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售后服务上门服务电话，智能分配单据：教育部等八部门联合开展“国聘行动”

　　6月2日电 据教育部网站消息，为充分发挥国有企业就业引领作用和民营企业在稳就业中的重要作用，日前，教育部、人社部、国务院国资委等八部门印发通知，于5月至12月联合开展“国聘行动”，全力促进2026届高校毕业生和2024、2025届离校未就业毕业生等重点群体尽早就业。

　　一是深入挖潜拓展就业岗位。加力落实各项稳就业、促就业支持政策，聚焦就业带动能力强、岗位规模增长较快的制造业、服务业等重点产业领域，开发更多有利于发挥毕业生所学所长的就业岗位。鼓励结合“十五五”规划和城市产业发展，组织优质企业开展以“国聘行动+城市产业专场”为主题的招聘活动，带动更多用人主体参与促就业。强化数字赋能，鼓励公共就业服务平台、高校就业平台和“国聘行动”平台互联互通，推进线上线下一体服务，为高校毕业生等重点群体提供更多优质就业岗位。

　　二是集中发布就业信息。建立岗位归集发布机制，加大岗位搜集力度，组织动员用人单位依法依规发布用人需求，明确招聘条件和招聘人数，在国家大学生就业服务平台等线上平台设置活动专栏，集中发布岗位信息，持续举办各类行业性、区域性专场招聘活动，为用人单位招聘、毕业生求职提供精准的岗位匹配推送服务。

　　三是开展“国聘行动+”联合宣传活动。鼓励将招聘活动宣传视频、用人单位宣讲视频集中发布到“国聘行动”各服务平台，有效降低高校毕业生招聘信息获取时间成本。支持具备条件的地方、高校和企业用人单位，结合毕业生就业需求，持续开展形式多样的招聘活动。鼓励将线下活动通过联动直播等形式扩大宣传范围，全面提升招聘宣讲活动的覆盖面和实效性。充分发挥协同优势，以发展新质生产力、构建新发展格局、建设现代化体系为导向，组织产业发展、科技创新、人才培养和就业促进相联动的融媒体招聘活动，展现“城市+产业+人才”特色，构建就业友好型发展方式，促进区域经济高质量发展。

　　四是强化毕业生就业观念教育引导。围绕科技创新、产业发展和国家战略需求，把就业教育作为全员、全过程、全方位育人的重要内容，积极动员高校毕业生参与“国聘行动”推出的线上线下就业指导、技能培训、实习见习等主题活动，引导毕业生树立正确的成才观、职业观、就业观，强化就业技能实操实训，提升就业竞争力。鼓励高校毕业生将职业选择融入国家建设发展，主动投身重大战略、扎根产业一线、服务城乡基层，到祖国需要的地方就业创业。选树一批高校毕业生就业典型，丰富宣传内容，创新宣传方式，扩大宣传范围，引导毕业生以技术立身、以能力报国。鼓励有条件的地方推动“青年驿站”“青年就业驿站”加入“国聘行动”就业促进活动，为毕业生跨区域求职就业提供短期住宿和就业指导等公益服务。

　　通知强调，要加强招聘信息审核，严格审查招聘单位资质和招聘信息真实性、合法性，严厉打击虚假招聘。加强招聘流程监管，扎实做好劳动权益保障，依法查处“招转培”欺诈、就业歧视等违法违规行为。加强个人信息保护，杜绝求职者信息泄露等情况。加强事前提示、事后监管，尤其是对招聘企业资料的真实性、合法性应审尽审，强化招聘信息审核把关和动态监督。广泛宣传促进高校毕业生等重点群体就业创业的政策措施、典型经验和毕业生投身重点领域、重点行业、城乡基层和中小微企业就业的优秀事迹，积极营造良好就业环境。

今日监管部门发布最新通报教育部等八部门联合开展“国聘行动”

　　6月2日电 据教育部网站消息，为充分发挥国有企业就业引领作用和民营企业在稳就业中的重要作用，日前，教育部、人社部、国务院国资委等八部门印发通知，于5月至12月联合开展“国聘行动”，全力促进2026届高校毕业生和2024、2025届离校未就业毕业生等重点群体尽早就业。

　　一是深入挖潜拓展就业岗位。加力落实各项稳就业、促就业支持政策，聚焦就业带动能力强、岗位规模增长较快的制造业、服务业等重点产业领域，开发更多有利于发挥毕业生所学所长的就业岗位。鼓励结合“十五五”规划和城市产业发展，组织优质企业开展以“国聘行动+城市产业专场”为主题的招聘活动，带动更多用人主体参与促就业。强化数字赋能，鼓励公共就业服务平台、高校就业平台和“国聘行动”平台互联互通，推进线上线下一体服务，为高校毕业生等重点群体提供更多优质就业岗位。

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　　通知强调，要加强招聘信息审核，严格审查招聘单位资质和招聘信息真实性、合法性，严厉打击虚假招聘。加强招聘流程监管，扎实做好劳动权益保障，依法查处“招转培”欺诈、就业歧视等违法违规行为。加强个人信息保护，杜绝求职者信息泄露等情况。加强事前提示、事后监管，尤其是对招聘企业资料的真实性、合法性应审尽审，强化招聘信息审核把关和动态监督。广泛宣传促进高校毕业生等重点群体就业创业的政策措施、典型经验和毕业生投身重点领域、重点行业、城乡基层和中小微企业就业的优秀事迹，积极营造良好就业环境。

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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