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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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中国消费者报报道（记者桑雪骐）12月14日，中国农业科技国际交流协会食物营养与大健康分会成立大会暨2025食物营养化转型发展大会在北京召开。会议以“营养转型，健康升级”为主题，深入研讨了供给端营养型农产品、营养健康食品产业发展痛点、消费端大健康产业发展的模式与路径。

为系统响应国家“大食物观”与“大健康观”的宏观指引，打通从农业生产、食品加工、食物消费到营养健康管理的全产业链条，为上下游企业搭建合作交流平台，中国农业科技国际交流协会食物营养与大健康分会应运而生。中国农业科学院副院长叶玉江表示，希望分会能成为连接“田间地头”与“百姓餐桌”、贯通“科学研究”与“市场应用”的关键桥梁。

中国农业科技国际交流协会会长冯忠武表示，分会将聚焦农产品营养品质提升、食品营养健康导向的产业转型、居民膳食结构优化改善等核心任务，积极发挥枢纽作用，为政府决策提供支撑，为产业发展注入动能，为公众健康提供指引。

“营养化是推动一二三产业融合发展的关键因素。”国家科技特派员专家委员会主任委员、复旦大学一级教授、科技部原副部长张来武深入阐述了“六次产业化理论与主动健康”的创新发展范式，“数字化是发展以人为核心的营养化的基础。”张来武表示，需要打破传统产业之间的界限，通过跨界合作、产业联盟等方式，推动不同产业之间的协同发展。

国家食物与营养咨询委员会主任、中国农业科学院原党组书记陈萌山表示，贯彻落实《中国食物与营养发展纲要（2025-2030年）》（以下简称《纲要》）的重点方向包括：以新质生产力推动资源价值创新，挖掘农产品和食品的营养健康功能。推进农产品营养化高值化加工，推动食药物质开发利用，加快特殊人群膳食食品定向开发，传承和推广健康饮食文化；加快食物营养政策与法规创新。加快建立健全覆盖产地环境、品种、种植、加工、储运等全链条的食物营养标准体系，积极推动并完善营养健康声称管理制度，发展特色食品营养认证，建立常态化的食物与营养监测评估体系，动态掌握居民膳食结构与营养健康状况的变化，为政策调整提供依据；加强体制机制建设，构建《纲要》贯彻落实政策体系。

农业农村部食物与营养发展研究所所长王凤忠表示，《纲要》确立了营养导向核心原则，推动了食物系统转型，但是基于“平均人”假设的群体膳食指南，难以匹配个体在基因型、代谢表型、肠道菌群及生活方式上的巨大差异，导致营养干预的精准度和有效性面临效用瓶颈。因此王凤忠提出，通过精准营养重塑食品产业，赋能健康产业。重点以多源数据采集为基础，整合多组学、生理指标、饮食与生活方式数据，通过标准化与安全存储，构建全链条营养数据底座、依托AI算法与代谢机制模型打造个性化孪生系统，模拟营养干预效果，为个性化膳食与消费提供科学导航，并推动定制化营养食品的研发、生产与消费。同时构建食药同源物质数据库，结合AI算法，开展食药物质科学开发利用、挖掘多元优质蛋白供给、加强农产品加工与价值提升，从销售单一产品转向提供“精准营养服务闭环”。王凤忠提出三个行动倡议：通过强化科研攻关、共建标准，深化交叉融合，培育营养健康领域的新质生产力。

国家食品安全风险评估中心风险评估二室主任张磊介绍，我国食药物质健康声称试点工作从2023年开始酝酿，经过多轮研讨、调研、评估等工作，2025年9月，食药物质健康声称管理试点方案进入会签阶段。试点限于中医理论框架，以原料生成为基础，不涉及产品，也不涉及疾病的预防和治疗。

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