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售后服务上门服务电话，智能分配单据：高额寿险变“非法提款机”？起底业务员虚假保单骗局

　　生活中，为了防止意外情况发生，很多人会选择买保险，比如寿险、财险、车险、意外险等等。但是，有一些人，他们买保险的目的不是为了防范风险，而是为了“发财致富”。“投保1万，当月净赚2000到4000”，这不是理财广告，而是一群保险业务员的“财富密码”。看似普通的寿险产品，是如何通过这群保险业务员的自导自演，成了非法“提款机”？近日，南京警方就破获了一起保险行业骗局，来看看这背后藏着哪些猫腻。

　　业务员利用寿险套利 保险公司被骗超480万

　　前不久，南京市公安局鼓楼公安分局接到一家名为“界和”的公司报案，称他们被诈骗了。

　　南京市鼓楼区检察院检察官助理 范晴：报警人是保险中介代理公司的负责人，他声称自己被诈骗了。诈骗的起因是他们公司在一起民事诉讼中输掉了官司，由一家保险公司，以退还全部保险佣金为由，向法院提起了民事诉讼。法院以这家中介公司违约，判决他们向保险公司支付四百八十余万元的佣金。

　　报案公司称，这480万元佣金都是由这家公司名下，以一个叫刘桠的人为首的保险团队来操作的。刘桠是一个具有多年保险业务经验的从业人员。

　　刘桠声称自己有专业的业务团队和大量的保险资源，他与这家公司签订了一个挂靠协议，以刘桠为首招募大量的业务人员在这个中介代理公司的名义下来开展保险业务。

　　瞄准高价值寿险市场 套取超高佣金

　　涉案保险业务员为何会盯上这款寿险产品呢？据了解，一些保险公司为拓展寿险市场，针对具有较高保险消费能力的群体，推出了高额人身意外保险产品。和一般的保险产品相比，这类保险具有投保金额高、保险周期长、盈利空间大等特点，为更好地推广产品、占领市场，保险公司给予销售人员较高的首年度佣金，有的佣金率甚至超过了120%到140%。由于保险公司内部风控机制严重缺失，就给不法分子留下了较大的套利空间。一般这类寿险保单的最低价格在2万元，并且没有投保上限，也就是说成交一份2万元的保单，保险业务员就可以拿到2.4万到2.8万元的佣金。

　　业务员利用虚假订单 形成稳赚不赔利益链

　　南京市鼓楼区检察院检察官助理范晴：比如在投保了一万元的保险产品之后，保险销售人员可以获得一万二到一万四，甚至是更高的保险返还佣金，而这之间的两千元到四千元的差价，就是销售人员所能够获得的纯利润空间。他们套利一般是采取三种手段，第一种是通过业务员自保的方式，也就是以自己的名义去投这个保险产品，第二个是业务员之间互保。

　　第三种手段就是，刘桠发动团队的业务员来号召自己的亲朋好友做虚假订单。

　　南京市鼓楼区检察院检察官助理 章艳秋：人家也会给他们送一些鸡蛋，还有通过他们之间这种关系，来给对方洗脑，让对方提供自己的个人基本信息，包括身份证号，还有银行账户。最终他们拿着基本的个人信息，去保险公司投保，投保了之后，保险公司看到这个业务做成了，就会按照百分之一百二到百分之一百四，给他们支付佣金。

　　业务员无保险销售资质 付费挂靠中介公司

　　据了解，从事保险业务的代理必须要有相关许可证，然而本案中的保险业务员刘桠并没有相关资质，她是如何拿下这么多保单的呢？界和公司是一家具有保险业务代理资质的中介公司，刘桠承诺一年向界和公司交五万元管理费，从而取得了挂靠的资格。

　　南京市鼓楼区检察院检察官助理范晴：某保险公司推出的这个寿险产品，由界和公司对外代理，而界和公司，则是以刘桠为首的团队，进一步将产品推销出去。保险公司获得投保费用之后，再将百分之一百二到百分之一百四的返利，给到界和公司，界和公司再给到以刘桠为首的团队，由此，他们就获得了资金的利润空间。

　　经查，由于这家保险公司与界和保险代理公司代理合同中约定：寿险产品第二年续保率必须要达到85%以上，没有达到属于违约。而界和公司发现，这款寿险产品售出后第二年，续保率几乎为零，经过对客户进行电话回访了解到，他们并没有真正投保的意愿，大部分都是假单。

