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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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大皖新闻讯12月18日，大皖新闻记者从芜湖市公安局弋江分局刑事侦查大队获悉，警方成功抓获一名以悬挂印有超市字样购物袋为手段，实施诈骗引流的犯罪嫌疑人洪某，及时消除了潜藏在居民身边的诈骗风险。

经查，自2025年10月20日起，犯罪嫌疑人洪某伪装成外卖骑手，每日上午9点至傍晚5点半流窜于芜湖市内多个居民小区，挨家挨户在住户门把手上悬挂标注“某某超市送货上门”的购物袋，袋内卡片附有诈骗二维码。居民一旦扫描该二维码，便会跳转至虚假客服聊天界面，进而落入诈骗分子精心设置的圈套。

令人震惊的是，洪某为“统计业绩”以领取报酬，每悬挂一只购物袋都会拍照存证，每挂一袋可获取1元“工资”。不仅如此，每日作案结束后，他还会提前踩点次日的目标小区，专门观察小区门禁管理是否严格、进出是否方便，为后续作案规避风险。据统计，短短近一周时间内，洪某累计投放诈骗购物袋高达4500余只，按每个小区约150只的投放量计算，其活动范围覆盖广泛，作案行为具有较强的隐蔽性和迷惑性。洪某落网后，警方在其住处缴获了数百只未投放的诈骗购物袋。目前，犯罪嫌疑人洪某已被依法刑事拘留，案件正在进一步办理中。

警方在此提醒广大市民，日常生活中要提高防范意识，对突然出现在家门口的不明二维码购物袋保持高度警惕，切勿随意扫描陌生二维码，谨防个人信息泄露及财产遭受损失。如发现类似可疑情况，请第一时间向公安机关报案。

大皖新闻记者孙芮通讯员杨攀

编辑王翠

临：沂科技职业学院获批第二批山东省非物质文化遗产研究基地