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售后服务上门服务电话，智能分配单据：“七天无理由退货”遭滥用，如何遏制“薅羊毛”乱象？
部分消费者用完就退、退完再买
“七天无理由退货”遭滥用，如何遏制“薅羊毛”乱象？
专家建议，平台应切实履行责任，建立恶意退货账号黑名单，并优化商家维权通道
工人日报记者 王佳珺 杨召奎
一年一度的“618”年中大促即将到来，网购相关话题热度随之攀升。近日，江苏苏州一小学家委会的一起退货纠纷上了热搜——45把红色雨伞，学校用完后以“七天无理由退货”为由全部退回，商家收到货后发现，伞面褶皱破损，而且每把伞上都用水笔写着学生的姓名，已无法二次销售。
无独有偶。因“恶意退货太多”，今年5月，奢侈品牌圣罗兰、Miu Miu被爆先后对浙江杭州部分街道实施发货限制，引发社会广泛关注。
这两起热点事件都反映出电商领域部分消费者滥用“七天无理由退货”规则的问题，也暴露出行业诚信缺失、规则失衡、监管亟待细化的深层问题。
部分消费者用完就退、退完再买，商家权益该如何保障？又该如何遏制“薅羊毛”乱象？近日，《工人日报》记者进行了深入采访。
“七天无理由退货”频遭滥用
苏州一小学家委会滥用“七天无理由退货”规则的行为被媒体曝光后，该校家委会多次主动联系商家致歉，目前已补足雨伞货款及全部运费损失。
此类事件并非个例。据媒体报道，此前有学校买了演出服，学生表演完集体退货；有消费者买完衣服穿去参加婚礼、旅游拍照、参加面试，回来就申请退货，有的衣服还有汗渍和香水味，无法进行二次销售。
为了避免消费者恶意退货，有的商家采用加挂巨型吊牌甚至采用“拉黑”整条街道的方式进行应对。
5月上旬，有消费者反映，在圣罗兰淘宝旗舰店购买商品时，收货地址为杭州市萧山区盈丰街道的订单无法提交，系统显示限购，而更换杭州其他区域地址则可正常下单。紧随其后，Miu Miu被曝对萧山区盈丰街道、滨江区西兴街道、上城区四季青街道3个区域限制发货。
记者了解到，上述街道均为杭州直播电商产业高度集中区域。部分主播长期采用“下单—拍摄直播—退货”模式，零成本使用奢侈品用于直播展示、内容拍摄，用完即退，导致区域退货率极高。
面对愈演愈烈的恶意退货，品牌方选择以“地域拉黑”自保，这一做法迅速引发争议。不少涉事片区的普通消费者表示被“区域连坐”，正常消费权益受到无端影响。
事件发酵后，圣罗兰于5月10日解除相关限制，Miu Miu则于5月11日恢复了相关街道的正常下单和配送。
无理由退货的前提是商品完好
根据消费者权益保护法第二十五条的规定，经营者采用网络、电视、电话、邮购等方式销售商品，消费者有权自收到商品之日起七日内退货，且无需说明理由。消费者定作的、鲜活易腐等4类商品除外。
“网购中，卖家和买家双方信息和地位明显不对等，买家主要是根据卖家提供的文字、图片、视频等宣传资料来判断是否购买，因此很可能买到的东西和卖家宣传的不符。”中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江对记者表示，基于这一情况，才有网购“七天无理由退货”的规定。
陈音江指出，“七天无理由退货”规则是为了保护消费者的合法权益，但法律也规定，消费者退货的商品应当完好。法律这么规定的目的是，便于商家对商品进行二次销售。如果消费者退货的商品有破损或者影响二次销售，商家可以拒绝退货。
在陈音江看来，商家要依法执行“七天无理由退货”的规定，对于符合“七天无理由退货”条件的，应及时予以退货退款；对于确实不符合退货条件的，可以给出合理理由后拒绝退货，不能将使用过或出现明显瑕疵问题的商品再卖给其他消费者。
江苏省消保委相关负责人在接受记者采访时也表示，消费者试用、轻微试穿不损害商品价值完全可以适用“七天无理由退货”规则。但商品不完好的、恶意仅退款不退货的行为，属于滥用消费者权利、违背诚实信用原则，商家有权依法拒绝此类不合理退货申请。
但有不少商家表示，对于影响二次销售的商品，商家拒绝退货后，消费者会找平台进行退货。平台偏向于“息事宁人”，优先满足消费者的诉求，但损失却由商家承担。尽管有些平台允许商家申诉，但是商家举证、申诉、维权的时间和经济成本居高不下，只能被迫承担损失。
“此外，对于部分消费者高频恶意退款、损坏商品退货等行为，商家缺乏有效约束。平台未给商家提供定向屏蔽失信用户的合规渠道，导致商家维权难，只能采取极端的自保方式，比如加挂巨型吊牌等，这反映出平台在矛盾化解等方面还有进一步提升的空间。”江苏省消保委相关负责人说。
