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售后服务上门服务电话，智能分配单据：广东税务全维度激发民营经济新动能

　　广州6月2日电 (郭军 岳瑞轩)记者2日从国家税务总局广东省税务局了解到，民营经济促进法实施一年来，广东税务部门以法治为笔、以服务为墨，推动政策精准“滴灌”、服务提质增效、合规正向引导，书写了一份助力民营经济高质量发展的广东答卷。

　　作为广东经济的最大特色、最强活力所在，民营经济占全省经营主体总量96%以上，贡献了全省五成以上GDP、六成以上税收、七成以上技术创新成果、八成以上就业，早已深度融入经济社会发展的肌理。

　　民营经济促进法明确提出“国家鼓励、支持民营经济组织在推动科技创新、培育新质生产力、建设现代化产业体系中积极发挥作用。”2025年4月，广东省税务局推出“30条措施”，聚焦现代化产业体系建设，从支持科技创新、促进制造业升级、服务开放型经济等十个方面精准发力。一年后，这套“服务菜单”迭代升级为“2.0版”，在衔接新税法、支持新业态、培育新动能等方面进一步优化，形成32条举措，被不少民营企业家称为“定心丸”和“加油包”。

　　高新技术企业所得税减按15%征收、软件产品增值税即征即退、研发费用加计扣除比例提至100%并长期实施等一系列税收优惠政策，让企业研发投入越足、减税红利越厚。

　　依托税收大数据，广东税务部门系统构建了民营企业“用户画像”标签，智能匹配适用结构性减税降费、留抵退税等政策，推动政策红利精准“滴灌”各类经营主体。2025年，广东税务部门累计落实支持科技创新和制造业发展的主要政策，实现减税降费及退税超2000亿元，有效减轻企业负担，激发创新活力。

　　与此同时，近年来，广东税务部门聚焦纳税人缴费人反映集中的“痛堵难”问题持续发力，推动“高效办成一件事”向“高效办成一类事”拓展，在更大领域更大范围强化部门协同、集成服务和数智赋能。同时，把做好权益类服务、及时响应企业诉求放在更加突出位置，持续拓展“税企面对面”座谈等税企对话渠道，通过开展“蹲点”调研等深入企业问计问需，不断完善涉税费争议快速处置机制，切实维护企业合法权益。

　　针对企业资金周转压力大、备货期“等米下锅”的痛点，广东税务部门紧跟民营经济促进法关于“投资融资促进”的精神，深入推进“银税互动”，将纳税信用转化为融资信用，助力民营企业稳健发展。

　　连续20余年参加广交会的佛山市高明亿阳塑胶有限公司，连续11年获评纳税信用A级，让这家企业在资金流方面有了“硬核”底气——通过“银税互动”拿到了1000万元免抵押贷款额度。“没想到信用真的能当钱用。”公司财务负责人梁女士感慨，流动资金一下子盘活了，备货期的燃眉之急也随之化解。

　　为助力企业逐浪全球，广东税务部门持续擦亮“税路通·粤通四海”跨境税费服务品牌，以“政策端”“服务端”“合规端”三端协同发力，为民企出海提供全周期税务护航。

　　此外，广东税务部门还在服务上“量体裁衣”：面向大企业集团，铺就“总对总”“系统对集团”“网络对网络”的快速通道；面向中小微企业，则持续开展“春雨润苗”行动——既为“大船”护航，也为“小舟”鼓劲。

　　诚信的土壤越肥沃，民营经济高质量发展的根基就越牢固。纵观民营经济促进法全文，“信用”二字被多次提及。在广东税务“30条措施”及“2.0版”中，也明确要深化纳税信用修复“一口受理、一次办成”改革，拓展信用增值服务。

　　这背后，是合规引导更深层的逻辑：税务部门不只是“管”，更在于“帮”。通过“信用修复”等柔性执法措施，为民营企业提供了容错纠错的空间，让信用成为可修复、可增值的宝贵资产。

　　为各行各业送上可操作的税务合规实践参考，也是“正向牵引”的“关键棋”。今年以来，广东税务部门聚焦电子信息、智能家电两大产业，陆续推出两批税务合规典型案例，“主角”正是11家民营企业。

　　“民营企业普遍面临合规体系待完善、风险防范能力不足的难题，典型案例代表性、借鉴性强，能帮助企业在复杂的市场环境中少走弯路。”中山大学法学院教授杨小强指出。(完)

今日行业报告披露新研究报告广东税务全维度激发民营经济新动能

　　广州6月2日电 (郭军 岳瑞轩)记者2日从国家税务总局广东省税务局了解到，民营经济促进法实施一年来，广东税务部门以法治为笔、以服务为墨，推动政策精准“滴灌”、服务提质增效、合规正向引导，书写了一份助力民营经济高质量发展的广东答卷。

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近日，在第三届智慧牧业发展校企联盟年会上，由西北农林科技大学动科学院李曼菲副教授牵头研发的一个面向智慧牧业的产学研一体化人工智能创新平台—司牧大模型发布，为中国畜牧业高质量发展将注入智慧新动能、发展新引擎。

司牧大模型以通用大模型为基座，融合了智慧牧业前沿技术、养殖大数据等专业数据，以“算力、算法、平台、人力、数据、应用”六大能力为支柱，在功能设计上围绕三大方向展开：一是实现了智慧教学。支持知识精准整合与智能查询，构建贯穿学生职业发展全周期的个性化知识体系，缓解新农科专业师资力量不足的问题；二是增加了科研赋能。提供畜牧领域文献智能检索与综述生成，辅助科研流程设计，推动学科实验与前沿探索；三是提供了行业支持。支持产业数据查询、趋势分析与辅助决策，提供专业数据处理工具，赋能养殖管理、疾病防控等实际场景。并开放企业API接入能力。目前，司牧大模型高质量数据集建设，已汇聚超过1亿条养殖行业数据，涵盖疾病、饲养、繁育、标准、管理流程等内容；构建了猪、牛、羊等知识图谱。

司牧智慧牧业垂类大模型由智慧牧业发展校企联盟主导、教育部智慧牧业科学与工程虚拟教研室倾力打造、科大讯飞提供技术支撑。智慧牧业发展校企联盟理事会理事长、西北农林科技大学原副校长陈玉林发布了司牧大模型，指出该模型通过改善通用大模型在专业领域的“水土不服”与“AI幻觉”问题，能提供高质量智慧牧业知识服务，推动行业在数据确权、模型共享等方面形成共识，可应用于教育教学、科学研究、行业应用等多个领域，在产学研用深度融合方面打造一个面向智慧牧业的产学研一体化人工智能创新平台。

华商报大风新闻记者任婷

来源：华商网-华商报

方正

{在他的面}前蓝色终结者：算好了