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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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“报告教练，无人机检查完毕，电池电压正常，RTK信号正常！”

“收到，准备起飞！”

在常州市钟楼经济开发区西林街道的翼路云驰未来交通创新基地，一架中型多旋翼运载无人机划破湛蓝天幕，在黑色桩桶之间灵巧穿梭，划出精准的“8”字轨迹。皮肤黝黑的无人机机长董超紧盯教练专用控制器屏幕，手指悬在急停键上，时刻准备应对突发状况。

“稳住舵量！注意第三桩位转向时机！”董超对着实操学员喊道。这里是常州市区内首个集低空经济场景应用、智慧交通数字化平台、飞手培训于一体的无人机基地，在8名老师的带领下，一批批无人机飞手正从这里起步，开启他们的蓝天职业生涯。

无论是无人机“小白”，还是无人机爱好者，怎样才能向职业无人机飞手进阶？首当其冲要避免“黑飞”。

“想合法飞行，避免‘黑飞’，考取民航局认可的无人机驾驶执照是唯一途径。”董超介绍，2024年开始施行的《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》中规定，民航局将无人机驾驶执照分为视距内驾驶员、超视距驾驶员（机长）、教员三个等级。其中，视距内驾驶员执照是最基础的无人机驾照，培训时长不少于44小时。超视距驾驶员可独立完成各种飞行任务，考取后累计飞行100小时可报考教员。教员则具备无人机培训师的资质，要求有100小时以上机长经历和两年以上工作经验。

在无人机驾驶执照培训中，会有理论课程和实操课程两部分内容的培训。理论课程包括民航局相关法规、无人机概论、飞行原理与飞行性能、气象、空域和起降场等内容；实操课程则涵盖模拟飞行训练、无人机装机调试实践、起降训练、四面悬停、模拟航线飞行等。

走进翼路云驰的理论教室，20多名学员正埋头研读《无人机航空知识手册》。还有一排模拟机供学员体验。“无人机驾驶员的培训没有门槛，‘小白’也可以来学，但为了保障安全，我们会先让初学者在模拟机上进行练习。”基地工作人员陈言说。完成无人机科目一的学员们会在基地的仿真飞行平台练习，在平台上模拟不同天气情况下的作业环境，只有掌握熟练基本操作后，学员们才会上手实机。

“提到无人机，很多人的第一反应是‘航拍神器’，但它的潜力远不止于此，无人机不仅是飞行器，更是打开职业新天地的大门。”通过严格驾考，拿到无人机驾驶证后，除了进行常见的航拍，飞手能干些啥？陈言向记者透露，他选择考无人机执照，正是看中了这个新兴职业的广阔前景。

随着相关技术不断发展，无人机已渗透到农业、物流、救援等众多领域，成为高薪职业的“新风口”。作为低空经济的核心载体之一，无人机正在推动多领域的场景创新与产业升级。负责无人机操作和控制的无人机飞手，取得专业执照只是第一步，他们不仅需要掌握无人机的起飞、降落、悬停、避障等基本操作技能，还要了解航空运输、农业植保、电力巡检等“低空+”应用场景的专业知识。

基地东侧，黄白相间的“H”形起降坪在阳光下格外醒目。一架载重40公斤的中型多旋翼运载物流机正缓缓升空，执行模拟应急物资投送任务。董超紧盯控制屏，双手微调操纵杆：“物流无人机不仅要飞得稳，还要投得准，尤其在移动目标上降落，误差不能超过十厘米。”目前，该物流无人机已广泛运用到船舶物流上，船员无需靠岸购买补给，通过手机下单，就有无人机进行空中支援。

不远处，另一组飞手正操作测绘无人机对一片工地执行空中巡检任务。高清镜头捕捉地面细节，实时传回数图。陈言告诉记者，他曾参与过河道巡检，无人机仅用2小时就完成了人工需2天才能走完的巡查路线。

随着智能技术的不断发展，作为低空经济的核心载体之一，无人机正在推动多领域的场景创新与产业升级。在基地内，记者还看到了无人机在多个领域的应用展示。一架测绘巡检无人机通过飞手在基地大屏上的远程操控，正实时生成高精度地图，为城市建设提供数据支撑；一架巡检无人机在对模拟设施进行全方位检查，精准发现潜在安全管理问题。

董超表示，每一个无人机应用场景成功运作的背后，单靠无人机飞手操作可不够，其已催生出覆盖研发、应用、管理和服务等全链条的多元化职业生态。这些新兴职业既包含技术密集型岗位，也衍生出大量与行业深度融合的交叉领域，构建起完整的无人机职业体系。

当然，作为广为人知的应用，航拍无人机也不再是“按个快门”那么简单。一名资深航拍师需精通构图、光线、飞行路径规划，甚至后期剪辑。“在AI加持下，无人机行业还展现出更强的潜力。”董超在基地大屏上打开了无人机实时绘制的3D地图，在检索栏内输入“河道”，地图上的搜索结果第一时间就高亮显示，再通过后期编辑，一张详尽的地区水网地图在一分钟内就绘制完成，极大地方便了巡检人员。

“我们基地内部的飞手也在不断学习新技能新业务新知识，未来，具备‘操控+技能+技术’复合能力的飞手将拥有核心竞争力，并推动低空经济从‘飞起来’向‘用得好’跨越。”董超表示。

来源：常州日报

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