建议建立恶意退货账号黑名单
“法律保障的是消费者在信息不对等中的后悔权，而不是让消费者‘免费试用’。类似恶意退货事件频现，导致善意的规则被滥用，受损的不仅是商家。”陈音江说，“退货率高，商家的运营成本就高，这可能会导致商家通过涨价、设置高额退货运费等方式来弥补损失，最终受损的是所有消费者的利益。”
中国政法大学副教授、北京市电子商务法治研究会副会长朱巍也指出，制度良性运行依赖消费者诚信素养，一旦被滥用，就会出现少数人占便宜、多数人利益受损的情况。
“商家有权拒绝个别失信消费者，但无权拉黑整个区域。行业应摒弃简单粗暴的区域限购，转向精准化失信治理。”朱巍建议，平台可以建立恶意退货账号黑名单，实现对不良用户的精准识别与限制；借鉴共享经济双向约束机制，允许商家对严重失信消费者合理拒绝交易，同时保障普通消费者权益。他同时呼吁，尽快细化“七天无理由退货”适用边界，明确商品完好标准、恶意退货认定规则，从制度层面堵住漏洞。
江苏省消保委相关负责人也指出，商家面对恶意退货现象应合法理性维权，摒弃“拉黑”整条街道等一刀切方式。建议完善店铺售后规则，提前明确商品退换货标准，从源头减少纠纷。电商平台要切实履行平台管理责任，对频繁无理由退款、损坏商品退货的账号进行标记或者惩戒。同时优化商家维权通道，提供精准屏蔽个别失信用户的功能，避免商家被迫采取极端手段。健全消费纠纷快速调解机制，及时化解商家与消费者之间的矛盾，平衡双方合法权益，营造规范、公平、诚信的网络购物环境。
“消费者也应珍惜自身消费信用，合理行使7天无理由退货权。退货时保证商品完好、配件齐全、不影响商家二次销售。自觉遵守市场规则，不因一己私利破坏网购环境，共同维护良好消费秩序。”江苏省消保委相关负责人说。
本月行业报告公开最新动态“七天无理由退货”遭滥用，如何遏制“薅羊毛”乱象？
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研究生阶段是青年从学术训练迈向创新创造主力军的重要时期，也是价值观成熟定型、心理韧性与社会适应能力显著塑造的关键窗口。当前我国高层次人才培养正处于加速跃升阶段，但研究生群体面临科研压力、就业竞争、人际适应与自我期待多重叠加挑战，心理健康问题呈现隐性化、复杂化趋势。与此同时，新时代高校思想政治教育强调价值塑造、品格涵养与使命担当，但在实际育人过程中，思想政治教育育在体系建设、资源配置与干预路径上仍存在一定割裂，尚未形成“价值引领—心理支持—成长促进”的协同育人格局。2025年10月“十五五”规划明确提出要“加强和改进思想政治工作，推进校园文化建设”，教育部多次强调构建“三全育人”体系，推动大思政工作格局落地见效。而人工智能的发展为教育理念的精准化落实提供了技术支撑，实现从“经验育人”向“数据驱动、智能赋能”的育人模式跃迁。
为此，本研究立足研究生教育改革需求，以人工智能和大数据技术为创新驱动，探索思政教育与心理健康教育深度融合的智能化教学模式，旨在构建从识别、干预到赋能的全链条人才培养机制，为高层次创新人才身心健康发展提供理论依据与实践路径。
一、理论框架与融合逻辑构建
各高校应该在系统梳理思想政治教育与心理健康教育内在关联的基础上，构建二者协同发展的理论框架。以“立德树人”核心目标为导向，综合马克思主义教育观、积极心理学理论与教育人工智能等核心理论，向研究生导师们阐明思政教育与心理教育在价值引领、情感塑造与行为指导方面的内在一致性。让高校教师从思想上理解思政教育和心理健康的重要性，建立“思想引领—心理调适—行为塑造”的三层协同逻辑模型，明确思想政治教育的方向引导功能与心理健康教育的支撑调节功能，形成相互促进、双向赋能的逻辑闭环。
在数字化和人工智能的发展背景下，各高校应该明确研究生课程思政教改融合数字化支撑体系定位，确定人工智能与大数据在识别、分析、干预与反馈各环节的功能定位，为后续系统设计提供技术基础与方法指引。在此基础上，高校还需构建一套覆盖“数据采集—智能分析—精准干预—成效反馈”全链条的数字化育人流程，并推动其与研究生课程体系无缝衔接。通过构建高质量数据底座、优化算法模型的适配性与安全性、强化多部门协同机制，为思政元素在专业课程中的嵌入提供可视化、可量化、可追踪的支持手段。通过技术驱动与制度供给的双轮并进，研究生课程思政的数字化改革才能在实践中实现可推广、可复制、可持续的发展路径，推动思政教育从经验型向数据驱动型深度转变，形成“智能感知—精准施教—持续优化”的高质量育人格局。
