识。

思维塑形，锻造批判精神与科学思维。在信息时代，学生如何在海量的信息中的筛选出关键的信息并看到问题本质，是高等教育对学生进行思维塑型的关键。通过建设“批判性思维与复杂决策”课程群，采用案例分析、小组讨论、项目实践等教学方式，可在真实情境中锻炼学生应对复杂问题的分析与判断能力。

创意激发，构建原创性思维与跨界创新能力。创意是创新的源头，在人工智能时代，高等教育需要重点培养学生的原创性思维与跨界创新能力，激发学生产生“从古至今未有”的原创性创意。通过建设“创意工坊+虚拟仿真”实践平台，学生能够在真实与虚拟结合的环境中将创意快速原型化。

实践落地，构建产教协同的创新实践体系。实践是检验真理的唯一标准。高等教育要培养具备创新能力的人才，必须实现理论与实践的深度融合。通过建立“产教融合共同体”，学校将课程学习与企业真实情境紧密连接，依托企业的产业项目，为学生提供沉浸式的实习与项目实践机会。

前瞻研判，培养面向未来的战略洞察力。在人工智能时代，我们需要站在技术的前沿，对未来社会需求进行研判。培养学生的前瞻研判与对未来的战略规划能力，让学生了解行业未来的发展趋势，培养“基于历史规律-立足当下实践-预见未来趋势”的战略思维。

尽管AI在数据处理与分析上具有强大优势，但人类在思维创新、情感智能、伦理道德等方面亦具有AI不可替代的优势。基于此，高等教育人才培养应充分发挥人类优势，将人才培养焦点聚焦于培养学生的创新能力、情感智能和伦理道德素养的提升，实现人才培养从“适应变革”向“引领变革”跃升。

【申罡】

卡赞未达：销售预期Nexon称无碍IP“战略布局”