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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

　　统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

　　在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

　　展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)

本月官方渠道发布重要报告空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

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第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

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第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

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12月18日，在山东重工中国重汽集团2026年合作伙伴大会上，一场行业首创的情景剧发布会，揭开了中国重汽智能服务——“小重1.0”的全球首发序幕！剧中，“小重”化身智慧助手，在模拟的真实运输场景中从容应对复杂需求，直观展现了其毫秒级响应、主动服务的核心能力。这种寓功能于情景的创新型发布形式，让与会者身临其境地感受到智能技术如何从概念变为触手可及、随需而应的智慧伙伴。

作为中国重汽数智研发的最新成果，“小重”智能服务融合最前沿的AI大模型技术，构建起覆盖车辆全生命周期的智能生态。它涵盖了智慧车辆、智能诊修、运营增效、亲人服务等不同领域，能够毫秒级处理客户在驾驶操作、保养查询、故障预警、行为分析等方面的复杂需求，为全生命周期服务价值注入全新动能，更标志着中国重汽智能服务体系迈入全新阶段。

“小重1.0”的诞生，其背后依托的是中国重汽深厚且领先的数智化体系实力。在本次大会的数智化展区，中国重汽以系统性、可感知的方式呈现其贯通研发、制造、供应、服务的全景式数智化实力。在数智供应展示区，中国重汽智慧物流云平台清晰的呈现了智能协同图谱——通过作业设备联接，横向打破子系统壁垒，纵向打通作业流，实现仓储自动化作业和智能化运营；在数智制造展示区，中国重汽诠释了“物联-数联-智联”的进化路径，通过数字化、网络化、智能化变革，推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，从而实现数智制造的全面落地。

如果说“小重”与数智化中台构成了服务与制造的智慧大脑，那么高阶智能驾驶则是中国重汽将智能技术落地复杂运营环境的双足。在L2+智能辅助驾驶技术试驾活动中，嘉宾们通过高阶与中阶两大试驾模块的亲身体验，深度了解了中国重汽在商用车智能辅助驾驶领域的硬核实力。高阶试驾环节聚焦复杂路况智能应对能力，从智能汇入匝道时的精准判断，到隧道内基于多传感器融合的自动避让，系统通过激光雷达、毫米波雷达与800万像素高清摄像头的360°感知覆盖，实现毫秒级环境响应；中阶试驾环节则直击物流运输核心痛点，目标切入切出功能通过超视距感知技术提前预判路况，配合车道居中功能实现稳定行驶，新手司机也能达到专业优秀驾驶员水平。

安全之外，效率提升更成为技术落地的核心价值。L2+系统支持的“双驾变单驾”模式，可使单车年人力成本降低20%-50%，配合智能调度系统实现的20%车辆利用率提升，让物流企业的运营效益显著增长。

从深植服务的“小重”，到驱动内部高效协同的数智化体系，再到面向未来的智能驾驶技术，中国重汽已完成从内到外、再到产品核心竞争力的一体化智能布局。这正是其智能卡车能赢得全球超100个国家市场、累计交付突破一万台的坚实基础。

始于技术，忠于价值。在中国重汽的发展蓝图中，智能化绝非配置堆砌，而是通过高阶智能驾驶与全域数据平台，重构产品价值与用户体验，让卡车从运输工具进化为智能运力单元。以此为始，中国重汽将以全栈智能之力，驱动物流运输迈向全新的智慧时代。

赵家豪

临泉一农民用面琢【百态妙手】：塑人生