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售后服务上门服务电话，智能分配单据：天津政银合作加码制造业 “智造”领域融资对接机制落地
天津6月2日电 (记者 周亚强)随着天津制造业转型升级持续推进，金融资源与产业需求的精准对接成为关键一环。近日，在2026世界智能产业博览会期间，天津市工业和信息化局与建设银行天津分行签署战略合作协议，围绕制造业高质量发展建立常态化融资对接机制。
根据协议，双方将在产业科技创新、产业链韧性提升和制造业转型三大领域深化合作。具体而言，将定期梳理重点企业和重点项目的融资需求清单，推动金融产品与产业政策精准匹配。在科技创新方面，重点支持企业技术研发、成果转化和创新平台建设；在产业链领域，围绕补链、延链、强链提供定制化融资安排；在制造业转型方面，加大对智能化改造和绿色化升级的信贷投放。
此次合作是天津这座全国先进制造研发基地推动产融结合的最新动作。近年来，天津大力推进制造业立市，信创、高端装备、生物医药等十二条重点产业链加速集聚，对金融服务的深度和广度提出更高要求。将金融资源前置化、系统性地嵌入产业规划，正成为破解科技企业和制造企业融资难题的重要方向。
博览会期间，多家金融机构还集中展示了针对科技企业的评价体系创新。区别于传统信贷偏重资产和营收的做法，部分银行开始从核心技术实力、研发团队水平、成果转化效能、产业链协同能力等维度综合评价企业价值。天津某航天科技企业即以科研团队和技术能力为核心评审依据，获得近2亿元循环授信，覆盖研发、采购、产线搭建等全链条需求。业内分析认为，这种评价逻辑的转变，有助于让轻资产、高成长的科技企业获得更适配的金融支持。(完)
昨日官方更新研究报告天津政银合作加码制造业 “智造”领域融资对接机制落地
天津6月2日电 (记者 周亚强)随着天津制造业转型升级持续推进，金融资源与产业需求的精准对接成为关键一环。近日，在2026世界智能产业博览会期间，天津市工业和信息化局与建设银行天津分行签署战略合作协议，围绕制造业高质量发展建立常态化融资对接机制。
根据协议，双方将在产业科技创新、产业链韧性提升和制造业转型三大领域深化合作。具体而言，将定期梳理重点企业和重点项目的融资需求清单，推动金融产品与产业政策精准匹配。在科技创新方面，重点支持企业技术研发、成果转化和创新平台建设；在产业链领域，围绕补链、延链、强链提供定制化融资安排；在制造业转型方面，加大对智能化改造和绿色化升级的信贷投放。
此次合作是天津这座全国先进制造研发基地推动产融结合的最新动作。近年来，天津大力推进制造业立市，信创、高端装备、生物医药等十二条重点产业链加速集聚，对金融服务的深度和广度提出更高要求。将金融资源前置化、系统性地嵌入产业规划，正成为破解科技企业和制造企业融资难题的重要方向。
博览会期间，多家金融机构还集中展示了针对科技企业的评价体系创新。区别于传统信贷偏重资产和营收的做法，部分银行开始从核心技术实力、研发团队水平、成果转化效能、产业链协同能力等维度综合评价企业价值。天津某航天科技企业即以科研团队和技术能力为核心评审依据，获得近2亿元循环授信，覆盖研发、采购、产线搭建等全链条需求。业内分析认为，这种评价逻辑的转变，有助于让轻资产、高成长的科技企业获得更适配的金融支持。(完)
人工智能技术的深度嵌入，正重塑人才培养逻辑与知识范式，高等教育人才培养体系面临着前所未有的挑战。“数字创业自我效能驱动创业意向（DESE-EI）模型及边界条件研究（24A0450）”课题组研究认为，人工智能时代的高等教育需通过课程体系重构、教学模式创新与教育生态联动，实现面向未来的复合型创新人才培养转型。
当代教育的核心使命在于“为未来社会培养人才”，这是贯穿人类文明发展的基本逻辑。亚里士多德强调教育应遵循人类社会的自然发展规律，挖掘学生潜能；孔子秉承“有教无类”“因材施教”的教育理念。纵观人类文明演变的轨迹，每一次技术革命都深刻深刻重塑了职业结构、生活方式、认知模式以及社会对核心人才的要求。从农耕文明的经验型人才，到工业时代的专业技能型人才，再到数字社会的复合创新型人才，人才范式始终随着生产力变迁而不断演进。
