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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。
据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。
近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
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多彩贵州网讯在绥阳县旺草镇，提起美食，几乎所有人的第一反应都是四个字——旺草牛蛙。每到傍晚，镇上那家不起眼却永远坐满人的小店飘出的酸辣香气，便成了旺草最有温度的召唤。
“最开始就是自家做着吃，朋友说好吃，就试着开个小店。”在旺草牛蛙创始人刘斌的记忆里，这一切仿佛还是昨天。他的餐馆就开在旺草镇客运站斜对面，没有华丽的招牌，却成了许多人奔赴而来的理由。
走进后厨，火正旺，锅已热。只见师傅手法利落，将鲜活牛蛙斩块洗净，热油下锅，“滋啦”一声，香气瞬间迸发。泡椒与姜蒜一同投入，酸辣气息扑面而来。大火爆炒，蛙肉在锅中翻滚，逐渐染上金黄油亮的色泽。不过几分钟，一锅旺草牛蛙便热气腾腾地出锅——外皮微焦，内里雪白，浸润在红亮酸辣的汤汁中，还未入口，已是满口生津。
制作牛蛙的关键在于“鲜”和“快”。选用现杀的牛蛙，并以猛火快炒，从处理到上桌全程控制在半小时内，以保持肉质鲜嫩不柴。
傍晚六点，餐馆里早已坐满客人。李优是这里的常客，她笑着说，“我在遵义工作，每次回旺草，第一站一定是这儿。这个味道，别处吃不到。”
她所说的“味道”，正是旺草牛蛙的灵魂所在。酸，来自本地特产的清脆泡椒，酸冽清爽；辣，温和而不燥，与蛙肉的鲜甜相得益彰。夹起一块蛙腿，肉质紧实如蒜瓣，入口嫩滑，酸辣汤汁彻底浸润，从舌尖到胃，整个身子都跟着暖和舒坦起来。
除了招牌牛蛙，店里还有基围虾、鱿鱼、花甲、米豆腐四样主打菜。“最受欢迎的还是牛蛙，顾客的评价都非常好。生意好的时候每天都能接二三十桌。”店内负责人李小群说，“以前是自己养殖的牛蛙，但现在需求量很大，所以都是从重庆、遵义那边进货，还要挑选个头大、肚圆腿粗的鲜活牛蛙，这样才能保证口感。”
如今的旺草牛蛙，早已超越了一道菜的意义。每年春季，当万亩油菜花盛开，牛蛙的香气也随着音乐节、农事体验等文旅活动飘得更远。
夜色渐深，炉火未熄。一锅旺草牛蛙，烹煮的不仅是食材，更是一方水土的质朴、一群人的坚守，以及那份在酸辣鲜香中，愈久愈浓的乡土之情。(刘昕冷香琴)
一审：余旭
二审：王信姚腾
三审：唐全寿