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售后服务上门服务电话，智能分配单据：“穿山甲带崽”频现广东象头山 形成稳定繁殖种群
广州6月1日电 (程景伟 林荫)据广东省林业局6月1日消息，广东象头山国家级自然保护区红外相机日前连续捕捉到国家一级保护野生动物中华穿山甲携带幼崽外出活动、觅食的珍贵影像。
据统计，自2018年以来，象头山保护区累计记录穿山甲新鲜洞穴近900处，标志着该保护区已形成稳定的中华穿山甲繁殖种群。
中华穿山甲正在野外活动。广东省林业局 供图象头山保护区工程师陈羽介绍，自2018年首次拍到穿山甲活动影像后，保护区率先启动穿山甲专项监测，构建空天地一体化智慧监测体系：布设超180台红外相机，搭建700兆+4G/5G实时监测平台，运用AI智能识别技术建立影像数据库，实现种群动态、活动规律、栖息环境全方位精准跟踪。
国家林业和草原局穿山甲保护研究中心首席专家华彦介绍，中华穿山甲带崽是一种动物本能，0-6个月大的幼崽都会习惯性趴在母体尾部出行。结合多年监测数据来看，该保护区已形成结构健康、可自我更新的稳定繁殖种群。
象头山穿山甲野外科学观测研究站。广东省林业局 供图象头山保护区位于惠州博罗，紧靠北回归线南侧，拥有大面积原生常绿阔叶林，是粤港澳大湾区面积最大的森林类型国家级自然保护区，生态本底优良。保护区内有野生维管束植物1966种、陆生野生脊椎动物358种，其中国家一级保护野生动物4种，中华穿山甲为最具代表性的旗舰物种。
近年来，象头山保护区坚持精准管控与生境修复并重，推进生态廊道修复、原生林保护、人为活动管控，优化栖息地连通性。2024年，该保护区建成穿山甲野外科学观测研究站，为广东省五大核心穿山甲科研站点之一。
近年来，广东以旗舰物种保护为抓手，系统推进中华穿山甲栖息地修复、监测网络建设、科研观测与公众科普，不断完善全链条保护体系。全省多地持续监测到中华穿山甲野外种群稳定繁衍、母兽带崽活动的珍贵画面，野生种群呈现稳步恢复、持续壮大的良好态势。广东正以科学保护、精准管护推动中华穿山甲野外种群复壮，以点带面提升区域生物多样性保护水平。(完)
本月监管部门公布最新研究成果“穿山甲带崽”频现广东象头山 形成稳定繁殖种群
广州6月1日电 (程景伟 林荫)据广东省林业局6月1日消息，广东象头山国家级自然保护区红外相机日前连续捕捉到国家一级保护野生动物中华穿山甲携带幼崽外出活动、觅食的珍贵影像。
据统计，自2018年以来，象头山保护区累计记录穿山甲新鲜洞穴近900处，标志着该保护区已形成稳定的中华穿山甲繁殖种群。
中华穿山甲正在野外活动。广东省林业局 供图象头山保护区工程师陈羽介绍，自2018年首次拍到穿山甲活动影像后，保护区率先启动穿山甲专项监测，构建空天地一体化智慧监测体系：布设超180台红外相机，搭建700兆+4G/5G实时监测平台，运用AI智能识别技术建立影像数据库，实现种群动态、活动规律、栖息环境全方位精准跟踪。
国家林业和草原局穿山甲保护研究中心首席专家华彦介绍，中华穿山甲带崽是一种动物本能，0-6个月大的幼崽都会习惯性趴在母体尾部出行。结合多年监测数据来看，该保护区已形成结构健康、可自我更新的稳定繁殖种群。
象头山穿山甲野外科学观测研究站。广东省林业局 供图象头山保护区位于惠州博罗，紧靠北回归线南侧，拥有大面积原生常绿阔叶林，是粤港澳大湾区面积最大的森林类型国家级自然保护区，生态本底优良。保护区内有野生维管束植物1966种、陆生野生脊椎动物358种，其中国家一级保护野生动物4种，中华穿山甲为最具代表性的旗舰物种。
近年来，象头山保护区坚持精准管控与生境修复并重，推进生态廊道修复、原生林保护、人为活动管控，优化栖息地连通性。2024年，该保护区建成穿山甲野外科学观测研究站，为广东省五大核心穿山甲科研站点之一。
近年来，广东以旗舰物种保护为抓手，系统推进中华穿山甲栖息地修复、监测网络建设、科研观测与公众科普，不断完善全链条保护体系。全省多地持续监测到中华穿山甲野外种群稳定繁衍、母兽带崽活动的珍贵画面，野生种群呈现稳步恢复、持续壮大的良好态势。广东正以科学保护、精准管护推动中华穿山甲野外种群复壮，以点带面提升区域生物多样性保护水平。(完)
大皖新闻讯人工智能技术的快速发展，特别是以Deepseek为代表的国产大模型的广泛使用，已开始悄然改变我们的工作、生活、学习、科研的基本方式。人工智能、大模型和智能体的发展并非一蹴而就，更不是昙花一现。本期的安徽人文讲坛，将聚焦“人工智能”。
从人工智能发展的基本脉络、基本原理、核心功能看，人工智能是一种具有广谱赋能作用的新技术，是第一新质生产力，必将赋能千行百业、重组业务流程、惠泽千家万户。
毋庸置疑，善于利用人工智能、Deepseek等大模型以及Manus、AutoGLM、GenSpark等智能体，每一个行业、组织、个人都可以打破传统业务和生活边界，提高工作学习科研效率，提升核心竞争力。当前，人工智能、大模型、智能体已有诸多应用场景，并正在重构未来发展新生态，如黑灯工厂、AI4S、个性化学习等。当然，要使用好大模型智能体，必须掌握一些基本操作方法和技巧。
如果您对本场讲座感兴趣，可于本周日（12月14日）下午3时前往安徽省图书馆东二楼学术报告厅听讲。
讲席嘉宾
储节旺教授，博士，博士生导师，省级领军人才特聘教授，安徽省学术与技术带头人后备人选、安徽大学图书馆原馆长，安徽省高等学校图书情报工作委员会秘书长、《大学图书情报学刊》主编、《大学图书馆学报》《情报科学》《知识管理论坛》编委、国家社科基金项目通讯评委、教育部全国高校图工委委员、中国图书馆学会理事、安徽省图书馆学会副理事长。公开发表学术论文330余篇，先后主持国家社会科学基金项目5项、省部级（含重大重点）项目16项，出版著作19部。
大皖新闻记者陶娜