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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

　　OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

今日国家机构披露行业新动向当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

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　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

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　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

作者｜张睿

编辑｜志豪

小米汽车一季度营收创新高！卢伟冰：SU7一个能打的对手都没有。

车东西5月27日消息，就在刚刚，小米集团合伙人、总裁卢伟冰在电话会议上回应了有关小米集团2025年第一季度业务和财务表现的问题。

在智能电动车业务部分，卢伟冰主要回答了4个有关的问题。

1、目前小米YU7不会影响小米SU7的销量。

2、产品竞争力强是核心，产品力强盈利就不是问题。

3、小米汽车毛利率高是由于产品力和效率很高，小米汽车的渠道效率可能是传统车企的2-3倍。

4、新能源汽车市场激烈的竞争短期内对小米没有太多影响。

结合财报来看，2025年第一季度，小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部收入为185.8亿元，其中智能电动汽车收入为人民币181亿元，环比增长10.7%。

亏损方面，2025年第一季度小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部经营亏损为人民币5亿元，环比收窄大约28.57%。

毛利率方面，在2025年第一季度，小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部毛利率为23.2%，环比提升2.8个百分点。作为对比，比亚迪2025年第一季度的毛利率为20.07%。

▲小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部财务表现

销量方面，小米汽车在2025年第一季度交付量达7.59万辆，环比增加8.9%。

目前来看，小米汽车在2025年第一季度暂时还没有走出亏钱卖车的情况。但是从趋势来看，小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部收入逐季度增长，经营亏损逐季度下降，毛利率逐季度上升，这三项指标都在向好，转亏为盈应该只是时间问题。

一、YU7不会影响SU7的销量小米汽车管理和渠道效率很高

在财报会上，卢伟冰主要回答了4个与汽车业务有关的问题。

1、完全不担心小米YU7会影响小米SU7的销量。

卢伟冰表示，目前完全不担心小米YU7会影响小米SU7的销量，SU7目前也没有降价的计划，因为小米汽车目前的销量主要还是受制于产能严重不足。

▲小米YU7与小米SU7

同时卢伟冰还提到，目前小米YU7与小米SU7两款车的竞争情况暂时无法预测，可能可以参考特斯拉Model3与特斯拉ModelY，但是仍需要等YU7正式上市后才能明确。

2、小米汽车的产品竞争力强是盈利核心。

关于小米YU7全系列标配激光雷达等高配置是否会影响小米汽车的定价策略和盈利能力，卢伟冰表示小米YU7目前最终售价还没有确定，但是卢伟冰认为小米YU7的产品力很强，而产品竞争力强是核心，盈利是结果。产品力强，盈利就不是问题。

▲小米YU7

卢伟冰以小米SU7举例，他表示小米SU7从上市至今，目前一个能打的竞品都没有，而产品力强没有竞争对手，就能保持盈利和利润率。

3、小米汽车毛利率高是由于产品力和效率很高。

关于小米汽车毛利率为什么这么高，卢伟冰认为首先是由于小米SU7产品力很强，成为了单款爆款，而单款爆款可以带来很好的成本优化，提高毛利率。

此外卢伟冰提到小米汽车的管理和渠道效率都很高，渠道效率可能是传统车企的2-3倍，这些因素加在一起提高了小米汽车的毛利率。

▲小米门店中的小米汽车

此外，小米汽车的交付量逐季度提升、小米SU7没有降价，权益逐渐退坡、小米SU7Ultra上市，周边产品的热销都提升了小米汽车业务的毛利率。

4、电动车市场竞争激烈短期内对小米没有太多影响。

卢伟冰表示，电动车市场竞争目前已经非常激烈，但卢伟冰认为这是市场竞争的一部分，目前短期来看对小米内没有太多影响，他表示目前小米汽车最重要的还是把订单及时交付，让用户开上车。

此外卢伟冰认为从小米YU7的产品力可以看出小米在持续打造产品竞争力上的表现，卢伟冰提到小米YU7竞争力较小米SU7更强了，这说明小米在部分能力方面是远高于行业平均的。

二、第一季度毛利率达23.2%亏损收窄至5亿人民币

从财报中会可以感受到，小米集团高管对小米集团整体及汽车业务部分很有信心，这其中自然有小米集团在2025年第一季度财报中表现出强劲势头的加持。

根据小米集团发布的2025年第一季度业绩公告，小米集团在2025年第一季度收入为1112.93亿元人民币，较2024年第一季度的人民币754.8亿元同比增长47.4%。

具体到智能电动汽车及AI等创新业务来看，2025年第一季度收入为185.8亿元人民币，占2025年第一季度小米集团总收入的16.7%。

▲2025年第一季度小米集团各业务营收占比

其中智能电动汽车收入为人民币181亿元，较2024年第四季度的人民币163亿环比增长10.7%，小米方面表示主要是由于汽车交付量增加所致。

▲2025年第一季度小米智能电动汽车收入

经营亏损方面，2025年第一季度小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部经营亏损为人民币5亿元，较2024年第四季度的7亿元收窄了大约28.57%。

▲2025年第一季度小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部经营亏损

毛利率方面，在2025年第一季度，小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部毛利率为23.2%，由2024年第四季度的20.4%上升了2.8个百分点，小米方面解释为主要是由小米SU7系列当季交付的产品结构不同及其他相关业务毛利率上升所致。

▲2025年第一季度小米集团各业务毛利及毛利率

单车平均售价（ASP）方面，小米智能电动汽车2025年第一季度的ASP为每辆人民币23.83万元，较2024年第四季度的每辆人民币23.43万元上升了1.7%。小米方面解释为主要是由于ASP较高的小米SU7Ultra于2025年2月上市，以及当季度交付的小米SU7其他车型的产品结构不同所致。

▲小米智能电动汽车2025年第一季度单车平均售价

经营开支方面，2025年第一季度小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部的经营开支为人民币48亿元，2024年第四季度为人民币44亿元，环比提升了大约9.09%，经营开支中包括了研发开支、销售及推广开支以及行政开支。

▲2025年第一季度小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部经营开支

销量方面，小米SU7系列2025年第一季度交付量达7.59万辆，较2024年第四季度的6.97万辆环比增加8.9%，小米方面解释为主要是由于产能持续提升所致。此外，小米汽车已经连续6个月单月交付超2万辆，累计交付量已超25.8万辆。

▲2025年第一季度小米汽车交付量

财报中也指出，截至2025年3月31日，小米已在中国大陆地区65个城市开业了235家汽车销售门店。

结语：小米汽车即将迎接新挑战

整体上看，小米汽车的2025年首份季度报表现亮眼。

销量方面，在2025年第一季度小米汽车交付了环比增加8.9%，虽然2025年第一季度小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部仍有5亿人民币的经营亏损，但从趋势来看，小米汽车业务的销量和财务表现正在不断提升。

而接下来，小米汽车的首款SUV车型YU7将于7月上市，在中国车市2025年激烈的竞争中，小米汽车接下来会带来什么样的表现，我们拭目以待。

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