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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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11月7日，现场观众给河北运动员加油助威。

11月14日，赛后河北运动员常园亲吻拳击台。

10月25日，河北选手孙思蓓（右）夺金后与奥运冠军邓雅文相拥庆祝。

11月12日，河北运动员禹立赛（左）与教练王润强登上领奖台。

11月14日，河北队获得女子4×200米自由泳接力金牌后，老运动员张可（右）为于子迪（中）整理奖牌。

11月16日，河北运动员巩立姣庆祝胜利。

11月14日，河北队在女子4×200米自由泳接力比赛夺金。

第十五届全运会于11月21日晚闭幕。在这届由粤港澳三地联合举办的全运会上，河北省健儿以汗水为墨，以拼搏为笔，勾勒出一幅壮丽的拼搏图景。

这图景中，有老将多年的坚守，有新秀无畏的冲锋，有团队默契的协作，更有逆境中的不屈不挠。他们拼搏在不同的赛场，却有一个共同的方向——河北的荣光。

当巩立姣实现女子铅球全运会五连冠，我们看到的不仅是一名运动员的成就，更是一种对极限的挑战、与岁月的抗争。36岁的年纪，25年的坚守，都来自她内心深处对梦想的执着，对使命的担当。

李冰洁在泳池中劈波斩浪摘金夺银的背后，是日复一日与孤独为伴的训练生活，是一天游一万多米的坚韧不拔。孙颖莎单打、团体两线作战，带领河北女乒展现出全力以赴拼每一分的劲头，展现了领军人物的担当。

以13岁的于子迪为代表的河北省新生代运动员，面对强手毫无畏惧，在赛场上拼出了河北体育的未来。这种无畏，有对过程的专注，有对自我的坚信，更有对未来的向往。

更令人动容的，是那些与奖牌失之交臂却依然奋斗不息的运动员。他们在逆境中展现的坚韧，在挫折面前表现的不屈，同样配得上掌声。他们用行动告诉我们：拼搏的价值不仅在于战胜对手，更在于超越自我。

拼搏，为了河北的荣光。本届全运会即将落幕，但河北健儿所展现的一往无前的拼搏精神，将长久地激励着我们每一个人。

文/河北日报记者王伟宏

图/河北日报记者耿辉

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