　　发现了刘桠为首的保险团队采取了这样的欺骗手段，这家保险公司立即终止了合作协议，以违约为由向法院提起了民事诉讼。要求界和中介代理公司返还全部的保险佣金。但是，在这家保险公司业务暂停之后，刘桠不仅不收手，反而继续选择另一家中介代理和谐保险公司合作，如法炮制做了几十单业务。和谐公司发现了其中的猫腻，拒绝支付佣金，他们仍然继续寻找合作对象。最后刘桠直接出资操作了君康保险的两起虚假保单业务，造成被害单位损失500余万元。

　　刘桠为骗取保险佣金，招募保险业务团队，组织业务员自保、互保或者提供首年度保费并以亲友的名义虚假投保后，采取恶意退保和不再续保等手段，先后骗取276单保险佣金。之后又采取保单质押贷款、恶意退保的手段，共计骗取君康人寿保险股份有限公司江苏分公司2单保险佣金、保单质押贷款、退保净值和保费差价合计29万余元。

　　薅保险公司"羊毛"成部分业务员"致富捷径"

　　南京市鼓楼区检察院检察官介绍，由于目前一些保险公司存在风控缺位等问题，采取虚假投保、套取佣金等手段薅保险公司羊毛，已经成为保险业的潜规则和部分保险从业人员的所谓“致富捷径”。

　　高额人身意外保险产品本是为拓展寿险市场，针对具有较高保险消费能力的特定群体推出的保险产品，因首年度佣金比例奇高且内部风控缺位，形成了佣金套现的“黑洞”。

　　南京市鼓楼区检察院检察官 姚烈：这些业务员都是保险从业人员，专业从业人员，知道这是违规的，是一种诈骗行为。

　　根据《中华人民共和国保险法》相关规定，投保人与保险公司订立保险合同时，必须基于真实的保险需求、具备真实的投保意愿以及持续的续保缴费能力，合同方能产生法律效力。若投保人并无真实的风险保障意图，或明知自身无力承担后续保费，而是以套取高额佣金、获取不当利益为目的“假投保”，则属于以合法形式掩盖非法目的，相关保险合同将被认定为无效，甚至可能构成保险诈骗等违法犯罪行为。

　　南京市鼓楼区人民法院采纳检察机关的指控，一审以合同诈骗罪判处被告人刘桠有期徒刑五年九个月，并处罚金十九万元，同时判处从业禁止。

　　警方提醒：广大消费者应警惕“高额返佣”“无风险套利”等话术，切勿出借身份信息或参与虚假投保，以免沦为犯罪帮凶。如发现可疑线索，请及时向公安机关举报。

　　来源：央视新闻客户端

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　　来源：央视新闻客户端

摘要：人工智能(AI)技术的飞速发展正深刻改变着金融行业的格局与管理方式。本文旨在探讨人工智能时代企业如何通过完善金融创新管理策略，提升业务效率、增强风险防控能力并促进可持续发展。通过分析AI技术对企业金融创新管理的影响，本文提出了一系列实践思路，包括数据治理优化、智能风控体系建设、创新产品研发流程及客户服务模式的智能化转型等，以期为企业提升在金融科技领域的竞争力提供参考。

关键词：人工智能时代金融创新管理

一、引言

随着大数据、云计算、机器学习等人工智能技术的不断进步，金融行业正步入一个前所未有的智能化时代。人工智能不仅大幅提升了金融服务的效率与精度，还促进了金融产品和服务的创新，但也给企业的风险管理、合规性以及客户隐私保护带来了新的挑战。如何在充分利用AI技术的同时，构建一套适应新时代的金融创新管理体系，成为当前金融企业亟需解决的关键问题。

二、强化数据治理能力

数据不仅是分析客户行为、评估信用风险、优化产品设计的基础，也是驱动人工智能算法模型学习与决策的关键。强化数据治理能力可从以下几点入手：

第一，建立统一的数据管理体系，企业需构建涵盖数据收集、存储、处理、分析及应用的全链条管理体系，确保数据的完整性、准确性和时效性。这一体系应能够高效整合来自不同渠道、不同格式的数据资源，为后续的数据分析和模型训练提供坚实基础。

第二，加强数据质量控制。数据质量直接影响分析结果的准确性和模型的可靠性，企业应实施严格的数据质量监控机制，包括数据清洗、去重、异常值处理等步骤，确保输入模型的数据准确无误。同时，建立数据质量报告制度，定期评估并反馈数据质量状况，以便及时调整和优化数据治理策略。

