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黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)
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黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。
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陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
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鲁网12月23日讯（记者李安琦通讯员张玉莹）“今年秋天连续下了半个月的雨，地里的水排不出去，心里急得慌。现在沟渠清通畅了，终于不用愁了！”看着家门口清淤疏浚后的沟渠，德州市陵城区丁庄镇闫庄村村民闫付升脸上满是欣慰。
丁庄镇地势低洼，有“陵西大洼”之称，受仙人湖、得月湖“两湖”影响，地下水位偏高，加之今年秋收期间遭遇连续十几天的强降雨（降雨量居全区首位），更是让农田受涝严重，排水压力陡增，防汛排涝形势异常严峻。
民有所忧，政有所应。为切实保障群众生命财产安全与生产生活秩序，丁庄镇以“清淤疏堵、畅流减灾”为核心目标，坚持“分区划片、精准施治”原则，迅速吹响沟渠整治“冲锋号”，以科学规划为引领、以集中攻坚为抓手、以长效管护为保障，全面推进低洼易涝区专项整治工作，用实实在在的整治成效守护民生福祉。
谋定后动，下好科学规划“先手棋”。丁庄镇摒弃“大水漫灌”式整治模式，坚持“先诊断、后开方”，将科学规划贯穿整治全过程。前期深入摸排辖区水系分布、淤积程度、地势特点及受涝情况等，围绕丁东水库周边精准划分4个重点整治区域，通过实地勘察标注受涝严重区域的沟渠点位，绘制详细整治图。同时，全面摸清4条河道、8处骨干沟渠、95条田间毛沟及3000米排水管网的淤积底数，精准掌握堵塞点、淤积深度等核心问题，为各区域量身定制“一域一方案”，明确整治重点、施工时序等，确保整治工作不盲目、不跑偏，提升整治针对性与实效性。
聚力攻坚，打出高效推进“组合拳”。成立专项工作组，深入沿线村庄讲政策、解疑问，争取群众理解支持；有序推进迁占协商、地表清理、树木移除等工作，为清淤作业扫清阻碍。同时，按照“先易涝区后常规区”的顺序梯次推进清淤作业，集中力量攻克重点难点。结合不同沟渠实际，采用“机械清淤+人工精细化清理”相结合的方式，确保清淤无死角、无残留。截至目前，累计投入机械20台、人力200余人次，计划整治沟渠总长度44.8公里（其中，干沟4条8.7公里、斗沟20条21.6公里、毛沟18条14.5公里）。已完成河道清淤13.8公里，8.4公里正在施工，22.6公里待施工，整治工作稳步有序推进。
立足长远，写好惠民利民“大文章”。此次整治不仅聚焦“畅流减灾”核心目标，更以构建“建管并重、常态长效”的治理体系为长远导向，将沟渠整治与长期管护紧密结合。建立“镇统筹、村落实、户参与”的三级管护责任体系，形成“责任有人担、问题有人管”的闭环管理。同时，结合农村人居环境整治工作，将沟渠管护纳入村规民约，通过入户宣传、村广播、宣传栏等形式，引导群众自觉爱护水利设施，杜绝向沟渠倾倒垃圾、乱搭乱建、侵占沟渠岸线等行为，营造“人人参与管护、共建共享水环境”的良好氛围。工程完工后，不仅能有效增强区域防洪排涝能力，解决沿线农田灌溉排水难题，为全镇经济社会可持续发展提供坚实水利支撑，更能通过常态化管护，持续维护“水清、岸绿、渠畅”的治理成果，推动生态环境持续改善，为群众长期守护宜居宜业的生活空间。
下一步，德州市陵城区丁庄镇将继续加快整治进度，确保所有计划沟渠按时完工，同时不断完善长效管护机制，推动沟渠治理从“集中整治”向“常态化管护”转变，持续巩固“旱能浇、涝能排”的水利成效，稳步打通农田灌溉排水“最后一公里”，让“水清、岸绿、渠畅、景美、民乐”的目标成为现实，为乡村振兴筑牢生态根基。
霍艳英