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售后服务上门服务电话，智能分配单据：助力帕金森病早诊早治 相关分子影像产品进入注册临床试验阶段

　　上海6月2日电 (记者 许婧)记者从2日在上海举办的帕金森疾病早期诊断成果及临床转化发布会上获悉，中国国内首个进入注册临床研究的帕金森病α-syn PET示踪剂SST001正式启动临床研究。该技术实现脑内病理蛋白活体可视化，通过PET/CT可清晰呈现脑部病变区域，为帕金森病与多系统萎缩的精准鉴别诊断提供关键影像支撑。

　　中国科学院生物与化学交叉研究中心研究员刘聪介绍，帕金森病诊疗与新药研发长期存在两大瓶颈，一是典型症状出现时，脑部病理损伤已潜伏多年，确诊多为晚期；二是相似症状对应不同致病机制，治疗策略不能简单套用。全新α-syn PET示踪剂补齐了活体病理观测短板，打破传统经验诊断局限，为疾病鉴别提供客观分子证据。

　　该成果由中国科学院生物与化学交叉研究中心、上海交通大学、复旦大学附属华山医院、思努赛生物科技(上海)有限责任公司组建联合攻关团队，围绕病理蛋白聚集机制解析等关键瓶颈开展系统性攻关，联动临床、核医学多学科团队完成技术落地转化。复旦大学附属华山医院王坚团队前期临床研究证实，该示踪剂脑部成像清晰、信号稳定。

　　当天的发布会上还介绍了上海交通大学教授李丹、刘聪、王坚联合攻关团队带来的TPPP/p25-SAA体液检测方法。TPPP/p25即促微管聚合相关蛋白，该技术可捕捉脑脊液中微量病理信号，精准区分多系统萎缩、帕金森病等病症，适配早期筛查场景。

　　据了解，分子影像可定位脑部病变位置与程度，体液检测具备便捷筛查优势，两项技术互为补充。联合攻关团队将持续优化两套技术体系，搭建早筛、分型、随访一体化诊疗平台，助力临床疗效监测与神经领域创新药研发，后续临床研究将为靶向新药研发等提供核心数据，助推神经退行性疾病精准诊疗发展。(完)

今日行业报告发布新政策变化助力帕金森病早诊早治 相关分子影像产品进入注册临床试验阶段

　　上海6月2日电 (记者 许婧)记者从2日在上海举办的帕金森疾病早期诊断成果及临床转化发布会上获悉，中国国内首个进入注册临床研究的帕金森病α-syn PET示踪剂SST001正式启动临床研究。该技术实现脑内病理蛋白活体可视化，通过PET/CT可清晰呈现脑部病变区域，为帕金森病与多系统萎缩的精准鉴别诊断提供关键影像支撑。

　　中国科学院生物与化学交叉研究中心研究员刘聪介绍，帕金森病诊疗与新药研发长期存在两大瓶颈，一是典型症状出现时，脑部病理损伤已潜伏多年，确诊多为晚期；二是相似症状对应不同致病机制，治疗策略不能简单套用。全新α-syn PET示踪剂补齐了活体病理观测短板，打破传统经验诊断局限，为疾病鉴别提供客观分子证据。

　　该成果由中国科学院生物与化学交叉研究中心、上海交通大学、复旦大学附属华山医院、思努赛生物科技(上海)有限责任公司组建联合攻关团队，围绕病理蛋白聚集机制解析等关键瓶颈开展系统性攻关，联动临床、核医学多学科团队完成技术落地转化。复旦大学附属华山医院王坚团队前期临床研究证实，该示踪剂脑部成像清晰、信号稳定。

　　当天的发布会上还介绍了上海交通大学教授李丹、刘聪、王坚联合攻关团队带来的TPPP/p25-SAA体液检测方法。TPPP/p25即促微管聚合相关蛋白，该技术可捕捉脑脊液中微量病理信号，精准区分多系统萎缩、帕金森病等病症，适配早期筛查场景。