第三，升级数据安全防护。随着数据价值的日益凸显，数据安全成为金融企业必须面对的重大挑战。企业需建立健全的数据安全管理体系，包括数据加密、访问控制、审计追踪等措施，确保数据在采集、传输、存储和使用过程中安全合规。同时，加强对员工的数据安全意识培训，防范内部泄露风险。

第四，促进数据共享与协作。在保障数据安全的前提下，企业应积极推动数据在不同部门、不同层级之间的共享与协作，提升数据利用效率。可通过构建数据服务平台或数据湖，实现数据的集中管理、快速检索和高效利用，为金融创新提供强有力的数据支持。

第五，利用AI技术优化数据管理，结合人工智能技术，如自然语言处理、机器学习等，进一步提升数据治理的智能化水平。例如，通过机器学习算法自动识别并修复数据错误，或利用NLP技术提取文本数据中的关键信息，以提高数据处理的效率和准确性。综上，提升数据治理能力是企业在人工智能时代完善金融创新管理的核心策略之一。

三、构建智能风控体系

人工智能时代，企业要想在金融领域实现创新管理，首要任务是构建一个全面而高效的智能风控体系。这一体系旨在利用先进的人工智能技术，如机器学习、大数据分析和自然语言处理等，来识别、评估、监测和控制金融风险，保障企业金融创新过程的稳健性与可持续性。

智能风控体系的核心在于风险预测与监控。通过收集和分析来自多个渠道的海量数据，包括客户行为数据、市场趋势数据、历史交易记录等，企业能够运用机器学习算法建立精确的风险预测模型。这些模型能够自动学习和识别风险特征，实时监测异常交易行为，从而在风险发生之前或初期阶段发出预警，为企业提供足够的时间以采取相应的风险管理措施。

此外，智能风控体系还强调风险应对的自动化和智能化。一旦风险被识别，系统可以根据预设的规则和策略，自动触发相应的风险控制措施，如限制交易、冻结账户或触发进一步的审查流程。这种自动化的风险应对机制可以极大地提高风险管理的效率和准确性，减少人为干预带来的延迟和错误。为了构建智能风控体系，企业需要投入资源来升级其信息技术基础设施，包括数据采集、存储、处理和分析的能力。同时，企业还需要培养或引进具有人工智能和金融风险管理专业知识的人才团队，以确保智能风控体系的有效运行和持续优化。值得注意的是，智能风控体系并非一劳永逸的解决方案。随着金融市场的不断变化和新技术的不断涌现，企业需要定期评估和改进其风控体系，以确保其始终能够适应新的风险挑战和业务需求。因此，建立一个灵活、可扩展的智能风控架构是至关重要的，这不仅可以提高体系的适应性，还可以降低未来的升级和维护成本。

四、创新产品研发流程的智能化

创新产品研发流程的智能化是企业在人工智能时代完善金融创新管理的关键路径。它不仅提高了产品开发的速度和质量，还增强了企业的市场响应能力和风险管理水平，为推动金融创新、促进金融业高质量发展奠定了坚实基础。利用大数据分析与人工智能算法，企业能够更精准地捕捉市场动态、分析消费者行为模式，从而预测未来金融产品的需求趋势。这不仅包括基于历史数据的统计分析，还涉及情感分析、社交媒体监听等高级分析技术，以全面理解用户的深层次需求，为产品创新提供数据支持。在明确需求后，AI技术可以辅助设计师快速生成多个产品方案，并通过模拟测试评估各方案的市场潜力、风险水平及预期收益。机器学习算法能够根据历史成功案例学习最优设计特征，结合当前市场趋势，自动调整产品参数，实现个性化、差异化设计。借助自动化测试工具和持续集成/持续部署(CI/CD)流程，企业可以显著缩短产品从设计到上线的时间。AI驱动的测试不仅能覆盖更多场景，还能自动识别并解决代码中的潜在缺陷，提高产品质量。此外，可利用仿真环境进行压力测试和风险管理，保障产品部署前的稳定性与安全性。产品上市后，通过人工智能分析用户反馈、交易数据等，企业可实时监测产品表现，识别改进点。基于这些洞察，AI系统能自动或半自动地调整产品策略，如调整利率、费用结构或增加新功能，实现快速迭代优化。这种即时反馈循环加速了产品成熟过程，提升了其市场竞争力。