如今，以人工智能（AI）为核心的第四次工业革命，正以前所未有的速度重构社会图景。传统以学科知识传授为主的培养模式已难以满足未来对复合型、创新型人才的需求。高校必须从国家战略需求、技术发展趋势和社会结构变化出发，系统性重构AI时代人才培养范式。数字时代，人工智能、大数据和数字技术深刻改变生产方式和岗位结构，重复性劳动被自动化替代，创新型人才成为核心竞争力。数字时代的人才需跨学科融合知识，具备多维思维、创新能力，能够提出创新方案并高效实践。这一阶段的人才结构已从单线型向多维型演进，反映出社会对复杂问题解决能力的持续提升需求。
历次工业革命的进程告诉我们，生产力进步的本质是“人类能力延伸与机器替代”的博弈过程。人工智能技术在知识处理、数据运算等领域展现超线性发展，其速度和精确度远超人类，冲击传统人才能力结构。人工智能时代应重点培养学习能力、创新能力、批判性分析能力、分析与解决问题能力。具备这些能力的人才能快速适应知识更新迭代的需求，在职场竞争中取得优势，实现生涯发展。
不创新便意味着落后。人工智能与人类智能存在核心边界，当前的人工智能系统，其运作逻辑是建立在已有知识、经验、数据和方法的基础之上，而新时代的创新人才，其真正的竞争力，在于探索“未知”的能力与创造“未有”的能力。在人工智能时代，人才竞争的核心不再是知识掌握的深度，而是创造新知与生成新价值的能力，从“存量竞争”到“增量创造”的范式跃迁，主要涉及认知革命、能力重构和价值重塑三个关键方面。
为了满足社会对人才的需求，高校需动态更新能力需求图谱，结合行业发展和企业需求，与时俱进，完善人工智能环境下的高校的人才培养目标，调整课程设置体系，培育适应人工智能时代的高素质人才。
思想奠基，构建知识底蕴与价值立场。思想奠基是能力构建的基础。在人工智能时代，创新不再依赖单一实验室突破，而是要求科技研发具备前瞻思维与战略布局。高等教育需要培养学生快速抓取海量知识的能力。让学生运用AI工具获取大量的知识，通过对获得的知识和数据进行分析和研究，从而挖掘知识之间的关联，发现其潜在价值。通过这些课程的设置，让学生打破学科壁垒，融会贯通不同学科的知识。
思维塑形，锻造批判精神与科学思维。在信息时代，学生如何在海量的信息中的筛选出关键的信息并看到问题本质，是高等教育对学生进行思维塑型的关键。通过建设“批判性思维与复杂决策”课程群，采用案例分析、小组讨论、项目实践等教学方式，可在真实情境中锻炼学生应对复杂问题的分析与判断能力。
创意激发，构建原创性思维与跨界创新能力。创意是创新的源头，在人工智能时代，高等教育需要重点培养学生的原创性思维与跨界创新能力，激发学生产生“从古至今未有”的原创性创意。通过建设“创意工坊+虚拟仿真”实践平台，学生能够在真实与虚拟结合的环境中将创意快速原型化。
实践落地，构建产教协同的创新实践体系。实践是检验真理的唯一标准。高等教育要培养具备创新能力的人才，必须实现理论与实践的深度融合。通过建立“产教融合共同体”，学校将课程学习与企业真实情境紧密连接，依托企业的产业项目，为学生提供沉浸式的实习与项目实践机会。
前瞻研判，培养面向未来的战略洞察力。在人工智能时代，我们需要站在技术的前沿，对未来社会需求进行研判。培养学生的前瞻研判与对未来的战略规划能力，让学生了解行业未来的发展趋势，培养“基于历史规律-立足当下实践-预见未来趋势”的战略思维。
尽管AI在数据处理与分析上具有强大优势，但人类在思维创新、情感智能、伦理道德等方面亦具有AI不可替代的优势。基于此，高等教育人才培养应充分发挥人类优势，将人才培养焦点聚焦于培养学生的创新能力、情感智能和伦理道德素养的提升，实现人才培养从“适应变革”向“引领变革”跃升。
【申罡】