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售后服务上门服务电话，智能分配单据：2026“看中国·辽宁行”启动 五国青年用镜头讲述辽宁故事

授旗仪式。王艺霖 摄

　　沈阳6月2日电(王艺霖)2026“看中国·外国青年影像计划·辽宁行”启动仪式6月2日在沈阳奉天工场举行。来自澳大利亚、波兰、印度、南非、斯里兰卡的多国青年导演及外方指导老师，北京师范大学主办方代表、辽宁大学承办方师生代表及媒体、青年志愿者出席活动，正式开启辽沈光影文化交流之旅。

　　“看中国·外国青年影像计划”由北京师范大学会林文化基金资助、北京师范大学中国文化国际传播研究院主办，至今已成功举办十五届，是驰名中外的青年跨文化影像交流品牌。项目依托外国青年独特视角记录中国风貌、讲述中国故事，持续助力中华文化国际传播与中外文明互鉴。

　　本年度活动由辽宁大学广播影视学院承办，以“城韵·时尚·活力”为主题。未来17天，各国青年导演将走访沈阳、鞍山两地，深入探访工业场馆、历史古迹、市井街巷及非遗工坊，全方位挖掘辽宁工业底蕴、人文古韵与城市活力。

　　辽宁大学广播影视学院党委书记田焱表示，项目秉持“以镜头为舟，渡文化之河；以青春为眼，见中国之心”理念，期待各国青年以影像为媒，创作优质作品，缔结中外青春友谊。北京师范大学中国文化国际传播研究院副院长罗军寄语青年创作者，深挖辽沈城市特色，用鲜活影像让世界读懂真实、立体的辽宁。

　　外方指导老师及中外青年代表依次发言，纷纷表示将珍惜交流创作机会，用心记录辽沈风情。中方带队老师承诺将全程提供专业指导、后勤保障与文化解读服务，全力护航创作采风工作。

　　仪式最后，主办方与校方代表共同为波兰青年代表授旗。接下来，多国青年创作团队将分组采风拍摄，以国际化镜头语言展现辽宁多元魅力，助力辽沈文化走向世界。(完)

本月行业报告传达最新进展2026“看中国·辽宁行”启动 五国青年用镜头讲述辽宁故事

授旗仪式。王艺霖 摄

　　沈阳6月2日电(王艺霖)2026“看中国·外国青年影像计划·辽宁行”启动仪式6月2日在沈阳奉天工场举行。来自澳大利亚、波兰、印度、南非、斯里兰卡的多国青年导演及外方指导老师，北京师范大学主办方代表、辽宁大学承办方师生代表及媒体、青年志愿者出席活动，正式开启辽沈光影文化交流之旅。

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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