在金融创新中，合规性和风险管理至关重要。AI技术能够实时监控市场动态、交易行为，及时识别并预警潜在的合规风险或欺诈活动。通过自然语言处理(NLP)和深度学习技术解析复杂的法规文档，确保产品设计符合最新监管要求，有效管控合规风险。

五、客户服务模式智能化转型

在人工智能技术的迅猛推动下，企业金融创新管理的思路正经历深刻的变革。其中，客户服务模式的智能化转型成为关键一环，旨在通过科技赋能，提升服务效率与质量，优化客户体验，进而驱动业务持续增长。智能化服务的核心在于利用人工智能算法、大数据分析等技术手段，对客户需求进行深度洞察和精准预测。这不仅有助于企业快速响应客户的多样化需求，还能通过个性化服务提升客户满意度和忠诚度。此外，智能化服务还能有效减轻人工客服的压力，提高服务效率，降低运营成本，为企业创造更多的经济价值。

智能化转型的具体策略有以下几点：第一，构建智能客服系统。利用自然语言处理、语音识别等技术，打造能够理解并回应客户需求的智能客服机器人。这些机器人可以24小时在线，提供即时咨询、业务办理、投诉建议等服务，极大提升服务便捷性。第二，实施个性化营销策略。通过大数据分析客户的消费习惯、偏好、行为模式等，为每位客户量身定制产品和服务推荐。这种精准营销不仅提高了转化率，还能增强客户的参与感和归属感。第三，优化客户体验管理流程。企业可借助人工智能技术，持续优化客户服务流程，提高服务效率。同时，通过实时监测和分析客户反馈，及时发现并解决问题，确保客户体验的持续优化。第四，强化风险管理和合规性。在智能化服务过程中，企业应利用人工智能技术加强风险监测和预警能力，确保业务合规性。例如，通过智能算法识别潜在欺诈行为，及时采取措施防范风险。

六、人才培养与文化塑造

(一)人才培养：打造AI金融复合型人才

传统金融从业者需要接受AI技术的系统培训，包括但不限于大数据分析、机器学习算法、区块链技术等，以形成对AI技术的深刻理解与应用能力。同时，鼓励金融背景人员与IT技术人员交流合作，促进知识与技能的跨界融合，培养出既懂金融又精通AI的复合型人才。在强化技术技能的同时，企业还要注重培养员工的创新思维和解决实际问题的能力，可通过案例研究、模拟实战、创新工作坊等形式，激发员工对新技术的探索欲望和应用潜能，鼓励他们在金融产品设计、风险管理、客户服务等方面勇于尝试新思路、新方法。鉴于AI技术发展迅速，企业需建立长效学习机制，如定期举办线上或线下的技术研讨会、邀请行业专家授课、设立内部创新基金支持员工的小范围实验项目等，确保员工能够及时掌握最新的技术动态和应用趋势。

(二)文化塑造：构建开放包容的创新生态

在AI时代，没有任何一个组织能够独自应对所有挑战。企业应积极倡导开放合作的文化，鼓励内部团队之间的协作以及与外部科研机构、高校、初创企业等的战略合作，共同探索AI在金融领域的创新应用。创新伴随风险，企业应建立容错机制，允许员工在创新过程中尝试和犯错，并从中吸取教训，快速迭代。这也要求管理层具备长远的眼光，能给予创新项目足够的耐心和支持，避免短期的业绩压力阻碍创新进程。

AI技术的应用最终要服务于客户，提升用户体验。因此，企业应强化以客户为中心的服务理念，利用AI技术深入了解客户需求，提供个性化、智能化的金融服务。同时，建立有效的客户反馈机制，及时调整和优化服务策略，确保创新方向始终与市场需求同步。

七、结语

人工智能时代的到来为金融创新管理带来了前所未有的机遇与挑战。企业通过强化数据治理、构建智能风控体系、推动产品研发流程的智能化转型、升级客户服务模式以及加强人才培养与文化塑造，不仅能够有效提升业务效率和风险管理水平，还能在激烈的市场竞争中占据先机，实现可持续发展。未来，随着AI技术的不断演进，金融企业需持续探索和实践，不断创新管理策略，以适应行业发展的新趋势。

参考文献：

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[3]张婷婷,赵华平.人工智能创新链产业链人才链融合的时空演化及影响因素研究[J].工业技术经济,2025,44(10):70-78.

欧珂

作者简介：

欧珂，女，汉族，1994年生，湖南永州人，对外经济贸易大学中国金融学院硕士在读，研究方向：金融。

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