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近日，以“新质强国·数智赋能·绿色出海·共赢未来”为主题的第二届能源数智化论坛在北京举行。本届论坛由中国信息协会指导、中国信息协会能源工作委员会主办，内容聚焦数智能源国际业务发展，汇聚了来自政府部门、能源行业主要央国企、对外经贸合作组织、数智科技企业等各类组织代表近400人参会，共同推动数智能源国际合作迈向新高度。

期间，浪潮华鼎总经理江豫京发表《安全自主·开箱即智：大模型一体机重构能源数智新基建》主题演讲，深度剖析AI技术变革趋势与能源行业转型痛点，也同时重点介绍了浪潮海岳大模型一体机，为能源企业数智化升级提供“安全自主、开箱即智”的一站式解决方案。

当前人工智能已从“感知智能”迈入“决策智能”新阶段。随着大模型、多模态交互、边缘计算等技术的持续成熟，AI实现了从“识别数据”到“理解业务并自主决策”的关键跨越——从前只能识别设备数据异常，如今能读懂运维手册、分析复杂工况，甚至生成可直接落地的调度方案，成为深度融入能源生产、运营、管理全环节的核心力量。

面对能源行业的转型使命，能源企业正肩负“三重重任”：既要应对传统能源结构调整压力，又要扛起“双碳”目标下的零碳使命，更需通过数字化转型提升效率与竞争力。当前国家能源集团、中国石油、国家电网等央企已纷纷布局自主大模型，国务院“人工智能+”行动也明确将AI作为新型工业化的重要驱动力，构建安全可控、自主创新的AI新基建，已不是选择题，而是能源企业抢占发展制高点的必答题。

然而，能源数智化转型具有三大核心痛点：安全合规要求高，能源数据关乎国家安全，需确保“数据不出域、模型可信赖”，但监管繁杂与安全隐患层层叠加；场景复杂门槛高，从勘探开发到终端用能，业务场景高度专业且多样，传统单场景小模型“换个矿井就失效”，难以规模化复制；算力建设成本高，大模型训练与推理需巨量算力，现有基础设施存在投入大、分布不均、“算力孤岛”等问题，资源浪费突出。

针对这些痛点，浪潮推出浪潮海岳大模型一体机，从四大维度为能源企业提供破局之道：其一，多模融合，支持7B-70B参数海岳大模型，兼容DeepSeek、豆包等主流大模型，甚至可部署满血671BDeepSeek，满足不同场景算力需求；其二，开箱即用，预装基础解决方案，软硬一体深度优化，大幅缩短垂域AI应用部署周期；其三，垂域深耕，聚焦能源核心生产、运维管理、调度优化等全领域，精准匹配行业专业需求；其四，安全可靠，通过分级授权、合规审查、无接触式自主训练，构建全链路数据安全防护体系。

值得关注的是，该一体机依托全新AGC/ACC架构，支持国产加速卡与大模型私域部署，单机即可完成7B-671B参数模型的训练、推理与业务应用。同时，通过“软硬一体本地化”架构，在数据采集、存储、计算、共享、销毁全生命周期实现“不出域”防护，搭配海光CPU、国产GPU、银河麒麟系统等全栈国产化适配，全面满足能源央企对数据主权与合规的高标准要求。

在应用价值层面，江豫京介绍，依托浪潮30余年大型企业服务经验与万亿级数据集，海岳大模型一体机可以在能源行业四大关键场景实现降本增效：智能巡检通过AI识别提升效率与准确性，减少人工干预；设备故障预测提前预警隐患，优化检修策略；生产运行优化自动调整参数，提升能源生产效率；安全风险预警构建“数字免疫系统”，及时处置隐患。

能源数智化转型需要行业协同发力，浪潮华鼎愿与广大能源企业携手，共同打造安全、高效、绿色的能源数智新基建，为国家能源转型与“双碳”目标实现注入强劲AI动力。

李景鑫

厦门制订专项扶持政策发展人工智能产：业