二、融合式教学模型设计
在人工智能和数字化背景下，研究生教育应该构建融合思想政治教育与心理健康教育的新型教学模型，实现从传统“并行式教育”向“协同式教育”的转变。在模型设计上，应至少设计包含有数据感知层、智能分析层、教育干预层和反馈优化层组成的四层教学模型。数据感知层是系统运行的基础环节，主要通过多渠道采集学生的学习行为数据、情绪状态特征以及思想动态反馈等多源信息，为后续的智能分析、风险识别与精准干预提供全面、细粒度的原始数据支撑。数据感知层是系统运行的基础环节，主要通过多渠道采集学生的学习行为数据、情绪状态特征以及思想动态反馈等多源信息，为后续的智能分析、风险识别与精准干预提供全面、细粒度的原始数据支撑。
教育干预层根据智能分析模块输出的综合结果，自动匹配并推送个性化的思想政治教育资源与心理辅导内容。其核心功能在于将学生的学习行为模式、情绪状态变化与思想动态特征进行跨域关联，实现因人、因时、因情施策的精准化育人干预。该层不仅能提供分层分类的教育建议，还可在必要时启动预警干预机制，及时联系导师、辅导员或心理健康中心，实现全流程闭环的支持服务。反馈优化层基于学生对教育干预措施的行为响应、学习成效以及心理与思想状态的变化情况，持续检验干预策略的有效性。通过构建动态反馈回路，该层能够对教学内容、干预方式和推送策略进行实时调整，从而不断优化教育资源配置，提升思政教育与心理辅导的精准度与可解释性。最终，该层形成了“感知—分析—干预—反馈—再优化”的持续演化机制，确保智能育人体系在实际应用中不断自适应、不断升级。
除了进行基本的教学模型设计之外，还应在模型当中加入专门的AI驱动的融合模块，例如“心理健康评估模块”“思政内容智能推送模块”“情感共鸣引导模块”与“教育反馈监测模块”。这些模块可以帮助老师和学生快速的梳理相关信息，进行决策评估并完成相关思政丝绒的精准推动，从而实现育人全过程智能化。在课程教学、导师辅导、学术团队活动等多场景中嵌入融合式教学模块，推动“课堂思政—心理关怀—学术支持”的三位一体育人生态形成。
三、拓展多元平台载体功能
在教学模型的基础上各高校应该进一步结合研究生实际以及学校已有的智能化平台进一步设计开发针对研究生融合育人的系统平台。首先，可以进行智能化系统功能精准开发，联合教育信息化技术团队开发“研究生智能融合育人平台”。该平台应该在依托教学模型的基础上具备心理状态监测、思想动态分析、个性化内容推荐、风险预警与教育反馈等功能。基于自然语言处理(NLP)、情绪识别与大数据分析技术，建立研究生心理状态与思想政治素养综合画像模型，实现动态识别与个性化干预。然而，在构建强大的数据和技术支撑的前提下，各高校也应该建立严格的数据匿名化与权限管理机制，确保学生隐私与教育伦理的安全可控。
其次，依托各高校心理健康教育与咨询中心的专业支持，充分整合班级心理委员、宿舍信息员、研究生导师等育人力量，构建“校—院—班—寝”四级心理支持网络。结合智慧课程平台资源，将心理健康内容嵌入研究生线上思政教学、案例教学与专题课程中，探索“数字思政+心理赋能”融合路径。各高校应该引入人工智能情绪识别、语义分析等辅助工具，提升心理识别的敏感度与数据反馈能力，最终打造集心理识别、数据追踪、干预反馈与价值引导于一体的综合性心理育人平台，实现技术工具与思政内容的双向赋能。
此外，高校还可以结合院系实际，设计涵盖多个育人场景的融合实践路径。包括心理主题班会、研究生导师谈心行动、暖心就业季和心理减压小课堂等，引导学生在自我认知、社会适应、价值定位等方面实现正向成长。通过案例化、情景式、互动型方式，提升学生对心理育人活动的参与感和认同度。最终提升研究心理工作效度与思政育人针对性，构建思政教育与心理健康教育互促机制，推动研究生教育高质量发展与智慧育人体系建设
【作者：曾力，博士，硕士生导师，河南理工大学财经学院。
基金项目：中国学位与研究生教育学会(人才选拔与评价委员会)2024年课题(项目编号：2024004研究生招生多元录取和综合评价改革研究)；2025年河南理工大学研究生思政工作品牌项目：“智识AI·润心育人”：研究生心理健康识别与思政干预融合创新研究(项目编号：2025YSZ007)】